Clase 1: Indagación y Escritura Académica Asistida con IA (8/4/2026)

Introducción al Curso

Presentación de Paula de Lepiane

• Paula da la bienvenida a los participantes, mencionando que algunos son nuevos y otros han participado en cursos anteriores.

• Se presenta a Pedro Figueroa como el profesor del curso, quien se conecta desde Río Tercero.

Objetivos del Curso

• El curso se centrará en herramientas específicas para el acompañamiento en la investigación y producción académica.

• Se enfatiza que las herramientas no reemplazarán el trabajo académico, sino que ayudarán a facilitarlo.

Estructura del Curso

• Las grabaciones y materiales adicionales se compartirán en un aula virtual después de cada clase.

• El curso consta de cuatro encuentros durante abril, con actividades complementarias para cerrar el proceso de aprendizaje.

Expectativas y Metodología

Enfoque General

• Pedro destaca la importancia de dejar más preguntas que respuestas durante los encuentros.

• Se abordarán temas relacionados con la indagación y escritura académica desde una perspectiva humana y académica.

Participación Activa

• Se invita a los participantes a interactuar mediante el chat o levantando la mano para intervenir sin interrupciones.

Temas Específicos del Curso

Contenidos por Encuentro

• La primera clase tratará sobre la inteligencia artificial (IA), sus implicaciones y desafíos en la investigación.

• La segunda clase se enfocará en estrategias para buscar información efectiva y cómo analizarla.

Escritura Académica Asistida por IA

• La cuarta clase discutirá sobre quién escribe cuando se utiliza IA generativa, planteando cuestiones éticas sobre autoría.

Indagación Inicial: Preguntas Clave

Actividad Interactiva

• Se propone una actividad anónima donde los participantes deben identificar una palabra esencial para investigar en contextos académicos.

Resultados de las Consultas

Análisis de Respuestas

• Los participantes distribuyen 100 puntos entre ocho afirmaciones relacionadas con su acuerdo sobre el uso de IA en indagación académica.

Reflexiones sobre Inteligencia Artificial

Perspectivas Críticas

• Se discute cómo la IA puede ser útil pero siempre requiere validación rigurosa por parte del investigador.

• La IA debe ser vista como un colaborador estratégico que mejora procesos investigativos sin sustituir el juicio humano.

Transformaciones Digitales en Investigación

Desafíos Modernos

• La IA invita a ampliar nuestra mirada sobre datos e información, transformando rutinas personales y profesionales.

Testimonio sobre Uso Tecnológico Diario

Rutinas Cotidianas con Tecnología

• Un investigador describe su día típico utilizando diversas tecnologías, mostrando cómo estas herramientas ya están integradas en su vida profesional.

Conclusión General

• Reflexiona sobre cómo lo tecnológico no es un enemigo sino una parte integral de nuestras rutinas diarias, incluyendo aspectos académicos.

Reflexiones sobre la Inteligencia Artificial y su Impacto

Avances tecnológicos y su relación con la IA

• La tecnología avanza rápidamente, permitiendo condensar siglos de conocimiento en videos breves generados por inteligencia artificial.

Desafíos y percepciones de la IA

• Es crucial abordar los desafíos que presenta la inteligencia artificial desde una perspectiva crítica y reflexiva, sin atribuirle todos los males académicos.

Definición de Inteligencia Artificial

• Se define la inteligencia artificial como máquinas que imitan funcionalidades humanas, incluyendo percepción, aprendizaje y producción creativa.

Interacción humano-máquina

• La IA busca actuar como humanos, logrando resultados similares o incluso superiores a los producidos por personas.

Presencia de máquinas en interacciones cotidianas

• En videollamadas actuales, un 10% de los participantes pueden ser máquinas, lo que indica una creciente interacción entre humanos e IA.

Historia y Evolución de la Inteligencia Artificial

Orígenes de la IA

• Desde 1956 se habla de inteligencia artificial como el ingenio para crear máquinas inteligentes; Chat GPT es solo una manifestación reciente.

Impacto del lanzamiento de Chat GPT

• El lanzamiento en noviembre de 2022 provocó un boom masivo en el uso de herramientas AI, alcanzando 100 millones de usuarios en dos meses.

Diversidad en herramientas AI

• Existen numerosas herramientas más allá de Chat GPT; es importante reconocer esta diversidad para no limitarse a una sola opción.

Recursos Disponibles y Criterios Humanos

Abundancia de herramientas AI

• Hay casi 30,000 herramientas disponibles en diversas categorías que permiten experiencias variadas con inteligencia artificial.

Evaluación crítica del uso AI

• Los usuarios deben desarrollar criterios para evaluar qué herramientas les son útiles o no según sus necesidades específicas.

Consideraciones Éticas y Cognitivas

Mediación ética en el uso AI

• La ética juega un papel fundamental al considerar cómo se utilizan las herramientas AI; estas pueden ser constructivas o destructivas dependiendo del uso que se les dé.

Limitaciones inherentes a la IA

• La inteligencia artificial tiene sesgos debido a los datos cargados; esto plantea desafíos importantes para su uso efectivo e imparcial.

Elementos Centrales para el Uso Efectivo

Tres elementos esenciales

• Sesgos: Comprender que cada herramienta puede ofrecer respuestas diferentes basadas en sus propios sesgos.

• Contextualización: Adaptar las preguntas según el contexto específico para obtener respuestas relevantes.

• Verificación: Confirmar siempre la validez y utilidad del contenido generado antes de utilizarlo.

Premisas para Usar Herramientas AI

Estrategias iniciales

• Usar AI como punto de partida para generar ideas.

• Mantener un enfoque crítico hacia las respuestas obtenidas.

Innovación continua

• Reconocer que hay innovaciones constantes dentro del campo tecnológico que afectan cómo interactuamos con estas herramientas.

Ejercicio Práctico con Herramientas AI

Proceso interactivo

• Realizar preguntas específicas a la IA permite explorar diferentes perspectivas sobre un mismo tema.

• Cambiar contextos o roles puede enriquecer las respuestas obtenidas.

Complejidad del diálogo con IA

• Aumentar la complejidad mediante preguntas adicionales ayuda a profundizar el entendimiento sobre temas específicos.

Comparativa final

• Al finalizar el ejercicio, comparar respuestas permite visualizar diferencias significativas entre enfoques diversos proporcionados por distintas instancias.

La Inteligencia Artificial como Herramienta de Cocreación

El papel de la IA en el aprendizaje

• La inteligencia artificial se presenta como una herramienta que dialoga con los usuarios, potenciando el conocimiento inicial que se le proporciona.

• Se enfatiza la cocreación en el ámbito académico, desafiando las lógicas tradicionales y promoviendo un protagonismo activo en el uso de herramientas tecnológicas.

Uso práctico de herramientas de IA

• Se introduce POE, una plataforma que agrupa diversos chatbots conversacionales, permitiendo experimentar con diferentes perspectivas y respuestas.

• POE ofrece tanto versiones gratuitas como de pago, destacando la gran cantidad de motores disponibles para interactuar.

Comparación entre Chatbots

Diversidad en opciones de chatbots

• Se menciona la existencia de múltiples chatbots conversacionales, cada uno con características únicas y limitaciones distintas.

• La herramienta permite comparar respuestas entre diferentes chatbots, lo cual puede enriquecer el proceso creativo y analítico.

Generación y análisis de contenido

• Al utilizar varios chatbots para responder a una misma pregunta, se pueden obtener diversas perspectivas que enriquecen la investigación.

• Algunos chatbots ofrecen funciones adicionales como generación de imágenes o videos, ampliando las posibilidades creativas.

Implicaciones Éticas y Académicas del Uso de IA

Desafíos en la investigación académica

• La IA está redefiniendo capacidades humanas como reflexión profunda y análisis complejo, planteando preguntas sobre su rol en la investigación.

• Se discute si la IA representa una amenaza o un aliado para la integridad académica; ambas posturas son válidas dependiendo del contexto.

Cambios necesarios en estructuras académicas

• Las revistas científicas enfrentan desafíos al recibir un aumento significativo en artículos generados por IA, lo que requiere revisar sus procesos editoriales.

• Es crucial adaptar las metodologías académicas a esta nueva realidad tecnológica sin perder rigor ni especificidad.

Cambio Paradigmático en Producción del Conocimiento

Evolución del contenido generado por humanos vs. IA

• Desde noviembre 2022 con el lanzamiento público de Chat GPT, ha habido un cambio notable donde el contenido generado por IA supera al humano.

• Este fenómeno plantea interrogantes sobre cómo debemos cambiar nuestras dinámicas para aprovechar estas nuevas tecnologías efectivamente.

Revisión educativa ante nuevas realidades

• La integración consciente de la IA es esencial para promover un aprendizaje auténtico mientras se redefine qué significa investigar hoy día.

Estrategias para Integrar AI sin Perder Humanidad

Reflexiones sobre el uso ético e inclusivo

• Es fundamental repensar cómo integrar herramientas tecnológicas sin permitir que reemplacen las cualidades humanas esenciales como creatividad e intuición.

Protagonismo humano frente a tecnología

• Estamos viviendo una revolución similar a la industrial; ser conscientes del impacto tecnológico es clave para navegar este cambio adecuadamente.