Cloud Bigtable

Introducción a Cloud Bigtable

Resumen de la sección: En esta sección, se introduce Cloud Bigtable como una base de datos NoSQL administrada a escala de petabytes con baja latencia. Se menciona que es utilizada por servicios centrales de Google como Búsqueda, Analytics, Maps y Gmail. También se destaca su capacidad para aplicaciones operativas y analíticas, así como su integración con herramientas populares de macrodatos.

Cloud Bigtable: Una base de datos escalable

• Cloud Bigtable es una base de datos NoSQL completamente administrada a escala de petabytes.

• Ofrece baja latencia y puede ajustarse a patrones de acceso específicos.

• Es utilizado por servicios centrales de Google como Búsqueda, Analytics, Maps y Gmail.

• Es una excelente opción para aplicaciones operativas y analíticas, incluyendo IoT, estadísticas de usuarios y análisis financiero.

• Se integra fácilmente con herramientas populares de macrodatos como Hadoop, Cloud Dataflow y Cloud Dataproc.

• Es compatible con la API de HBase.

Estructura y funcionamiento

• Los datos en Cloud Bigtable se almacenan en tablas escalables compuestas por mapas clave-valor ordenados.

• Cada tabla contiene filas que describen entidades individuales y columnas que contienen valores para cada fila.

• Las filas se indexan según una clave única y las columnas relacionadas se agrupan en familias de columnas.

• Cada columna tiene un calificador único dentro de su familia.

• Las celdas pueden contener múltiples versiones en distintos momentos del tiempo.

Arquitectura general

• La arquitectura de Cloud Bigtable se compone de servidores y nodos de frontend para el procesamiento, separados del almacenamiento.

• Las tablas se fragmentan en bloques de filas contiguas llamados tablets, que permiten balancear la carga de trabajo.

• Las tablets se almacenan en Colossus, el sistema de archivos de Google, en formato SSTable.

Escalabilidad y rendimiento

• Cloud Bigtable aprende a ajustarse a patrones de acceso específicos para distribuir la carga uniformemente entre los nodos.

• La capacidad escala linealmente con hasta cientos de nodos, lo que proporciona un rendimiento escalable.

• Es adecuado para almacenar más de 1 terabyte de datos estructurados con baja latencia y coherencia sólida.

Consideraciones finales

Resumen de la sección: En esta sección final, se menciona que si no se requiere una gran cantidad de datos estructurados o una baja latencia con coherencia sólida, es recomendable considerar el uso de Cloud Firestore. También se destaca que el clúster más pequeño en Cloud Bigtable consta de tres nodos y admite 30,000 operaciones por segundo.

Consideraciones finales

• Si no se requiere una gran cantidad de datos estructurados o baja latencia con coherencia sólida, es recomendable considerar el uso de Cloud Firestore.

• El clúster más pequeño en Cloud Bigtable consta de tres nodos y admite 30,000 operaciones por segundo.