Sesión 1 Ingenería de Prompts aplicada

Introducción al Curso y Registro

Acceso a la Información

• Se menciona la importancia de registrarse para acceder a la información generada durante el curso y subir evidencias del aprendizaje.

• Se introduce el concepto de ingeniería de Proms, que se refiere a la estructura lingüística utilizada para comunicarse con las máquinas.

Comunicación con Máquinas

• La necesidad de comunicarse con las máquinas se justifica por su estructura de codificación basada en matemáticas.

• Se destaca cómo esta codificación permite generar información útil.

Uso de Herramientas de Inteligencia Artificial

Búsqueda y Validación de Información

• Al utilizar herramientas de inteligencia artificial, es común recibir datos que parecen correctos pero pueden ser erróneos o mal citados.

• Se menciona Google Académico como una herramienta conocida, pero se presenta una nueva modalidad en su buscador.

Estructuración de Instrucciones

• Para realizar tareas efectivas, es necesario estructurar instrucciones claras que generen información relevante.

• Los participantes son guiados sobre cómo escribir un tema para profundizar en clase.

Estrategias Didácticas y Aprendizaje

Indagación y Estructuración del Aprendizaje

• Se enfatiza la importancia de indagar sobre los elementos necesarios para estructurar el aprendizaje.

• Se introduce el concepto "Zero Shoot", una instrucción simple para buscar libros o artículos relacionados con un tema específico.

Descarga y Organización de Documentos

• Los participantes aprenden a descargar documentos relevantes y organizar sus investigaciones en carpetas específicas.

Profundización en Temas Específicos

Uso Avanzado del Buscador

• La discusión avanza hacia cómo utilizar Google Académico Labs para obtener bibliografía necesaria para el aprendizaje.

Revisión Crítica y Análisis

• Los participantes deben seleccionar textos relevantes e iniciar un proceso crítico sobre los mismos, buscando cinco documentos significativos.

Interacción Práctica con Herramientas Digitales

Ejecución Práctica

• Se muestra cómo dar instrucciones más específicas utilizando herramientas digitales como ChatGPT, diferenciando entre "Zero Shoot" y "One Shoot".

Generación Automática de Contenido

• A través del uso adecuado del lenguaje, se puede solicitar contenido específico relacionado con temas educativos.

Metodología Educativa Actualizada

Importancia del Registro Continuo

• La creación de bitácoras es fundamental para documentar el proceso educativo personal y mejorar continuamente.

Evaluación Continua

• Las dudas surgidas durante las sesiones resaltan la necesidad constante de revisión y adaptación en el aprendizaje digital.

Conclusiones sobre Aprendizaje Autónomo

Reflexión Final

• El registro sistemático ayuda a consolidar aprendizajes previos mientras se desarrollan nuevas habilidades educativas.

¿Cuáles son los tres niveles de prompts?

Introducción a los niveles de prompts

• Se discuten los tres niveles de prompts, que incluyen la provisión de documentos y el establecimiento del rol y objetivo.

• Se menciona la importancia de simplificar el proceso, incluyendo ejemplos para facilitar la comprensión.

Debilidades en la enseñanza del inglés

• La enseñanza del inglés como lengua extranjera enfrenta debilidades estructurales reconocidas en la literatura pedagógica contemporánea.

• Las áreas críticas incluyen gramática, escritura y fluidez comunicativa, con problemas como falta de exposición constante al idioma y retroalimentación tardía por parte del docente.

Mejorando textos académicos

Proceso de mejora textual

• Se sugiere reformular textos para mejorar su calidad, enfatizando que esto puede ser útil para investigaciones o entrega de materiales específicos.

• Herramientas digitales permiten seleccionar texto y mejorarlo mediante opciones como acortar o desarrollar más formalmente.

Aplicaciones específicas para el aprendizaje autónomo

Implementación en diferentes áreas

• Se propone crear aplicaciones específicas para fortalecer el aprendizaje autónomo del inglés en diversas facultades.

• La idea es llevar propuestas a cada área educativa, fomentando convenios entre instituciones educativas.

Uso de inteligencia artificial en educación

Entrenamiento con IA

• Algunos profesores están utilizando inteligencia artificial para enseñar inglés, lo que permite un enfoque innovador en el aprendizaje.

• La colaboración transdisciplinar puede disminuir las cargas de conocimiento y mejorar la información presentada a los estudiantes.

Desarrollo colaborativo e investigación

Proyectos multidisciplinarios

• Se planea lanzar un cuarto proyecto sobre herramientas digitales que incluye capacitaciones específicas sobre investigación con IA.

• Los participantes desarrollarán proyectos individuales apoyados por monitoreo continuo durante seis meses a un año.

Resolución de dudas técnicas

Asistencia técnica durante sesiones

• Participantes expresan dificultades técnicas al intentar abrir archivos PDF y compartir pantallas durante las sesiones.

• Se ofrece asistencia personalizada para resolver problemas relacionados con la organización y manejo de documentos digitales.

Conclusiones sobre el uso digital en educación

Reflexiones finales

• Los participantes deben entregar capturas de pantalla y resultados obtenidos durante las búsquedas realizadas en Google Académico Labs.

• El uso eficiente de herramientas digitales es fundamental para evitar dependencias tecnológicas innecesarias.