Microsoft Copilot Studio: Tutorial for Beginners

Como Começar com o Co-Pilot Studio?

Introdução ao Co-Pilot Studio

• Para iniciar no Co-Pilot Studio, acesse o site co-pilotstudio.microsoft.com e insira seu e-mail de trabalho ou escolar para se inscrever em um teste gratuito.

• O primeiro passo é criar um co-pilot, que pode ter um nome sério ou divertido. Neste exemplo, será criado um co-pilot voltado para o turismo australiano.

Escolhendo a Fonte de Informação

• É possível usar sites ricos em informações, como serviços governamentais ou turísticos. Um site com apenas informações básicas não proporcionará uma boa experiência.

• Após clicar em "criar", o processo de configuração do co-pilot leva apenas alguns minutos.

Funcionalidades do Co-Pilot

• O co-pilot pode ser configurado para realizar ações em nome do usuário através de "ações generativas" e "encadeamento dinâmico".

• O assistente virtual começa a interagir sem edições prévias, utilizando modelos de linguagem para gerar respostas baseadas nas informações fornecidas.

Interação e Contexto

• O sistema gera respostas contextualizadas, permitindo perguntas adicionais sobre tópicos específicos sem perder o fio da conversa.

• A capacidade do co-pilot vai além dos chatbots tradicionais, pois utiliza IA generativa para manter a continuidade da interação.

Limitações e Considerações Finais

• Embora as respostas geradas sejam impressionantes, há momentos em que é necessário controlar a conversa manualmente.

Orquestração Conversacional em Chatbots

A Importância da Orquestração na Conversação

• A orquestração conversacional é crucial para guiar o chatbot durante a interação, permitindo que ele saiba como prosseguir em diferentes tópicos.

• O planejamento de onde as informações estão e como os tópicos devem fluir é essencial para construir um co-piloto eficaz.

• Diferente do ChatGPT, este sistema não possui um modelo de linguagem generativa abrangente; ele depende apenas das fontes de dados fornecidas.

Criação de Tópicos e Lógica de Redirecionamento

• Ao criar um tópico sobre vistos, é possível especificar caminhos conversacionais com lógica ramificada e redirecionamentos.

• Neste caso específico, o chatbot deve redirecionar os usuários para o site do governo sobre vistos, sem utilizar IA generativa.

Frases Gatilho e Compreensão da Linguagem Natural

• O sistema gera frases gatilho que ajudam na compreensão da intenção do usuário ao perguntar sobre vistos.

• Essas frases são expressões alternativas que permitem ao co-piloto entender variações na forma como a pergunta pode ser feita.

Testando a Interação do Co-Piloto

• É possível testar o funcionamento do co-piloto sem precisar salvar as alterações imediatamente, embora seja uma boa prática fazê-lo.

• O sistema permite adicionar imagens, vídeos e cartões adaptativos para enriquecer a experiência do usuário durante a interação.

Personalização da Mensagem e Recursos Visuais

• Ao personalizar mensagens, é possível incluir títulos, subtítulos e links relevantes para fornecer informações úteis aos usuários.

Introdução ao Assistente Virtual

Apresentação do Bruce

• Bruce é um assistente virtual que utiliza IA para responder perguntas, destacando a importância de deixar claro que se trata de um chatbot e não uma pessoa real.

Ajustes na Conversa

• O assistente pode ser configurado para iniciar conversas com informações mais relevantes, como ajudar a encontrar atividades na Austrália, em vez de mensagens voltadas para desenvolvedores.

Criação de Tópicos e Perguntas

Definindo Duração da Estadia

• Um novo tópico é criado sobre quanto tempo o usuário deve planejar ficar na Austrália, considerando diferentes durações de viagem.

Estrutura das Perguntas

• As frases gatilho são definidas para captar perguntas dos usuários, permitindo que o assistente responda com informações específicas sobre a estadia.

Condições e Variáveis no Diálogo

Entendendo as Entidades

• O conceito de "entidade" é introduzido, referindo-se a categorias específicas de informação que o assistente busca em respostas não estruturadas.

Filtragem por Duração

• O assistente pode identificar durações mencionadas pelo usuário (ex: "3 semanas") e usar essa informação para direcionar a conversa adequadamente.

Controle da Conversa com Condições

Adicionando Condições à Resposta

• A conversa pode ser ramificada com base nas respostas do usuário. Se a duração for menor ou igual a 2 semanas, o assistente fornece um guia específico; caso contrário, sugere explorar mais opções.

Novas Funcionalidades em IA Generativa

Introdução ao Encadeamento Dinâmico

Mudanças no Modelo de Interação com o Chatbot

Introdução ao Novo Modelo

• O sistema agora utiliza um modelo de linguagem grande em vez do tradicional chatbot co-pilot, permitindo uma compreensão mais natural das interações.

• A nova abordagem gera descrições automaticamente a partir de tópicos anteriores, facilitando a interação e melhorando a experiência do usuário.

Dinâmica de Cadeia

• A funcionalidade "Dynamic chaining" permite que o sistema compreenda e responda sem depender exclusivamente de frases gatilho, resultando em respostas mais inteligentes.

• Um novo modo de rastreamento foi introduzido para ajudar os usuários a entenderem o fluxo da conversa, mostrando como as perguntas são conectadas.

Ações do Bot

• O bot pode agora realizar ações específicas, como interagir com dados estruturados ou criar entradas em tabelas, ampliando suas capacidades além das respostas gerativas.

• As ações podem se conectar a sistemas externos via APIs ou conectores, tornando-se acessíveis mesmo para usuários com pouca experiência em programação.

Exemplos Práticos

• Um exemplo prático é a ação "get forecast for today", que utiliza uma API gratuita para obter previsões meteorológicas sem necessidade de registro ou pagamento.

Dinâmica de Encadeamento e Orquestração de Conversas

Introdução ao Encadeamento Dinâmico

• O encadeamento dinâmico determina a orquestração da conversa, com dois inputs principais: localização (onde deseja saber o clima) e unidades (imperial ou métrico).

• A IA generativa é utilizada para entender a intenção do usuário e fornecer respostas relevantes, como informações sobre o clima em Sydney.

Configuração de Inputs e Outputs

• Detalhes sobre os inputs necessários são discutidos, incluindo a localização que deve ser preenchida dinamicamente.

• É possível definir valores específicos para as unidades de medida, como Celsius ou Fahrenheit, permitindo personalização nas respostas.

Personalização da Mensagem

• O sistema permite que o usuário escolha entre gerar mensagens automaticamente pela IA ou criar mensagens específicas manualmente.

• O processo de publicação envolve ajustes na segurança e autenticação, especialmente se for um copilot voltado para o público geral.

Publicação e Canais Disponíveis

• Após configurar as opções de autenticação, o próximo passo é publicar o copilot em diferentes canais disponíveis.

• Os canais incluem Teams, Telegram e email; no entanto, uma demonstração em um site é escolhida para testar a funcionalidade.

Testando a Funcionalidade do Copilot

• Ao acessar o site demo, é possível interagir com o bot para obter informações sobre o clima em diferentes locais da Austrália.