Mind-Machine Merge: Seven Future Trends in a Post-AI World of Work with Sandy Carter | SXSW 2024

Apresentação e História do Gênio

Visão Geral da Seção: Sandy Carter, COO da Unstoppable Domains, compartilha uma história envolvendo um gênio e três desejos.

História do Gênio

• Sandy encontra um gênio que concede três desejos, com a condição de seu inimigo receber o dobro.

• Os desejos de Sandy resultam em presentes duplicados para seu inimigo.

• Paralelo entre os desejos concedidos pelo gênio e os objetivos da apresentação: tornar-se um pensador AI primeiro, aceitar a disrupção nos negócios e iniciar o aprendizado.

Três Desejos para a Apresentação

Visão Geral da Seção: Carter estabelece três objetivos-chave para a audiência ao final da apresentação.

Objetivos Principais

• Tornar-se um pensador AI primeiro ao sair da sala.

• Reconhecer que os negócios serão impactados por diversas mudanças discutidas.

• Encorajar a audiência a parar de resistir e começar a aprender sobre as tecnologias emergentes.

Exemplos Futuristas de Disrupção nos Negócios

Visão Geral da Seção: Carter ilustra cenários futuros disruptivos no mundo dos negócios.

Cenários Disruptivos

• Humanoides entregando pizzas e realizando tarefas domésticas.

• Implicações para marcas quando robôs interagem com produtos durante o serviço.

Impacto da Inteligência Artificial em Setores Tradicionais

Visão Geral da Seção: Discussão sobre como a IA está transformando setores tradicionais como odontologia e moda.

Transformações pela IA

• Uso de reconhecimento dental por IA na odontologia.

• Mudanças na profissão de higienista dental devido à adoção de ferramentas baseadas em IA.

Tecnologias Emergentes no Ambiente de Trabalho

Visão Geral da Seção: Exploração das "jaquetas de humor" como exemplo das novas tecnologias influenciando o ambiente corporativo.

Novas Tecnologias no Trabalho

• Jaquetas que detectam o humor dos trabalhadores em fábricas asiáticas.

Tendência 1: Exponencial, Baby

Visão Geral da Seção: Nesta seção, são abordadas as tendências exponenciais atuais e como elas impactam diversos setores.

Tendência de Crescimento Exponencial

• Empresas preveem aumento no uso de gen AI em 2024, com 80% delas adotando essa tecnologia.

• A produtividade está aumentando rapidamente devido à automação, com destaque para o crescimento da automação em escritórios e do uso de inteligência artificial.

• O caminho para um milhão de usuários foi acelerado exponencialmente com o ChatGPT.

• O valor das criptomoedas está em ascensão, tornando-se uma das classes de ativos mais valiosas.

Impacto da Dados e Liderança

Visão Geral da Seção: Explora a crescente quantidade de dados e os desafios que os líderes enfrentam diante dessa realidade exponencial.

Crescimento Exponencial dos Dados

• Previsão de aumento significativo na quantidade de dados nos próximos 10 anos.

• Líderes devem lidar com a aceleração dessas tendências exponenciais e se preparar para mudanças rápidas.

• Desafios para líderes incluem gerenciamento de mudanças, empatia com funcionários preocupados com substituição por tecnologia e conhecimento sobre as novas tecnologias.

Tendência 2: Modelos Multimodais de Aprendizagem

Visão Geral da Seção: Introduz os modelos multimodais de aprendizagem como uma evolução importante no campo da IA.

Evolução dos Modelos Multimodais

• Os modelos multimodais incorporam diferentes tipos de dados (texto, vídeo, som, imagens), ampliando as capacidades de aprendizado das máquinas.

• Esses modelos oferecem análises mais ricas e insights mais profundos ao processar uma variedade maior de dados.

Desenvolvendo o Futuro com Tecnologia Multimodal

Visão Geral da Seção: Nesta seção, são apresentados exemplos de tecnologias multimodais inovadoras e seu impacto potencial no cotidiano.

Tecnologia Multimodal

• A tecnologia multimodal incorpora modelos de aprendizado em hardware que permitem funções como escutar, visualizar, processar texto e localização.

• Exemplos incluem a capacidade de solicitar um Uber por voz, com o dispositivo reconhecendo a localização e número de pessoas necessárias.

• Empresas estão explorando modelos de negócios inovadores, como oferecer serviços de manutenção do gramado usando cortadores robóticos avançados.

Experiências Imersivas: O Futuro da Interatividade

Visão Geral da Seção: Esta parte destaca a ascensão das experiências imersivas e sua influência na forma como interagimos com a tecnologia.

Experiências Virtuais

• A era das experiências imersivas traz consigo a possibilidade de interações virtuais avançadas.

• Comparada à ideia do "holodeck" popularizada pela série Star Trek, as pessoas podem agora participar ativamente em ambientes virtuais realistas.

• Exemplos incluem experiências envolvendo artistas famosos, permitindo aos usuários uma imersão completa em seus mundos criativos.

Internet dos Sentidos: Explorando Novas Fronteiras Tecnológicas

Visão Geral da Seção: Esta seção discute o conceito emergente da "Internet dos Sentidos" e seu impacto transformador na interação humana com a tecnologia.

Internet dos Sentidos

• A evolução para uma "Internet dos Sentidos" permite experiências sensoriais completas através da rede.

• Essas novas formas de interação prometem revolucionar diversos setores, tornando as experiências mais imersivas e envolventes.

Desenvolvimentos em Inteligência Artificial

Visão Geral da Seção: Nesta seção, são discutidas as aplicações mais utilizadas de IA atualmente, com foco em companheiros de IA e a crescente solidão na sociedade.

Companheiros de IA

• As aplicações mais populares de IA hoje são os companheiros de IA, impulsionados pelo aumento da solidão, que aumentou 40% desde a COVID-19.

• A tendência dos companheiros digitais é destacada como uma das áreas mais quentes em IA, permitindo interações imersivas e personalizadas. Experiências envolventes estão sendo incorporadas às atividades cotidianas para atender às necessidades do público.

Experiências Imersivas e Digital Twinning

Visão Geral da Seção: Esta parte aborda experiências imersivas e o conceito de "digital twin", explorando exemplos práticos dessas tecnologias emergentes.

Experiências Imersivas

• Empresas como Apple oferecem experiências imersivas por meio de óculos especiais, permitindo aos usuários vivenciar ambientes virtuais sem custos elevados.

• O caso da empresa Pudgy Penguins ilustra a evolução para experiências imersivas, combinando elementos físicos e digitais para fortalecer o engajamento do cliente.

Digital Twinning

• A tendência do "digital twinning" está ganhando destaque, com empresas adotando versões virtuais de seus produtos ou processos físicos. Essa abordagem permite simular cenários diversos e otimizar operações.

Expansão do Conceito de Digital Twinning

Visão Geral da Seção: Aqui são explorados casos adicionais de aplicação do conceito de "digital twin" em diferentes setores e contextos.

Aplicações Diversificadas

• O uso generalizado dos "digital twins" é evidenciado em setores variados, desde medicina até transporte autônomo, demonstrando a versatilidade dessa tecnologia.

• Exemplos específicos incluem a criação de modelos digitais para caminhões autônomos movidos a hidrogênio e até mesmo cidades inteiras replicadas virtualmente para fins experimentais.

Tokenização: Transformação Digital Contínua

Visão Geral da Seção: A discussão se volta à tokenização como um fenômeno transformador na era digital, abrangendo diversas áreas além das finanças.

Tokenização Multifacetada

Tokenização de Ativos: Aplicações e Impactos

Visão Geral da Seção: Nesta seção, a palestrante discute o conceito de tokenização de ativos e suas aplicações em diferentes setores, como espaço, vestuário e imóveis.

Tokenização de Ativos

• A tokenização está sendo aplicada no setor espacial para atribuir propriedade a detritos espaciais, permitindo rastrear responsabilidades e propriedades.

• No setor de vestuário, a tokenização é utilizada para garantir a autenticidade de produtos como roupas de bebê da Burberry no mercado secundário japonês.

• Empresas estão adotando tokens para certificar práticas sustentáveis em produtos vendidos, permitindo aos consumidores acessar todo o histórico do item.

Tokenização na Vida Cotidiana: Exemplos Práticos

Visão Geral da Seção: Nesta parte, são apresentados exemplos concretos do uso da tokenização em diversos contextos do dia a dia, desde vestuário até imóveis.

Implementações Práticas

• Varejistas estão exigindo tokens para comprovar práticas sustentáveis em produtos vendidos nas lojas, possibilitando acesso ao histórico completo do item.

• O registro de propriedade imobiliária está sendo digitalizado por meio da tokenização, simplificando processos burocráticos e aumentando a eficiência na transação de imóveis.

Identidade Digital e Armazenamento Seguro

Visão Geral da Seção: Aqui são abordadas questões relacionadas ao armazenamento seguro dos tokens digitais e sua aplicação na identidade digital dos usuários.

Identidade Digital

• Tokens podem ser armazenados em contas digitais personalizadas que funcionam como repositórios seguros para documentos importantes, como títulos de carros ou contratos de aluguel.

Visão Geral da Seção

Resumo da Seção: Nesta seção, Sandy discute a importância de combinar inteligência artificial (IA) com outras tecnologias, como blockchain e computação quântica, para impulsionar a inovação e criar novos mercados.

Importância da Convergência Tecnológica

• A combinação de IA com outras tecnologias, como espacial, blockchain e computação quântica, é essencial para impulsionar a inovação.

• Líderes no setor não estão apenas utilizando IA isoladamente, mas sim combinando-a com outras tecnologias para obter vantagens competitivas.

Exemplos de Integração de Tecnologias

Resumo da Seção: Sandy apresenta exemplos práticos de integração entre blockchain e IA, destacando os benefícios dessa combinação para melhorar processos e agregar valor aos negócios.

Integração Blockchain e IA

• A tokenização associada à blockchain pode ser potencializada pela aplicação de IA.

• A combinação dessas tecnologias supre lacunas existentes em áreas como propriedade de dados, transparência e monetização.

Aplicações em Serviços Financeiros

Resumo da Seção: Sandy explora um caso interessante no setor financeiro que envolve ativos digitalizados na blockchain e o uso de IA para detectar fraudes e proteger informações sensíveis.

Caso em Serviços Financeiros

• A empresa Fact Net digitalizou seus ativos na blockchain e utiliza IA para identificar fraudes.

• O uso conjunto de blockchain e IA permite uma abordagem mais eficaz na segurança dos ativos digitais.

Potencial da Identidade Digital

Resumo da Seção: Sandy discute as possibilidades oferecidas pela integração entre identidade digital na blockchain e recomendações baseadas em IA, destacando a personalização das interações com base nos dados disponíveis.

Personalização por Meio da Identidade Digital

• Além dos dados tradicionais na identidade digital, a integração com IA possibilita recomendações personalizadas.

• Exemplos incluem sugestões educacionais ou eventos culturais com base nas atividades registradas na identidade digital do usuário.

Otimização por Meio da Propriedade de Dados

Resumo da Seção: Sandy aborda o potencial de otimização dos dados pessoais por meio do uso combinado de blockchain (propriedade dos dados) e IA (análise), permitindo a geração de renda passiva através desses dados.

Monetização dos Dados Pessoais

• Empresas podem pagar diretamente aos usuários pelos seus dados armazenados na blockchain.

• A otimização desses dados por meio de AI pode aumentar as oportunidades de geração de renda passiva para os indivíduos.

Convergência Tecnológica: Inteligência Artificial + Sensores

Resumo da Seção: Sandy destaca a importância da análise conjunta entre inteligência artificial (IA) e dados provenientes de sensores IoT para maximizar o valor das informações coletadas.

Análise Integrada

• A combinação entre sensores IoT e IA permite análises mais precisas e valiosas.

Desafios da Confiança nas Tecnologias Emergentes

Visão Geral da Seção: Nesta seção, são discutidas as opiniões globais sobre diferentes tecnologias emergentes e a importância da confiança na era digital.

Tecnologias Emergentes e Confiança

• As opiniões globais variam em relação às tecnologias emergentes, com uma clara divisão entre a aceitação e rejeição.

• Enquanto a energia verde é amplamente aceita, tecnologias como alimentos geneticamente modificados geram forte rejeição.

• A inteligência artificial (IA) e terapias genéticas baseadas em IA estão no limiar da aceitação, destacando a importância da confiança nesses avanços.

• A confiança é um tema central globalmente, especialmente durante eleições, onde questões de autenticidade e deep fakes surgem como preocupações significativas.

Verificação de Confiança e Blockchain

• A verificação de confiança por meio de blockchain é apresentada como uma solução para garantir a autenticidade das informações.

• O desafio atual não reside na tecnologia em si, mas no modelo de negócios para sustentar a verificação de confiança.

Impacto da Falta de Dados na Saúde

Visão Geral da Seção: Esta parte aborda o impacto crítico da falta de dados precisos na área da saúde, especialmente em relação à disparidade nos resultados entre gêneros.

Importância dos Dados Precisos

• A falta de dados precisos pode levar a resultados enganosos; exemplos incluem fontes fictícias fornecidas por IA e lacunas na pesquisa médica que afetam diretamente o diagnóstico e tratamento.

• O caso específico da saúde das mulheres destaca como a ausência histórica de dados relevantes prejudicou o desenvolvimento de ferramentas médicas eficazes para esse grupo.

Desafios na Implementação

Desafios da Inteligência Artificial

Visão Geral da Seção: Nesta parte, são discutidos desafios enfrentados em relação à responsabilidade de dados na Inteligência Artificial.

Responsabilidade de Dados

• Um exemplo é mencionado em que uma pessoa trouxe à tona a questão da responsabilidade de dados, destacando que a Air Canada não assumiu a responsabilidade pelos dados.

Importância dos Dados

• É ressaltada a importância dos dados como base fundamental para todos os elementos da IA, desde infraestrutura até segurança. Destaca-se a necessidade de garantir que os dados estejam corretos e seguros.

Ética e Percepção Pública na IA

Visão Geral da Seção: Aqui, são abordadas questões éticas relacionadas à inteligência artificial e como lidar com a percepção pública.

Considerações Éticas

• É enfatizada a importância de pensar sobre ética na IA e nos dados, incluindo aspectos como avisar as pessoas sobre falta de dados ou uso de síntese de dados.

Gestão da Percepção Pública

• São levantadas questões sobre como lidar com a percepção pública em relação à IA e quais medidas tomar nesse sentido.

Desenvolvendo um Framework Responsável de IA

Visão Geral da Seção: Neste trecho, é proposto o desenvolvimento de um framework responsável para lidar com desafios e oportunidades trazidos pela Inteligência Artificial.

Experimentação na IA

• Para se tornar um pensador "AI first", é recomendado experimentar diferentes abordagens na área. A importância da experimentação é destacada para impulsionar inovações significativas.

Exemplo Prático

• Um exemplo prático envolvendo experimentação é compartilhado, demonstrando como perguntas específicas podem direcionar o desenvolvimento e aplicação da IA.

Planejamento Estratégico na Era da Transformação Digital

Visão Geral da Seção: Aqui são apresentadas estratégias para planejar efetivamente diante das rápidas mudanças trazidas pela transformação digital.

Importância das Perguntas Certas

• Destaca-se que, diante das constantes mudanças exponenciais, o foco deve estar em formular as perguntas certas ao invés de buscar todas as respostas corretas. Isso é essencial para liderança eficaz na era da AI.

Princípios Fundamentais

• Aconselha-se seguir princípios fundamentais ao enfrentar desafios complexos, mantendo o foco nas receitas e no negócio principal enquanto se adota inovações tecnológicas.

Estratégias para Implementação Eficiente de IA

Visão Geral da Seção: Neste ponto, são discutidas estratégias práticas para implementar com sucesso projetos relacionados à Inteligência Artificial.

Impacto Transformacional

• Enfatiza-se a importância de avaliar o impacto transformacional ao utilizar infraestrutura tecnológica avançada. O objetivo deve ser gerar mudanças significativas que beneficiem as pessoas diretamente.

Retorno sobre Investimento

• Recomenda-se buscar um retorno claro sobre o investimento ao implementar projetos de AI. A análise do retorno deve considerar tanto complexidade quanto riscos envolvidos nas iniciativas.

Desafios e Estratégias para Liderar com Inteligência Artificial

Visão Geral da Seção: Nesta seção, a palestrante discute a importância de treinar equipes inteiras em inteligência artificial, destacando a necessidade de foco nos KPIs, casos de uso e valor.

Importância do Treinamento Amplo

• Destaque para a necessidade de treinar toda a equipe da Accenture e os clientes sobre inteligência artificial.

• Ênfase na importância de não treinar apenas uma equipe, mas sim olhar para toda a empresa.

Foco nos Objetivos

• Recomendação de manter o foco nos KPIs, casos de uso e valor ao implementar soluções de IA.

Preparação das Equipes

• Discussão sobre a importância de ter equipes dinâmicas e fluidas ("rabbit teams") para lidar com as mudanças exponenciais.

• Exemplo da Pepsi que adotou o conceito de "rabbit teams" após ler o livro "The Tiger and the Rabbit".

Encerramento e Agradecimentos

Visão Geral da Seção: Neste momento final da palestra, são reforçadas as tendências discutidas anteriormente e são feitos convites para interações futuras.

Recapitulação das Tendências

• Revisão das sete tendências apresentadas para líderes em inteligência artificial.

Convite à Interatividade

• Oferta para encontros individuais, disponibilidade nas redes sociais (Twitter, Signal, WhatsApp, Telegram).