Integridad Académica Uso de la inteligencia artificial en investigación

Uso Ético de la Inteligencia Artificial en la Investigación Académica

Introducción a la Sesión

• Daniela Abello Sáez, docente e investigadora, da la bienvenida y presenta el tema del uso ético de la inteligencia artificial (IA) en la investigación académica.

• Se enfatiza la importancia de mantener la integridad académica al integrar herramientas de IA en trabajos como tesis o actividades finales.

Importancia de la Integridad Académica

• La IA generativa permite crear contenido nuevo que puede ser indistinguible del creado por humanos, transformando así el enfoque hacia la investigación.

• Es crucial declarar el uso de estas herramientas para evitar el plagio y seguir prácticas éticas.

Enfoque Responsable en el Uso de IA

• Microsoft destaca un enfoque responsable para mitigar riesgos asociados con datos no verificados y asegurar una comunicación transparente sobre los mismos.

• A través del convenio Connect IA, los usuarios con correo UC pueden acceder a funciones que protegen sus datos y aumentan su productividad mediante automatización.

Herramientas Prácticas para Investigación

• GPT es mencionado como una herramienta útil para generar ideas iniciales, estructurar borradores y mejorar redacción; sin embargo, se debe personalizar y revisar su output.

• Se advierte sobre las limitaciones de Chat GPT, especialmente en contextos donde se requiere precisión crítica.

Otras Herramientas Relevantes

• Existen motores de búsqueda como Bing y Google que ayudan a encontrar información relevante; también hay herramientas específicas para formular preguntas de investigación.

• Herramientas como ISIT permiten identificar áreas poco exploradas; sin embargo, es vital verificar información alineada con hipótesis.

Citas y Referencias

• CSI transforma cómo citamos fuentes científicas, ofreciendo análisis detallados sobre su uso en otros trabajos.

• Se recomienda usar herramientas integradas con aplicaciones bibliográficas como Zotero para enriquecer referencias.

Conclusiones Finales

• La inteligencia artificial ofrece potentes herramientas para investigación académica; es responsabilidad del usuario emplearlas éticamente para asegurar investigaciones valiosas e íntegras.

Academic Integrity in Thesis Development

Importance of Academic Standards

• The process of developing a thesis or degree project emphasizes the necessity of maintaining high standards of integrity and academic ethics throughout research activities.