ACP V4

Composantes principales et interprétation des variables

Aperçu de la section: Cette section aborde les composantes principales et l'interprétation des variables.

Composantes principales

• Les individus sont représentés selon leurs premières composantes principales.

• L'interprétation principale est définie par ces composantes.

Interprétation des variables

• Les variables sont bien représentées sur le plan de corrélation avec les composantes principales.

• La corrélation proche de 1 indique une forte proximité avec le plan principal.

Interprétation des résultats

Aperçu de la section: Cette section se concentre sur l'interprétation des résultats obtenus.

Points importants à observer

• Il faut observer la part du maire, qui est égale à l'amdh, pour évaluer son importance.

• La deuxième composante principale synthétique doit également être prise en compte.

Variables à retenir

• Les variables ayant une corrélation forte avec les composantes principales doivent être retenues.

• Une corrélation positive traduit une relation forte, tandis qu'une corrélation négative indique une relation faible.

Exemple illustratif

Aperçu de la section: Cet exemple illustre comment interpréter les corrélations entre différentes variables et les composantes principales.

• En utilisant un exemple bancaire, on peut observer les corrélations entre le montant des dépôts, le nombre de découverts et le montant des emprunts.

• Si un individu a une valeur positive sur la première composante, cela signifie qu'il effectue des dépôts importants et a peu de découverts.

• Si un individu a une valeur négative sur la deuxième composante, cela indique qu'il utilise peu les emprunts et a peu de retard dans ses paiements.

Signification artificielle

Aperçu de la section: Cette section aborde la signification artificielle donnée aux corrélations pour mieux comprendre les individus.

• La corrélation est mise en évidence en observant l'angle formé par les variables sur le cercle de corrélation.

• Une forte corrélation positive se traduit par un angle faible, tandis qu'une forte corrélation négative se traduit par un angle élevé.

Lecture rapide des variables

Aperçu de la section: Cette section explique comment lire rapidement les variables à partir des corrélations.

• En reprenant l'exemple bancaire, on peut observer que les variations des dépôts sont fortement corrélées avec elles-mêmes.

• Les nombres d'emprunts et de découverts ont une corrélation faible avec les dépôts.

• Il est important d'observer la répartition des variables pour mettre en évidence leur formation.

Lecture du premier plan principal

Aperçu de la section: Cette section aborde la lecture du premier plan principal et l'identification des différentes populations.

• La première population est caractérisée par des valeurs positives sur la première composante principale, ce qui indique qu'ils sont bons clients.

• La deuxième population est caractérisée par des valeurs négatives sur la première composante principale, ce qui indique qu'ils sont mauvais clients.

Lecture du deuxième plan principal

Aperçu de la section: Cette section aborde la lecture du deuxième plan principal et l'identification des différentes populations.

• La dernière population est caractérisée par des valeurs négatives par rapport à la première composante principale, ce qui indique qu'ils sont mauvais clients.