Ruang Kolaborasi - Big Data

Pengenalan Data dan Internet of Things

Overview: Dalam video ini, Diti, Rehan, dan Panka membahas tentang data dan internet of things. Mereka menjelaskan bahwa data adalah kumpulan fakta nyata dari objek yang dapat diolah menjadi informasi. Sedangkan internet of things adalah objek yang terhubung ke internet dan memiliki kemampuan untuk saling bertukar data.

Data pada Mahasiswa

• Data paling sederhana adalah data mahasiswa seperti biodata, nama, alamat, dll.

• Data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang berguna.

Internet of Things

• Internet of things merupakan objek yang terhubung ke internet dan dapat saling bertukar data antara pengguna yang sama-sama terhubung dalam suatu jaringan internet.

• Contoh pengaplikasian dari internet of things adalah smart city atau smart home.

• Smartphone juga merupakan contoh dari pengaplikasian internet of things.

Cloud Computing

• Cloud computing adalah sistem penyimpanan data elektronik melalui jaringan internet seperti email atau platform YouTube.

Kaitan dengan Teknologi Lainnya

• Perkembangan teknologi seperti komputer, big data, artificial intelligence (kecerdasan buatan), dan cloud computing berkaitan erat dengan pengolahan data dan pengaplikasian dari internet of things.

• Manfaat positif dari perkembangan teknologi tersebut dapat membantu mengatasi kondisi sulit seperti saat pandemi COVID-19.

Big Data

Overview: Dalam bagian ini, Rehan menjelaskan tentang big data dan bahwa jumlah data yang besar bukanlah satu-satunya faktor yang penting dalam big data.

• Big data adalah kumpulan data yang sangat besar.

• Jumlah data yang besar bukanlah satu-satunya faktor penting dalam big data.

• Pengolahan dan analisis dari big data memerlukan teknologi khusus seperti Hadoop atau Spark.

Karakteristik Big Data

Overview: Dalam bagian ini, pembicara membahas karakteristik dari big data yang terdiri dari 4P yaitu volume, variety, velocity dan veracity.

Karakteristik 4P

• Volume: Jumlah data yang dimiliki.

• Variety: Macam-macam jenis data yang dimiliki.

• Velocity: Kecepatan dalam mendapatkan data.

• Veracity: Tingkat akurasi dari data.

Konsep Big Data

• Terdapat tiga konsep utama dalam big data yaitu integrasi data, pengelolaan data dan analisis data.

Keuntungan Big Data

• Mengidentifikasi penyebab permasalahan bisnis dan membantu meningkatkan penjualan.

• Efektif dan efisien karena memiliki lebih dari satu karakteristik (lebih dari 1V).

Penerapan Data

• Penerapan big data sudah dekat dengan kehidupan sehari-hari seperti pada mesin pencari Google atau di smartphone.

Artificial Intelligence dan Analisis Sentimen

Overview: Pada bagian ini, pembicara membahas tentang pengembangan analisis sentimen pada e-commerce dengan menggunakan artificial intelligence.

Pengembangan Analisis Sentimen pada E-commerce

• Analisis sentimen dapat digunakan untuk mengetahui pandangan orang terhadap produk kita di media sosial.

• Tantangan dalam big data adalah sistem harus selalu up to date karena mengambil data dari banyak channel.

• Sistem yang besar juga memiliki tantangan tersendiri karena kompleksitasnya.

• Kurangnya sumber daya manusia menjadi tantangan dalam memanfaatkan big data.

Keamanan Data

• Kebocoran data menjadi faktor penting yang harus diperhatikan dalam pengolahan big data.

Aplikasi Analisis Big Data

• Pembicara menyebutkan aplikasi analisis big data sebagai topik terakhir dalam sesi ini.

• Proses pengumpulan data mentah merupakan tugas seorang Data Engineer.

• Penyimpanan data juga perlu diperhatikan melalui database atau Data Warehouse.

Kontribusi di Indonesia

• Pentingnya berkontribusi di Indonesia khususnya dalam bidang teknologi digital.

Oke Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh jangan lupa ini like comment ini terima kasih.