Acumulo de mensagens no Make
Introdução ao Cenário de Acúmulo de Mensagens
Contexto Geral
- O apresentador inicia a discussão sobre um cenário envolvendo o acúmulo de mensagens no Make, utilizando o Zapi.
- Menciona um armazenamento interno chamado "data Story" que funciona como uma memória interna no Make.
Funcionamento do Armazenamento
- O "text aggregator" é introduzido, explicando que ele acumula mensagens enviadas, como por exemplo: "Oi, tudo bem? Como posso te ajudar hoje?".
- É necessário um "slip" para fazer pausas nas interações e permitir a verificação da existência de conteúdo gravado.
Estrutura do Acúmulo de Mensagens
Interação entre Componentes
- Os três componentes discutidos trabalham juntos para concatenar e acumular mensagens.
- Um slip é utilizado para dar tempo ao sistema verificar se há gravações acumuladas.
Processamento das Mensagens
- O sistema grava as mensagens acumuladas através do "text aggregate".
- As mensagens são lidas e enviadas para o GPT, que gera respostas personalizadas.
Geração de Respostas Humanizadas
Saída das Mensagens
- O componente responsável pela saída transforma as mensagens em formatos mais humanizados e fracionados.
- Configurações específicas são necessárias para garantir a separação correta das mensagens durante esse processo.
Personalização da Comunicação
- A pausa configurada (exemplo: 3 segundos) visa tornar a comunicação mais natural e humanizada.
Integração com Outros Sistemas
Envio de Respostas
- As respostas são enviadas via HTTP request; menciona-se a possibilidade de integração com outros sistemas como Men Chat ou Google Sheets.
Manutenção do Fluxo de Conversa
- A importância do trade ID é destacada, pois ele salva todas as mensagens enviadas e mantém o histórico da conversa.