Algorithmic trading using deep learning is garbage?
Erros a evitar na criação de uma estratégia de negociação algorítmica com aprendizado profundo
Visão geral da seção: Nesta seção, o palestrante destaca um problema comum ao criar uma estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado profundo.
Problema com inicialização estocástica de pesos
- O uso do gradiente descendente estocástico e a inicialização aleatória dos pesos podem levar a resultados diferentes em cada treinamento.
- Isso ocorre porque os dados financeiros têm muito ruído e é difícil para o algoritmo encontrar o mínimo global.
- Mesmo quando treinamos o mesmo algoritmo no mesmo ativo, período e rede neural, obtemos resultados diferentes.
- Existem soluções para esse problema:
- Uma solução é ter cuidado ao usar aprendizado profundo para negociação algorítmica.
- Outra solução é aprender mais sobre como resolver esse problema no curso "Deep Learning for Algorithmic Trading".