План обучения SQL на 30 дней C НУЛЯ

Введение в SQL

Обзор раздела: В этом разделе рассматривается введение в SQL и его значимость для работы аналитика. Автор предлагает 30-дневный план обучения, который поможет новичкам освоить SQL.

Основы SQL

• Автор представляется как опытный аналитик и продуктовый менеджер, который разработал специальный план обучения по SQL.

• Представлен майн мэп с темами и подтемами, которые нужно освоить для работы с SQL.

• Ссылки на дополнительные материалы для самостоятельного изучения тем.

• Рекомендация начать обучение с базовых понятий о базах данных и системах управления базами данных (СУБД).

• Значимость понимания структуры базы данных и различий между СУБД.

• Объяснение того, что SQL - это язык запросов к базам данных, имеющий различные диалекты.

• Важность понимания типов данных и порядка операций в запросе.

Основные операции SQL

• Объяснение основных операций SQL, с фокусом на SELECT для выборки данных из таблицы.

• Уточнение, что создание таблиц и управление правами доступа не являются задачами аналитика.

• Рекомендация начать с простого запроса SELECT * FROM sample_table для понимания базовой структуры SELECT.

• Объяснение использования условий WHERE для фильтрации данных в запросе.

• Примеры использования логических операторов (AND, OR) и оператора LIKE для более точной фильтрации данных.

• Подчеркивание важности порядка выполнения операций и описание возможностей сравнения значений полей.

• Рекламная пауза.

Дополнительное обучение

• Упоминание других тем, которые можно изучить после SQL, таких как Python, Excel, математическая статистика и аналитика данных.

• Рекомендация курса "Аналитик Pro" от change education для более глубок

Обучение и карьерные возможности

Обзор раздела: В этом разделе рассказывается о том, как обучение в аналитике может помочь вам претендовать на более высокие позиции и получить ценные советы от экспертов. Также упоминается закрытое сообщество выпускников, где можно строить карьеру.

Преимущества обучения в аналитике

• Обучение позволяет более детально изучить необходимые навыки и бизнес-процессы.

• После окончания обучения можно претендовать на более высокие позиции.

• Курсы проводят эксперты с опытом работы в крупных компаниях, таких как Google, ВКонтакте, Авито.

• Эксперты поделятся инсайдерской информацией о работе аналитика.

Закрытое сообщество выпускников

• После поступления на курс Чендж вы становитесь частью закрытого сообщества.

• В сообществе уже активно строят свою карьеру более 1300 выпускников.

• Выпускники занимают топ-позиции в крупнейших компаниях.

• Доступна скидка в размере 15 тысяч рублей по промокоду.

Основные функции аналитика

Обзор раздела: В этом разделе объясняется, что такое основные функции аналитика и как они могут быть использованы для обработки данных.

Работа с данными

• Аналитик должен уметь преобразовывать сырые данные.

• Функции работы с датами позволяют извлекать нужную информацию, например, только год из столбца с датой и временем.

• Функции работы со строками помогают разделять данные на части или объединять их.

• Агрегирующие функции используются для вычисления суммы, количества уникальных значений, минимума или максимума в столбце.

Пример использования агрегирующих функций

Обзор раздела: В этом разделе приводится пример использования агрегирующих функций для анализа данных о продажах.

• Задача: вычислить средние продажи за каждый год.

• Используется функция daytime для извлечения года из столбца с датой.

• Данные агрегируются по году, и вычисляется среднее значение продаж в соответствующем столбце.

Использование условий и кейсов

Обзор раздела: В этом разделе объясняется использование условий и кейсов для обработки данных.

Условия

• Можно создавать новые столбцы на основе условий.

• Пример: создание столбца "у

Основы работы с агрегирующими функциями в SQL

Обзор раздела: В этом разделе рассматривается работа с агрегирующими функциями в SQL, которые используются для агрегации данных и выполнения вычислений на множестве записей.

Работа с агрегирующими функциями

• Агрегирующие функции используются для нахождения суммы, количества или других статистических показателей по группам данных.

• SQL не работает как Excel, где можно напрямую обращаться к ячейкам. В SQL нужно использовать агрегирующие функции для вычисления значений по группам данных.

• Агрегированные данные могут быть отфильтрованы после выполнения запроса. Для этого можно использовать подзапросы или команду HAVING.

• Подзапросы и команды HAVING позволяют предварительно обработать данные перед выполнением основного запроса.

Использование оконных функций

• Оконные функции позволяют выполнять вычисления на отдельных строках таблицы, учитывая информацию из других строк.

• Оконные функции особенно полезны, когда требуется выполнить расчеты на отдельных рядах данных, например, вычислить скользящую среднюю.

• Оконные функции позволяют работать с информацией внутри определенного окна или группы данных.

Заключение

• Агрегирующие функции используются для агрегации данных и выполнения статистических вычислений.

• Подзапросы и команды HAVING позволяют фильтровать агрегированные данные.

• Оконные функции позволяют выполнять вычисления на отдельных строках таблицы с учетом информации из других строк.

Значение агрегации данных и использование конных функций

Обзор раздела: В этом разделе говорится о значении агрегации данных и использовании конных функций для сравнения зарплат и определения порядковых номеров действий пользователей в мобильных приложениях.

Использование конных функций для определения порядковых номеров действий

• Необходимость вернуть порядковый номер каждого действия пользователя в мобильном приложении.

• Сортировка действий пользователей по времени выполнения для определения порядковых номеров.

• Использование функции LAG или LEAD для получения предыдущего или следующего значения времени выполнения.

• Пример использования скользящей средней для расчета зазора между действиями.

Агрегация данных с помощью конных функций

• Расчет минимальной, максимальной и скользящей средней зарплаты по департаментам.

• Возможность задать ограничение на количество рядов при расчете скользящей средней.

• Предоставление ссылок на ресурсы для изучения и практики SQL.

Интерактивные ресурсы для изучения SQL

• Предоставление ссылок на интерактивные онлайн-редакторы для изучения и практики SQL.

• Возможность создания собственных таблиц и выполнения операций без необходимости установки дополнительного программного обеспечения.

• Ссылка на официальный сайт для получения дополнительной информации и руководств.

Определение порядковых номеров действий пользователей

Обзор раздела: В этом разделе рассказывается о необходимости определить порядковые номера каждого действия пользователя в мобильном приложении.

Использование функции LAG или LEAD

• Необходимость вернуть порядковый номер каждого действия пользователя.

• Сортировка действий пользователей по времени выполнения.

• Использование функции LAG или LEAD для получения предыдущего или следующего значения времени выполнения.

Расчет зазора между действиями пользователей

Обзор раздела: В этом разделе объясняется, как рассчитать зазор между действиями пользователей в мобильном приложении.

Использование функции LAG или LEAD для расчета зазора

• Использование функции LAG или LEAD для получения предыдущего или следующего значения времени выполнения.

• Пример использования скользящей средней для расчета зазора между действиями.

Агрегация данных по зарплатам

Обзор раздела: В этом разделе рассказывается о методах агрегации данных по зарплатам и использовании конных функций.

Расчет минимальной, максимальной и скользящей средней зарплаты

• Расчет минимальной, максимальной и скользящей средней зарплаты по департаментам.

• Возможность задать ограничение на количество рядов при расчете скользящей средней.

Использование конных функций в аналитике

Обзор раздела: В этом разделе обсуждаются применение конных функций в аналитике и предоставление ссылок на интерактивные ресурсы для изучения SQL.

Использование конных функций в аналитике

• Пример использования скользящей средней для расчета зазора между действиями.

• Расчет минимальной, максимальной и скользящей средней зарплаты по департаментам.

Интерактивные ресурсы для изучения SQL

• Предоставление ссылок на интерактивные онлайн-редакторы для изучения и практики SQL.

• Возможность создания собственных таблиц и выполнения операций без необходимости установки дополнительного программного обеспечения.