AI Actueel 3 februari 2026

Introductie en Locatie

Welkom en Setting

• De uitzending vindt plaats op een mooie locatie aan het provinciehuis, met veel gasten aanwezig.

• Het format van de uitzending is bekend, met Janussing als centrale figuur.

Discussie over AI

Huidige Status van AI

• Er is een gevoel dat AI steeds meer gemeengoed wordt, maar er zijn nog steeds veel nieuwe tools die verschijnen en verdwijnen.

• De stabiliteit in de wereld van AI is nog niet bereikt; het blijft dynamisch en veranderlijk.

Introductie van Gasten

Voorstelling van de Gasten

• Twee gasten, Kuin Albert en Werdammer, worden verwelkomd bij ACEL Groningen om hun verhaal te delen.

• Er wordt aangemoedigd om vragen via de chat te stellen tijdens de presentatie.

Presentatie door Carmen en Wessel

Overzicht van de Pilot

• Carmen Aber en Wessel Dama presenteren over een AI-pilot die ze hebben uitgevoerd binnen de provincie Groningen.

• Ze zullen hun persoonlijke achtergronden delen, evenals informatie over de provincie en de vraagstukken waarmee ze te maken hebben gehad.

Structuur van de Presentatie

• De pilot is ingedeeld in verschillende sporen; dit zal verder toegelicht worden tijdens hun presentatie.

• Belangrijke lessen uit de pilot zullen ook besproken worden, samen met vervolgstappen voor toekomstige implementaties.

Achtergrondinformatie over Provincie Groningen

Verantwoordelijkheden van de Provincie

• De provincie heeft een breed scala aan verantwoordelijkheden zoals ruimtelijke ordening, cultuur, milieu, energie en mobiliteit.

• Specifieke taken omvatten onder andere het beheer van provinciale wegen en openbaar vervoer.

Organisatie-informatie

• De organisatie werkt dicht bij politieke structuren zoals provinciale staten en gedeputeerde staten wat invloed heeft op haar dynamiek.

AI Pilot Project: Doelstellingen en Samenwerking

Inleiding tot de AI Pilot

• De meeste organisaties vragen zich af wat ze met AI moeten doen.

• Drie doelstellingen voor de AI pilot zijn praktijkervaring opdoen, inzicht krijgen in randvoorwaarden, en kostenanalyse voor toekomstige besluitvorming.

Multidisciplinair Team

• Het project is gestart vanuit een samenwerking tussen beleid en ICT-teams, wat cruciaal is voor het succes van de pilot.

• Een multidisciplinair team bestaat uit dataanalisten, beleidsmedewerkers en functioneel beheer.

Traject en Werkmethodiek

• De pilot duurt zes maanden met een inzet van 8 uur per week per persoon.

• Er wordt gewerkt volgens een scrumwerkvorm met wekelijkse sprintoverleggen om voortgang te monitoren.

Kennisniveau en Externe Inzichten

• Het team heeft externe presentaties bijgewoond (bijv. RDW, gemeente Groningen) om kennis te vergaren zonder alles zelf uit te vinden.

• Trainingen zijn aangeschaft om het kennisniveau binnen het team te verhogen; zowel technische als algemene trainingen zijn aangeboden.

Organisatiebewustwording en Trainingen

• Vernieuwing van bestaande AI-trainingen bij de provincie is doorgevoerd, inclusief verplichte nationale AI-cursus voor alle medewerkers.

• Digitale indloopsessies zijn georganiseerd om laagdrempelige toegang tot AI-informatie te bieden aan medewerkers tijdens lunchtijd.

Toekomst van Werk en Samenwerking

Betrokkenheid van de Organisatie

• Dichtpiet uitte zorgen over zijn werktoekomst, wat leidde tot initiatieven om medewerkers meer te betrekken bij de organisatie.

• De samenwerking met HRM heeft geleid tot sessies over duurzaamheid en privacy security, waarbij kennis uit de organisatie werd benut.

AI Champion Structuur

• Een nieuwe structuur genaamd "AI champion" is opgezet, waar medewerkers zich kunnen aanmelden om als schakel tussen hun team en AI-projecten te fungeren.

• Champions signaleren uitdagingen en kansen binnen hun afdeling en moedigen collega's aan om actief met AI aan de slag te gaan.

Diversiteit onder Champions

• Er zijn momenteel 25 tot 30 champions verdeeld over verschillende domeinen, met een mix van ervaren en minder ervaren medewerkers in AI.

• Het programma biedt voordelen zoals toegang tot testprojecten voor champions, wat het aantrekkelijk maakt om deel te nemen.

Gebruik van Generatieve AI

• De provincie biedt generatieve AI-tools aan, waaronder Copilot Chat. Het gebruik hiervan neemt toe binnen de organisatie.

• Voorbeelden van use cases zijn verzameld om te starten met generatieve AI, vooral gericht op documentbeheer.

Veiligheid en Controle

• Gevoelige informatie vereist een gecontroleerde omgeving; daarom is er een 'sandbox' ontwikkeld voor veilig testen van AI-toepassingen.

• De sandbox is gebaseerd op Azure AI Boundary en stelt gebruikers in staat om verschillende taalmodellen te kiezen voor hun toepassingen.

Documentatie en AI in Subsidieprocessen

Het nut van een leesbaar document

• Er wordt gesuggereerd dat het handig zou zijn om een document te hebben dat gemakkelijk te lezen is, vooral voor samenvattingen.

• De discussie benadrukt de complexiteit rondom gevoelige documenten in een generatieve AI-omgeving.

Volledigheidscontrole van subsidiedossiers

• Er is behoefte aan AI om te controleren of ingediende subsidiedossiers volledig zijn, aangezien veel verzoeken incompleet worden ingediend.

• De focus ligt op het helpen van gebruikers bij het identificeren van ontbrekende informatie, zonder inhoudelijke beoordeling.

Analyse van subsidieaanvragen

• Een belangrijke vraag is waarom veel aanvragen onvolledig zijn; dit vraagt om een herziening van de regeling zelf.

• Het idee is om terug naar de tekentafel te gaan voordat er AI wordt ingezet, wat kansen biedt voor experimentatie.

Wet Open Overheid (WOO)

• De provincie heeft toegang tot een grote set documenten door de WOO, die transparantie vereist over beslissingen en documenten.

• Er is een boomzoeker ontwikkeld om door deze documenten te navigeren, maar dit brengt aanzienlijke kosten met zich mee.

Kostenanalyse en implementatie

• Bij het breder beschikbaar stellen van deze technologie moet er rekening gehouden worden met hoge kosten door veel documenten en tokens.

• De kosten kunnen oplopen als veel mensen gebruik maken van de dienst; slimme oplossingen zijn nodig om dit te beheersen.

Procesverbeteringen binnen IT

• Het huidige portfolio-proces begint met het definiëren van wensen en mogelijke alternatieven voordat implementatie plaatsvindt.

• Technologie kan invloed hebben op hoe initiatieven worden beoordeeld; vroege evaluaties zijn cruciaal voor kansrijke projecten.

Algoritmeregister bijhouden

• Overheidsorganisaties moeten hun algoritmes bijhouden; dit moet goed geborgd worden binnen het AI Pilot team.

Evaluatie en lessen geleerd

• Na zes maanden werk zijn er evaluaties uitgevoerd met teamleiders om geleerde lessen uit eerdere ervaringen vast te leggen.

Samenwerking en Multidisciplinaire Teams

Effectiviteit van de samenwerking

• De samenwerking binnen het multidisciplinaire team heeft goed gefunctioneerd, met positieve resultaten in trainingen en sessies.

• Er zijn uitdagingen geweest bij het betrekken van de organisatie, vooral met betrekking tot processen en tijdslimieten voor Proof of Concepts (POC's).

Uitdagingen en Procesverbeteringen

• Het is moeilijk om te bepalen wat een kans is en welke randvoorwaarden nodig zijn; er wordt gesuggereerd om een business case op te stellen.

• De pilot eindigt officieel per 1 maart, maar er is behoefte aan vervolgacties die voortbouwen op de geleerde lessen.

Vervolgacties na de Pilot

Behoefte aan continuïteit

• Er is een duidelijke wens voor een breder traject dat aansluit bij bestaande werkprocessen zonder abrupt te stoppen.

• Het doel is om voort te bouwen op de ervaringen uit de pilot en deze verder in de organisatie te integreren.

Onzekerheid over toekomstige stappen

• De exacte vorm van het vervolgtraject is nog niet duidelijk, maar er wordt gewerkt aan een eindrapport dat richting moet geven.

• Er zal zowel op korte als lange termijn gekeken worden naar structurele oplossingen binnen de organisatie.

Valkuilen in het Project

Identificatie van POC's

• Een belangrijke uitdaging was het definiëren van wat precies een POC inhoudt en hoe deze succesvol afgerond kan worden.

• Balans tussen experimenteren en voldoen aan overheidseisen blijft cruciaal; aandacht voor beide kanten is noodzakelijk.

Kansen voor AI Champions

• De rol van AI Champions werd besproken als een manier om kansen binnen de organisatie te signaleren.

• Er zijn mogelijkheden gezien in het actiever prioriteren van cases vanuit de organisatie.

AI Strategie en Toepassingen in Organisaties

Gebruik van AI binnen organisaties

• Er zijn verschillende invalshoeken vanuit waar men naar AI kijkt, zoals via gesprekken met medewerkers of ideeën vanuit de organisatie. Dit leidt tot het verkennen van mogelijkheden binnen tools en werkwijzen, vooral gericht op generatieve AI.

• Veel vragen over AI komen voort uit een verlangen dat alles perfect moet functioneren zonder fouten. Dit is echter vaak onrealistisch en kan leiden tot teleurstelling als verwachtingen niet worden waargemaakt.

• Kennis is cruciaal voor het identificeren van waardevolle use cases. Het is belangrijk om te begrijpen hoe kansen binnen een organisatie kunnen worden benut door kennisopbouw.

Business Case en Kosten-batenanalyse

• Er wordt gevraagd naar de business case voor AI-toepassingen en of deze te kwantificeren zijn in termen van kosten en baten. Dit is iets wat men wil gaan onderzoeken.

• Tot nu toe heeft men geen formeel proces gevolgd voor het ontwikkelen van business cases; dit gebeurde eerder op een experimentele basis. Men streeft ernaar om dit in de toekomst beter te structureren.

Ethische Overwegingen bij AI

• Ethische aspecten zijn minder belicht dan aanvankelijk bedoeld. De provincie werkt aan een ethisch waardecompas dat kan helpen bij alle projecten, inclusief AI-pilots.

• Het ethische vraagstuk omvat ook thema's zoals soevereiniteit en privacy, die essentieel zijn bij de implementatie van AI-oplossingen.

De Rol van Strategie in AI Implementatie

• Veel bedrijven blijven hangen in experimenten met AI zonder verder te kijken naar strategische implementatie. Een goede strategie is noodzakelijk om effectief gebruik te maken van AI-technologieën.

• A Tissing introduceert zichzelf als de AI Lead bij Getter, waar maatwerk software oplossingen worden ontwikkeld, inclusief data- en AI-oplossingen voor diverse organisaties.

AI Strategie en Ontwikkelingen

Introductie tot AI Consultancy

• De spreker introduceert het onderwerp van AI consultancy, inclusief strategieën en sessies over AI.

• Er wordt een voorbeeld gegeven van een tool genaamd Modpot, die als AI-assistent op lokale machines draait.

Voorbeelden van AI Tools

• Modpot kan verschillende taken uitvoeren zoals documenten sorteren en vergaderingen inplannen.

• Een andere tool, Curso, heeft duizenden IIE agents gebruikt om een webbrowser vanaf nul te creëren.

Snelheid van Ontwikkeling

• De spreker benadrukt de snelle veranderingen in de AI-sector en hoe organisaties moeite hebben om bij te blijven.

• Veel organisaties zijn overweldigd door de constante stroom aan nieuwe tools en hypes.

Uitdagingen voor Organisaties

• Organisaties weten vaak niet waar ze moeten beginnen met AI, wat leidt tot gemiste kansen.

• Er is behoefte aan een duidelijke AI-strategie om richting te geven aan experimenten binnen de organisatie.

Huidige Status van IT en Data Strategieën

• Veel organisaties hebben al IT-strategieën maar missen vaak een samenhangende aanpak voor AI.

• Het gebrek aan bewustzijn over het belang van AI leidt tot losse experimenten zonder strategische basis.

Toekomstige Concurrentiepositie

• De spreker wijst op het belang van een goede AI-strategie voor toekomstige concurrentiekracht.

• Hoewel er veel hype rondom AI is, realiseren steeds meer organisaties dat ze veilig kunnen profiteren van deze technologie.

Kritieke Stappen naar Implementatie

• Organisaties moeten hun data-infrastructuur verbeteren om effectief gebruik te maken van AI-tools.

• Onzekerheid over kosten en rendement houdt veel bedrijven tegen om met AI aan de slag te gaan.

Verschuiving in Gebruik van Chatbots naar Geïntegreerde Agents

• De spreker merkt op dat er een verschuiving plaatsvindt van eenvoudige chatbots naar meer geïntegreerde systemen binnen organisaties.

AI en Toegankelijkheid van Informatie

Verbeterde Toegang tot Informatie

• Het systeem maakt informatie die voorheen moeilijk toegankelijk was, nu eenvoudig vindbaar. Een voorbeeld hiervan is de Wet open Overheid (WOO), waar gebruikers met een simpele zoekopdracht snel toegang toe hebben.

De Evolutie van AI

• Ethan Malik stelt dat "deze AI de slechtste is die je ooit zult gebruiken." Dit benadrukt dat AI zich voortdurend ontwikkelt en verbetert, ondanks meningen dat het achteruitgaat.

• Huidige beperkingen van AI zijn reëel, maar er is vertrouwen in voortdurende vooruitgang en ontwikkeling in de toekomst.

Strategische Benadering van AI

• Veel organisaties wachten op een perfecte business case voordat ze met AI aan de slag gaan, terwijl ze beter kunnen focussen op fundamentele stappen zoals goed beleid.

• Goed AI-beleid is cruciaal; dit omvat kennis over wat wel en niet toegestaan is binnen de organisatie.

Voorbereiding op AI Implementatie

• Het ontwikkelen van een goede strategie begint met het vaststellen van veilig gebruik van tools en het bevorderen van AI-geletterdheid onder medewerkers.

• Organisaties moeten ervoor zorgen dat medewerkers toegang hebben tot veilige tools om gegevens te delen zonder risico's te nemen.

Training en Kennisontwikkeling

• De ontwikkeling van 'AI Quest', een serious game, helpt medewerkers kansen te herkennen en basiskennis over AI op te bouwen, inclusief ethiek en wetgeving.

• Het doel is om medewerkers voor te bereiden op toekomstige ontwikkelingen door hen inzicht te geven in hoe zij effectief gebruik kunnen maken van AI-tools.

Visie voor de Toekomst

• Organisaties moeten nadenken over hun visie voor de komende vijf jaar, zoals gestructureerde informatievoorziening en het openstellen van externe tools voor klantenservice.

• Elke organisatie heeft unieke behoeften; daarom moet de aanpak rondom AI afgestemd worden op specifieke doelen en contexten.

Experimenteren met AI

• Er wordt aangeraden om niet bang te zijn voor proof of concepts; deze kunnen waardevol zijn om kennis op te bouwen binnen een organisatie.

• Het proces vereist tijd; organisaties moeten leren wennen aan nieuwe technologieën zonder direct grote stappen te verwachten.

AI en de Overheid: Hoe Strategieën te Implementeren?

De rol van AI in de overheid

• De spreker benadrukt het belang van mensen met kennis van AI binnen de overheid en roept op tot contact om deze expertise te benutten.

• Er wordt een vraag gesteld over hoe de overheid kan voorkomen dat strategische documenten traag worden en niet effectief zijn.

• Het belang van het betrekken van de juiste mensen die begrijpen wat AI kan betekenen voor hun werk, wordt onderstreept.

• Voorstellen voor een nieuwe rol, zoals een Chief AI Officer (CAIO), worden gedaan om verantwoordelijkheden op managementniveau te waarborgen.

• Het creëren van verantwoordelijkheden binnen organisaties is cruciaal om AI effectief te integreren.

Toegang tot systemen en ervaring

• De spreker wijst op het belang van toegang tot systemen zodat medewerkers meer ervaring kunnen opdoen met AI-tools.

• Een overgang naar het volgende onderdeel over "de ei ster van het noorden" wordt aangekondigd.

Innovatie met EVA: Evolved to Virtual Agents

Introductie tot NIV Tool

• Arian Glaar introduceert zichzelf als oprichter van NIV Tool en bespreekt hun focus op slimme platformen voor bedrijfsprocessen.

• Het platform EVA is ontwikkeld om verschillende vraagstukken aan te pakken die tijdens de bijeenkomst zijn besproken.

Probleemoplossing met autonome agents

• Veel bedrijven gebruiken losse tools, waardoor informatie moeilijk toegankelijk is; NIV Tool biedt een geïntegreerde oplossing via EVA.

• In vroeg stadium werden autonome agents ontwikkeld om service desk-tickets efficiënt te evalueren en door te sturen naar juiste teams.

Kostenbeheer en controle

• Het platform stelt gebruikers in staat om grip te houden op kosten gerelateerd aan taalmodellen, wat belangrijk is voor budgetbeheer.

• EVA biedt modulaire oplossingen die flexibel schaalbaar zijn, waarbij zowel business als IT zelf controle hebben over processen.

Privacy en Functionaliteit in Design

Belang van Privacy en Gebruiksvriendelijkheid

• Privacy is cruciaal bij het ontwerp van functionaliteiten voor klanten en gebruikers. Het doel is om de interface zo eenvoudig mogelijk te houden.

• Er is een canvas ontwikkeld dat niet alleen functioneel is, maar ook een duidelijke call to action bevat, wat de mogelijkheden voor integraties vergroot.

Integratie en Ondersteuning

• Agents kunnen door gebruikers zelf worden gebouwd, maar het creëren van effectieve prompts kan uitdagend zijn. Ondersteuning vanuit een agent die helpt bij het schrijven van goede prompts zou ideaal zijn.

• Het platform faciliteert kennisbronnen door niet alleen informatie te uploaden, maar ook door koppelingen met externe bronnen te maken.

Beveiliging en Continuïteit

• Integratie met bestaande software vereist aandacht voor beveiliging; medewerkers of AI mogen geen ongeoorloofde acties uitvoeren op data.

• Extra beveiligingslagen zijn geïmplementeerd op alle niveaus binnen het systeem om de veiligheid te waarborgen.

Beschikbaarheid van het Platform

• Het platform maakt gebruik van meerdere taalmodellen en biedt low balancing aan om continuïteit en beschikbaarheid te garanderen.

Afsluiting en Toekomstige Evenementen

Uitnodiging tot Verdere Verkenning

• De spreker nodigt iedereen uit voor een bezoek aan IT-UP voor een demo van hun platform. Dit biedt inzicht in de mogelijkheden die ze bieden.

Aankomende Evenementen

• Een aankondiging over de volgende AI bijeenkomst over twee weken, gepresenteerd door Frija Limburg, wordt gedaan.

• Speciale aandacht wordt gegeven aan een AI evenement in Leeuwarden dat relevant is voor bedrijfsprocessen.

Kennisnetwerk

• Aanmoediging om je aan te melden bij het kennisnetwerk AI de Place, waar uitzendingen teruggevonden kunnen worden en vakgenoten elkaar kunnen ontmoeten.