Día 1 | Intensivo de IA gratis para empezar el 2026 usándola como un profesional

Introducción a la Sesión de Inteligencia Artificial

Presentación de los Ponentes

• La sesión comienza en directo a las 7:01 PM en España, presentada por Paciamila, cofundador de Founders, junto a Pablo Rodríguez, quien lidera el área de Growth.

• Pablo expresa su agradecimiento a los asistentes y menciona que esta es la primera sesión intensiva del año 2026.

Objetivos de la Sesión

• Se destaca que estas sesiones se organizan en colaboración con Microsoft para promover el uso responsable de la inteligencia artificial (IA).

• Paciamila explica que Founders busca ayudar a quienes inician en el uso de IA para mejorar su productividad y formación.

¿Qué es Founders?

Descripción de la Organización

• Founders es una escuela dedicada a la formación online en inteligencia artificial, con más de 300,000 alumnos y un fuerte vínculo con Microsoft.

• La organización también participa en un centro público de investigación sobre el impacto responsable de la IA en la empleabilidad.

Iniciativas Destacadas

• Se menciona una iniciativa notable donde se colocó una pancarta gigante en Madrid para concienciar sobre el uso responsable de la IA.

Estructura del Intensivo

Detalles Logísticos

• Las sesiones serán grabadas y enviadas por correo electrónico a los participantes. Se anima a los asistentes a interactuar mediante el chat.

Temas Abordados

• Durante estos dos días se explorarán temas prácticos relacionados con roles y perfiles profesionales demandados por las empresas debido al avance tecnológico.

Perspectivas sobre el Futuro Laboral

Reflexiones sobre IA y Empleo

• Paciamila comparte su opinión sobre cómo la IA no debería quitar trabajos sino facilitar tareas, enfatizando su uso responsable para mejorar nuestra labor profesional.

¿Cómo se está adoptando la inteligencia artificial?

Teoría de la adopción de tecnología

• La curva azul representa la distribución de la población en relación a la adopción de tecnologías, según el sociólogo Everett Rogers. Esta teoría es relevante en el contexto actual de adopción de inteligencia artificial.

• Los innovadores son los primeros en encontrar usos para nuevas tecnologías, tanto a nivel profesional como empresarial. Estos perfiles suelen tener ventajas competitivas y mejores salarios.

• La mayoría de la población se encuentra en las categorías de "primeros seguidores", "mayoría precoz" y "mayoría tardía", mientras que los rezagados adoptan tecnología solo después de que otros lo han hecho.

Introducción al evento

• Se menciona que hay casi 5000 personas conectadas al evento, destacando que muchos participantes son considerados innovadores o early adopters según Rogers.

• El evento se desarrollará durante dos días: hoy se abordará cómo usar la IA y mañana se discutirá sobre automatización de tareas. Se anima a los asistentes a suscribirse al canal para no perderse futuras sesiones.

Presentación del ponente

• Pedro Bisbal, docente y consultor en productividad, será el encargado de impartir la sesión sobre inteligencia artificial, compartiendo su experiencia con empresas que buscan mejorar procesos mediante tecnología.

• Se destaca su papel como experto en IA y su capacidad para enseñar sobre implementación efectiva en entornos laborales. Además, se menciona un ambiente participativo donde los asistentes pueden hacer preguntas por chat durante la sesión.

Estado actual de la inteligencia artificial

Avances recientes

• La inteligencia artificial ha avanzado significativamente en tres años; ahora existen modelos potentes capaces de realizar tareas complejas con gran efectividad. Esto marca un cambio importante respecto a etapas anteriores donde las capacidades eran limitadas.

• Es crucial saber cómo utilizar estos modelos adecuadamente; no basta con conocerlos, sino que hay que seleccionar el modelo adecuado para cada situación específica y darle un uso efectivo para obtener resultados óptimos.

Generación sintética vs humana

• Actualmente es difícil distinguir entre imágenes generadas por IA y fotografías reales; esto también aplica a videos donde avatares pueden replicar voces e imágenes humanas con alta fidelidad, lo cual plantea desafíos éticos y prácticos importantes.

• La generación automática de contenido textual ya es una realidad consolidada gracias a la IA; sin embargo, el valor creativo sigue dependiendo del ser humano que utiliza estas herramientas tecnológicas para generar contenido significativo y útil.

¿Cómo la inteligencia artificial impacta en el mercado laboral?

La relación entre IA y salarios

• La inteligencia artificial está vinculada a mejores salarios, ya que las personas con habilidades tecnológicas son mejor remuneradas.

• Manejar adecuadamente la IA implica un uso que empodere y mejore los resultados, no solo realizar tareas simples como resumir documentos o crear presentaciones.

El empoderamiento a través de la IA

• La IA tiene un gran potencial de empoderamiento tanto personal como profesional, pero requiere una mentalidad adecuada para su uso efectivo.

• Casi el 90% de las empresas están utilizando algún tipo de inteligencia artificial, aunque esto no siempre significa que se esté haciendo de manera correcta.

Habilidades requeridas en el entorno laboral actual

• Las empresas buscan perfiles con "habilidades IA", que incluyen tanto competencias técnicas como pensamiento crítico para resolver problemas organizacionales.

• Existe una brecha creciente entre líderes empresariales y empleados en cuanto al uso y comprensión de la inteligencia artificial.

Automatización y validación humana

• Los líderes están comenzando a automatizar procesos; sin embargo, es crucial validar los resultados generados por la IA antes de su implementación.

• La automatización implica procesos definidos sin intervención humana, mientras que la IA generativa necesita revisión humana para asegurar calidad.

Formación y adaptación al cambio

• Muchos profesionales están adoptando tecnologías basadas en IA; es esencial que los empleados busquen capacitación proactiva en lugar de esperar formación institucional.

• Convertirse en un profesional valioso dentro de una organización depende del aprendizaje continuo sobre lo que la IA puede ofrecer.

Introducción a conceptos básicos de IA

• Se abordarán conceptos fundamentales sobre inteligencia artificial para todos los niveles, asegurando que incluso aquellos más avanzados encuentren valor en la discusión.

• Se enseñará cómo mejorar las instrucciones (prompting) para obtener mejores resultados al interactuar con herramientas de IA.

Casos prácticos y herramientas disponibles

• Se presentarán casos prácticos para experimentar con tecnología AI; se enfatiza la importancia de iterar preguntas para optimizar respuestas.

• Al final del taller se proporcionará acceso a herramientas específicas utilizadas durante las sesiones.

Conceptos Básicos de la Inteligencia Artificial

¿Qué es un Prompt?

• Un prompt se define como una instrucción de entrada que influye directamente en la calidad del output generado por la inteligencia artificial. La formulación precisa del prompt es crucial para obtener resultados satisfactorios.

• Si el prompt es vago o impreciso, los resultados serán mediocres. Una buena formulación puede sorprender con la calidad de respuesta.

Importancia del Contexto

• El contexto es fundamental para que la inteligencia artificial interprete correctamente las solicitudes. Sin él, puede hacer inferencias incorrectas basadas en su entrenamiento previo.

• Se enfatiza que "el contenido es el rey", pero en el ámbito de la IA, "el contexto es el rey". Proporcionar información adecuada sobre quiénes somos y qué necesitamos mejora significativamente los resultados.

Herramientas y Modelos de IA

• Las herramientas de inteligencia artificial son aplicaciones que permiten acceder a modelos complejos. Ejemplos incluyen Chat GPT y Copilot, donde este último utiliza tecnología similar a Chat GPT.

• Es importante diferenciar entre herramientas (que facilitan el uso) y modelos (que son algoritmos complejos). Los modelos pueden ser limitados en comparación con las diversas herramientas disponibles.

Interacción con Modelos

• Existen varios modelos como GPT52 y DAL 3, cada uno diseñado para diferentes tareas. No es necesario conocer todos los modelos; lo esencial es saber cómo interactuar efectivamente con ellos.

• Actualmente, OpenAI cuenta con 700 millones de usuarios activos semanales, lo que refleja un crecimiento exponencial en el uso de inteligencia artificial a nivel mundial.

Potenciando Nuestro Prompting

• Se presenta un marco o framework para formular preguntas efectivas a la IA. Este marco asegura que siempre se realicen las mejores preguntas posibles.

• Para mejorar el prompting, se deben asignar roles específicos a la IA según la tarea: abogado para contratos, webmaster para cuestiones técnicas, etc., garantizando así respuestas más precisas.

• La claridad en las instrucciones también es vital; si estas son imprecisas, los resultados no cumplirán expectativas. Además, especificar cómo queremos recibir el output (formato PDF, tabla, etc.) optimiza aún más los resultados deseados.

Introducción al marco de trabajo RICO

Contexto y estructura del marco

• Se presenta el concepto de RICO como un marco de trabajo desarrollado para la instrucción y contexto en inteligencia artificial.

• Se confirma que todos los elementos están en orden antes de avanzar a ejemplos prácticos, destacando la importancia del contexto.

Uso práctico de Chat GPT

• Se menciona la creación de un repositorio personal de prompts para optimizar el uso de Chat GPT, que se compartirá con los participantes más adelante.

• El presentador destaca que han desarrollado herramientas sin ser programadores, mostrando las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial.

Ejemplo práctico: Creación de un borrador

• Se solicita a Chat GPT crear un borrador de correo electrónico, pero se observa que la respuesta es vaga y no alineada con las expectativas del usuario.

• Se explica cómo Chat GPT utiliza información previa del historial para generar respuestas, lo cual puede llevar a resultados no deseados.

Evaluación y mejora del prompt

• Para mejorar la calidad del output, se introduce el framework RICO al modelo, evaluando si cumple con los criterios establecidos (rol, instrucción, contexto y output).

• El presentador enfatiza la necesidad de aclarar cualquier falta en el prompt antes de continuar con la generación.

Buenas prácticas en interacción con IA

• Se recomienda iniciar nuevos chats para evitar arrastrar solicitudes anteriores y mantener claridad en las interacciones.

• La importancia de observar el comportamiento del modelo durante su funcionamiento es resaltada; esto incluye verificar qué modelo está utilizando Chat GPT.

¿Se puede usar la versión gratuita para el taller?

Uso de la cuenta gratuita

• Se confirma que todas las actividades del taller se pueden realizar con una cuenta gratuita, excepto un caso específico que se abordará al final.

• Se menciona que el contexto introducido en un chat puede influir en futuras interacciones si no se elimina, ya que ChatGPT puede recordar información de chats anteriores.

Gestión del historial de chats

• Los usuarios pueden eliminar chats específicos, lo cual borra la memoria de ChatGPT sobre esos diálogos.

• El contexto es crucial para obtener resultados precisos; si falta información clave, el output será deficiente.

Optimización del prompt y dictado

Mejora de instrucciones

• Se destaca la importancia de proporcionar parámetros claros para mejorar los resultados generados por ChatGPT.

• Se presentan instrucciones específicas para optimizar un prompt destinado a crear un borrador de correo electrónico.

Funciones útiles

• Se sugiere utilizar el modo dictado del ordenador como una herramienta eficiente para evitar escribir manualmente.

• La función de transcripción mediante inteligencia artificial es altamente efectiva y permite interactuar sin necesidad de teclear.

Creación y ejecución del prompt

Proceso detallado

• Al proporcionar información adicional sobre el cliente y producto, se genera un prompt optimizado que incluye todos los elementos necesarios.

• El usuario recibe un correo electrónico estructurado según sus especificaciones, mostrando cómo ChatGPT puede facilitar tareas complejas.

Ejecución efectiva

• Al ejecutar el prompt optimizado, se obtiene un resultado profesional y adaptado a las necesidades específicas del usuario.

• La precisión en las instrucciones es fundamental; al definir claramente el rol y objetivo, se mejora significativamente la calidad del output generado.

Evolución de la IA y su Aplicación en Marketing

Introducción a la Inteligencia Artificial

• La inteligencia artificial (IA) está evolucionando, ofreciendo más funcionalidades que facilitan la vida diaria.

• Se menciona un framework llamado "rico", que permite crear prompts elaborados, pero tiene limitaciones si el usuario carece de experiencia.

Desafíos del Uso de Frameworks

• El uso inadecuado del framework puede llevar a resultados mediocres y a una falta de autenticidad en las producciones.

• Es crucial no solo seguir pasos, sino también comprender el tema para mejorar la calidad del output.

Concepto de "Rico Plus"

• Se introduce el concepto de "rico plus", que implica dar un paso atrás para reflexionar antes de producir contenido.

• La saturación de contenido en internet requiere distanciarse de lo mediocre y buscar valor real en las creaciones.

Ejemplo Práctico: Creación de un Plan de Marketing

• Se presenta un ejemplo donde se solicita a una IA crear un plan de marketing para nísperos en escabeche, destacando que los resultados pueden ser superficiales.

• Un enfoque más profundo es necesario; simplemente pedir un plan no garantiza calidad ni relevancia.

Refinamiento del Proceso Creativo

• Se plantea preguntar sobre el rol adecuado para desarrollar un plan excepcional, enfatizando la importancia del perfil profesional correcto.

• La IA sugiere roles específicos como Brand Manager, diferenciando entre perfiles adecuados e inadecuados para el proyecto.

Estructura Ideal del Plan de Marketing

• Al solicitar una estructura adecuada basada en evidencias exitosas, se busca mejorar la calidad del plan propuesto por la IA.

• La IA toma tiempo para pensar y desglosar instrucciones, lo cual es esencial para generar respuestas más completas y fundamentadas.

Mejores Prácticas para Promtear con IA

Importancia de los Ejemplos en el Prompting

• Se destaca que proporcionar ejemplos a la inteligencia artificial es una de las mejores prácticas, ya que esta se desempeña bien replicando información validada.

• Se menciona la posibilidad de reformular un plan de marketing adaptado a empresas exitosas como Amazon, enfatizando que no se trata solo del tamaño, sino de los principios operativos.

Aprendizaje y Generación del Plan de Marketing

• La interacción con la IA permite aprender durante el proceso, eliminando el "síndrome del impostor" al generar un plan paso a paso.

• Se introduce el método RICO para crear prompts efectivos, donde se enseña a los participantes cómo formular sus propios prompts mediante práctica.

Herramientas y Funcionalidades en Chat GPT

• Se menciona una funcionalidad útil dentro de Chat GPT llamada "instrucciones personalizadas", que mejora la calidad del prompt recibido.

• El presentador explica cómo acceder a estas instrucciones personalizadas en la interfaz de Chat GPT para optimizar su uso.

Personalización y Mejora Continua

• Al configurar las instrucciones personalizadas, se puede definir cómo debe comportarse Chat GPT al recibir un prompt específico.

• La importancia radica en mejorar continuamente la forma en que se crean los prompts, lo cual es clave para obtener resultados más precisos.

Análisis Avanzado y Evaluación

• Se presenta un caso práctico sobre análisis de ventas utilizando datos cargados directamente en Chat GPT, destacando su capacidad analítica.

• Es crucial refrescar el chat después de cargar archivos para asegurar que las instrucciones personalizadas sean consideradas adecuadamente.

Instrucciones Personalizadas y Análisis de Datos Avanzados

Instrucciones Personalizadas

• La instrucción inicial es considerada floja, pero se utiliza el framework rico para mejorarla. Se destaca la importancia de deshabilitar ciertas configuraciones para evitar que el sistema evalúe constantemente el contexto.

• Al realizar una nueva consulta, como "Dame los tres principales preceptos de la mecánica cuántica", se observa que ya no hay restricciones en las instrucciones, permitiendo respuestas más adecuadas.

• Se menciona que al definir correctamente el rol del asistente (por ejemplo, como experto en divulgación científica), se resuelve el problema de las instrucciones personalizadas.

Creación de Cuenta y Uso Efectivo

• Es necesario estar logueado y tener una cuenta gratuita en ChatGPT para acceder a todas las funcionalidades. Esto permite mantener un historial de chats y activar la memoria del sistema.

• La creación de un historial es crucial para enriquecer las respuestas futuras, evitando la necesidad de reformular constantemente el contexto.

Análisis Avanzado con Prompts Optimizados

• Se introduce un prompt optimizado para análisis avanzado en retail, donde se busca detectar patrones en ventas. Este prompt está diseñado específicamente para obtener resultados precisos a partir de datos proporcionados.

• Al subir un archivo relevante al sistema, este comienza a calcular y generar información detallada sobre los datos analizados.

Resultados Generados por ChatGPT

• El análisis realizado puede incluir la generación automática de hojas Excel con gráficos e incluso dashboards interactivos sin necesidad de programación previa.

• Los dashboards generados permiten visualizar indicadores clave como ventas generales y número de pedidos, mostrando cómo cambia la información al aplicar diferentes filtros.

Validación y Revisión

• Aunque los resultados son impresionantes, siempre es importante revisar la información generada por el sistema para asegurar su precisión antes de tomar decisiones basadas en ella.

• A pesar del potencial del sistema para crear dashboards efectivos sin conocimientos técnicos previos, se enfatiza que siempre debe haber una revisión crítica del contenido generado.

Asistentes Inteligentes

• Se plantea la idea de utilizar asistentes inteligentes para tareas recurrentes, lo cual representa una funcionalidad avanzada dentro del uso práctico de inteligencia artificial en entornos laborales.

Introducción a los GPTs y su Aplicación

Concepto de GPTs

• Se presenta la idea de un asistente virtual que necesita conocimiento para funcionar, similar a una persona que requiere información sobre el trabajo del usuario.

• Los GPTs son herramientas que permiten ejecutar tareas específicas basadas en instrucciones proporcionadas por el usuario, como si se tratara de un chat.

Limitaciones y Acceso

• Las cuentas gratuitas de Chat GPT no pueden crear nuevos GPTs; solo las cuentas de pago tienen esta capacidad. Sin embargo, todos pueden utilizar los existentes.

• Se menciona la disponibilidad de GPTs premium verificados en un kit de prompts, accesibles a través de la "GPT Store".

Uso Práctico del Asistente Virtual

Ejemplo: Asistente de Recursos Humanos

• Se describe cómo se puede configurar un asistente virtual para responder preguntas sobre políticas internas, como vacaciones o reservas.

• El asistente puede proporcionar respuestas precisas basadas en la información cargada previamente por la empresa.

Interacción con el Usuario

• Un ejemplo práctico muestra cómo el asistente responde a consultas sobre días de vacaciones acumulados y proporciona contacto con responsables cuando no tiene información disponible.

• Si el asistente no tiene datos específicos (como horarios), ofrece alternativas para contactar a personas responsables.

Funcionalidades Avanzadas y Exploración

Creación y Uso Efectivo

• La funcionalidad permite colapsar secciones para facilitar la navegación entre diferentes proyectos y GPT disponibles.

• Al explorar más sobre los GPT, se accede a una variedad específica según necesidades particulares, como diseño gráfico o análisis.

Conclusiones sobre Herramientas Disponibles

• La interfaz cambia al iniciar un nuevo chat con diferentes modelos, lo que mejora la experiencia del usuario al interactuar con estas herramientas avanzadas.

¿Cómo crear y utilizar asistentes GPT de manera efectiva?

Creación y configuración de un asistente GPT

• Se destaca la importancia de conocer con quién se está trabajando al crear un asistente. Se menciona que el asistente tiene un nombre, imagen y descripción.

• Las instrucciones del asistente son claras: su función es ofrecer respuestas precisas, basadas en lo aprendido sobre prompting. Se han cargado políticas relevantes como la de vacaciones.

• La posibilidad de generar múltiples GPTs es mencionada, enfatizando que los usuarios deben hacerlo con criterio para evitar confusiones.

Importancia del diseño adecuado

• Los GPTs pueden convertirse en compañeros de trabajo efectivos si se construyen correctamente, mejorando el desempeño laboral.

• Se aclara que las instrucciones personalizadas afectan a toda la interfaz de Chat GPT, no solo a un chat específico.

Uso estratégico de la IA

• Las instrucciones personalizadas permiten cambiar el comportamiento global del sistema; por ejemplo, responder en italiano si así se desea.

• Un caso práctico mencionado es el uso por parte del BBVA, que creó 2900 GPTs en cinco meses, comenzando por departamentos legales.

Efectos en el mundo laboral

• La IA puede llevar a una ejecución del 90% en tareas laborales, pero siempre debe haber verificación humana para asegurar calidad.

• Se resalta cómo la IA puede ayudar a mejorar habilidades personales y profesionales, como control emocional y toma de decisiones.

Preparación para el futuro profesional

• La capacitación técnica y mentalidad adecuada son cruciales; quienes no se adapten quedarán rezagados en el entorno empresarial.

• Se sugieren tres preguntas clave para evaluar si una tarea puede ser delegada a la inteligencia artificial o necesita asistencia humana.

Introducción al Framework de Trabajo

Integración y Uso del Framework

• Se discute la importancia de un framework de trabajo rico para integrar y trabajar con inteligencia artificial, especialmente cuando hay limitaciones en experiencia en ciertas áreas.

• Se menciona que este framework es una herramienta definitiva para el empoderamiento profesional, sugiriendo que los participantes deben apropiarse de casos de uso presentados.

Herramientas y Recursos Proporcionados

• Se presenta una herramienta que incluye un kit con diccionario de conceptos, mejores prácticas y un framework de trabajo específico para utilizar con GPTs.

• El kit también contiene prompts profesionales listos para ser utilizados en diversas áreas, facilitando su implementación.

Cierre y Agradecimientos

Reflexiones Finales

• Se agradece a los participantes por su tiempo y atención, destacando la escasez de estos recursos.

• Se anticipa una próxima sesión donde se profundizará más sobre el uso de GPTs, incluyendo funcionalidades accesibles incluso con cuentas gratuitas.

Participación e Interacción

• Más de 7,000 personas se conectaron a la sesión, representando diversos países como México, Colombia y España.

• Se enfatiza la importancia de adaptar el contenido a diferentes niveles de experiencia entre los asistentes.

Prácticas Recomendadas y Acceso Futuro

Acceso a Grabaciones

• Los participantes pueden volver a ver la sesión en YouTube; se enviará un enlace para facilitar el acceso.

• La grabación estará disponible para revisión posterior, permitiendo pausas y retrocesos según sea necesario.

Temas Futuros

• En la siguiente sesión se explorarán tendencias actuales en inteligencia artificial y cómo hacer que las herramientas trabajen autónomamente.