Deep Blue vs Kasparov - How the AI worked

Deep Blue vs Kasparov - How the AI worked

Inteligência Artificial e Xadrez: Como o Deep Blue Venceu Kasparov em 1997

Visão Geral da Seção: Nesta seção, será abordado como o computador Deep Blue, desenvolvido pela IBM, derrotou Gary Kasparov em 1997 no xadrez, marcando um marco na história da inteligência artificial.

Tecnologia por Trás da Vitória

  • O Deep Blue venceu Kasparov utilizando sua potência de processamento e a contribuição de Grandes Mestres de xadrez para avaliar e buscar os movimentos ótimos.
  • A tecnologia do Deep Blue envolveu avaliação de posições de xadrez e funcionalidade de busca para determinar os movimentos corretos.

Desafios Computacionais

  • O número exorbitante de possíveis jogadas no xadrez torna impossível para o computador armazenar todas as opções, exigindo técnicas avançadas de avaliação e busca.
  • O Deep Blue utilizou técnicas avançadas de avaliação, incluindo a análise do estado atual do jogo e uma varredura lenta para considerar diversos aspectos estratégicos.

Processamento Paralelo e Técnicas Avançadas

  • A capacidade do Deep Blue de analisar milhões de posições por segundo foi alcançada através do processamento paralelo com 30 unidades trabalhando simultaneamente.
  • Além disso, técnicas como Alpha Beta pruning foram fundamentais para otimizar a busca por movimentos eficazes no xadrez.

Estratégias Avançadas

Desenvolvimento do Deep Blue

Visão Geral da Seção: Nesta parte, é discutido o desenvolvimento do Deep Blue e como ele tomava decisões estratégicas no xadrez.

Estratégia de Jogo

  • Gary não fazia movimentos que beneficiassem mais seu oponente do que a si mesmo.
  • O Deep Blue não precisava calcular todas as possibilidades, podendo podar algumas delas para eficiência.
  • O sucesso do Deep Blue não se resumia apenas a algoritmos avançados ou poder computacional, mas também à sua programação psicológica para confundir Gary.
  • O Deep Blue era programado para parecer incerto, mesmo quando sabia exatamente qual movimento fazer.
Video description

IBM supercomputer Deep Blue vs Kasparov is one of the greatest stories in the history of technology. In this video, I'll simplify how the AI actually worked. Deep Blue vs Kasparov 1997 saw the IBM supercomputer change the landscape of technology. Artificial intelligence alpha beta pruning & quiescence algorithms made simple. Chapters: 0:00 - 1:05 - Summary of how Deep Blue won 1:06 - 1:48 - The maths of chess 1:49 - 3:07 - The evaluation functionality 3:08 - 4:25 - A summary of the search functionality 4:26 - 4:44 - Quiescence Search (Search Algorithm) 4:45 - 7:30 - Alpha Beta Pruning (Search Algorithm) 7:31 - 8:15 - Psychological tricks used by Deep Blue 8:16 - 8:49 - Conclusion USEFUL READING: Deep Blue vs Kasparov (Chess Tactics) - https://www.chess.com/article/view/deep-blue-kasparov-chess Deep Blue Paper - https://core.ac.uk/download/pdf/82416379.pdf Alpha Beta Pruning - https://www.javatpoint.com/ai-alpha-beta-pruning Alpha Beta in Chess - https://www.chessprogramming.org/Alpha-Beta Alpha Beta in Code - https://www.tutorialspoint.com/minimax-algorithm-in-game-theory-alpha-beta-pruning-in-cplusplus#:~:text=Description,as%20better%20move%20exists%20already. Alpha Beta in Python - https://tonypoer.io/2016/10/28/implementing-minimax-and-alpha-beta-pruning-using-python/#:~:text=Alpha%2DBeta%20Pruning%20Improvement,option%E2%80%93we%20just%20skip%20ahead