Mengenal Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) - Kuliah AI #01

Apa itu Artificial Intelligence?

Overview: Pada video ini, kita akan belajar mengenai apa itu artificial intelligence atau kecerdasan buatan dan bagaimana penerapannya dalam kehidupan kita sehari-hari.

Pengertian Artificial Intelligence

• Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang memungkinkan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.

• AI tidak hanya tentang robot atau self-driving car, tetapi memiliki banyak penerapan dalam kehidupan sehari-hari.

Contoh Penerapan AI

• Google Maps menggunakan teknik AI untuk memberikan rekomendasi rute tercepat ketika mencari arah.

• Dalam game seperti Counter-strike, robot musuh dapat menyerang dengan cerdas karena menggunakan algoritma pencarian dalam AI.

• Email filter dapat membedakan mana email yang spam dan mana yang bukan dengan menggunakan teknik AI.

• Fitur Face Unlock pada smartphone dapat membuka kunci handphone dengan mengenali pola wajah atau fingerprint si pemiliknya.

• Asisten suara seperti Google Voice dan Cortana dapat mengenal ucapan kita karena menggunakan teknik AI.

• Facebook dapat mengenali wajah pada foto yang diupload oleh pengguna dengan menggunakan teknik AI.

• Filter pada Instagram dan Tiktok dapat mengenali posisi hidung dan telinga seseorang untuk memberikan efek tertentu pada gambar tersebut.

• Sistem e-Tilang dapat melacak nomor pelanggaran kendaraan dengan menggunakan teknik AI.

Kesimpulan

• Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan memiliki banyak penerapan dalam kehidupan sehari-hari dan bukan hanya tentang robot atau self-driving car. Teknologi ini memungkinkan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia seperti pengenalan wajah, filter email, dan pencarian rute tercepat.

Definisi Kecerdasan Buatan

Overview: Pada bagian ini, pembicara membahas definisi kecerdasan buatan dan bagaimana definisinya telah berkembang dari waktu ke waktu.

Definisi Awal Kecerdasan Buatan

• Pada tahun 1978, para pakar mengatakan bahwa kecerdasan buatan adalah sistem yang dapat berpikir seperti manusia.

• Namun, pada tahun 1990-an, definisi tersebut dianggap tidak lagi relevan karena kecerdasan buatan juga harus bisa melakukan pekerjaan seperti manusia.

Definisi Terbaru Kecerdasan Buatan

• Pada tahun 1992, definisi kecerdasan buatan diperbarui menjadi "sistem yang bisa berpikir rasional".

• Komputer tidak memiliki emosi atau perasaan sehingga definisi "akting humanly" kurang tepat.

• Definisi terakhir hingga saat ini adalah "sistem yang dapat berpikir dan bekerja secara rasional".

Teknik Dasar dalam Kecerdasan Buatan

Overview: Pada video ini dijelaskan mengenai teknik dasar dalam kecerdasan buatan, yaitu searching, reasoning, planning dan learning.

Teknik Searching

• Teknik untuk menemukan solusi atau tujuan dengan langkah-langkah sistematis.

• Contoh penerapannya adalah Google Maps yang mencari rute terbaik dari titik A ke titik B.

Teknik Reasoning

• Teknik untuk menarik kesimpulan dari data atau fakta yang ada.

• Contoh penerapannya adalah sistem pakar pendiagnosa penyakit pada tanaman jagung.

Teknik Planning

• Teknik untuk memecah masalah kompleks menjadi masalah-masalah yang lebih sederhana.

• Contoh penerapannya adalah perencanaan lift.

Teknik Learning

• Populer saat ini dan banyak dibahas orang.

• Terdiri dari supervised learning, unsupervised learning dan reinforcement learning.

• Contoh penerapannya adalah machine-learning.

Belajar Mempelajari Pola Data

Overview: Pada video ini, Muhammad Fahri membahas tentang teknik dasar dalam mempelajari pola data. Salah satu contohnya adalah fitur Face Unlock pada smartphone yang meminta pengguna untuk memindai wajah mereka.

Fitur Face Unlock

• Pertama kali menggunakan fitur Face Unlock, akun akan meminta pengguna untuk memindai wajah mereka.

• Posisi hidung, mata, alis dan pict wajah dipindai untuk dipelajari polanya.

• Sama seperti fingerprint scanner, handphone juga akan minta pengguna menyentuh lebih dari satu kali agar bisa mengenali pola atau bentuk dari fingerprint.

Teknik Dasar Dalam Mempelajari Pola Data

• Ada 4 teknik dasar dalam mempelajari pola data: Diani searching, listening planning, dan learning.

• Untuk saat ini yang sedang ramai dibahas adalah supervised learning dan reinforcement learning.

Kesimpulan

Video ini membahas tentang teknik dasar dalam mempelajari pola data dengan contoh kasus pada fitur Face Unlock pada smartphone. Ada 4 teknik dasar dalam mempelajari pola data yaitu Diani searching, listening planning, dan learning. Sedangkan yang sedang ramai dibahas saat ini adalah supervised learning dan reinforcement learning.