Video 46 - Developing Research Hypotheses - ESTIEM LSS Course

Гипотезы в исследовании и статистике

Понимание гипотез

• Обсуждение важности разработки исследовательской гипотезы для понимания различий между объектами исследования, такими как Боб и Вау.

• Исследовательская гипотеза — это предварительное утверждение о реальности, которое мы пытаемся изучить, отличающееся от статистической гипотезы, представляющей собой математическое выражение теста.

Различие между типами гипотез

• Гипотеза может быть основана на мнении или предположении, но важно проверить ее истинность через логические тесты.

• В статистическом тестировании мы не доказываем ничего; вместо этого мы опровергаем альтернативные утверждения с помощью принципа фальсификации.

Процесс проверки гипотез

• Начинаем с оценки процесса для формирования ожиданий относительно исследовательской гипотезы и выбора выборки данных для анализа.

• Качество выборки и уровень доверия к ней определяют эффективность нашего анализа и интерпретации результатов.

Формулирование вопросов и теорий

• Проблему разбивают на вопросы, которые могут быть связаны с конкретными причинами. На основе этих вопросов формируются теории.

• Каждая теория должна быть четко определена в виде гипотезы: что произойдет (альтернативная гипотеза), а что нет (нулевая гипотеза).

Статистическая значимость и практическое значение

• Необходимо понимать разницу между практическим значением отклонения от нулевой гипотезы и статистической значимостью полученных данных.

• Примеры типичных вопросов включают сравнение выходных данных процесса с историческими данными или критериями приемлемости.

Методы тестирования

• Использование однообразного T-теста для сравнения результатов процесса с историческими показателями.