WORKSHOP CLAUDE CODE | Aula 1 - Crie a sua 1ª ferramenta com Claude Code | STACK by PM3 e Alura

Introdução à Live da Steck

Abertura e Apresentação

• Giovana Nogueira dá as boas-vindas aos participantes, mencionando a agitação do chat e perguntando se o áudio está bom.

• Ela se apresenta como host da live e gerente de operações na PM3, com mais de 5 anos de experiência em eficiência de processos e uso de no code/low code.

Expectativas sobre Inteligência Artificial (IA)

• Giovana pergunta ao público quem já leu notícias ou artigos sobre IA recentemente, destacando a quantidade crescente de informações disponíveis.

• Ela esclarece que o objetivo da live não é discutir teorias sobre IA, mas sim construir algo prático utilizando Cloud Code.

Programação da Live

Estrutura das Aulas

• A primeira aula ao vivo será focada na criação da primeira ferramenta de IA; aulas gravadas serão disponibilizadas posteriormente.

• O encerramento ocorrerá em uma segunda aula ao vivo, onde melhorias e integrações para o produto serão discutidas.

Importância da Comunidade

• Giovana apresenta a STEC como uma escola voltada para automação, enfatizando a importância de dominar ferramentas para melhorar a carreira profissional.

• Menciona que os participantes devem acessar a comunidade para obter gravações e conteúdos adicionais do workshop.

Interação com Bruno Falcão

Colaboração e Experiência

• Bruno Falcão se junta à live, expressando sua felicidade em contribuir com o evento desde 2019.

• Ele menciona que sempre há espaço para aprendizado contínuo, mesmo após anos de experiência.

Introdução ao Papel de um AI Product Engineer

Apresentação do Palestrante

• O palestrante é um engenheiro de produto de IA e líder em tecnologia dentro de uma iniciativa de inovação em uma grande empresa.

• Ele menciona que não pode revelar o nome da empresa, mas está disposto a compartilhar sua experiência.

Criação da Reverb

• Há três anos, o palestrante e sua esposa fundaram a Reverb, uma startup focada em recrutamento via WhatsApp utilizando IA.

• A Reverb começou como "recrutadora IA" e ajudava candidatos a encontrar vagas operacionais através do WhatsApp.

• O palestrante atuou como CPO e CTO na Reverb até ser incorporado a uma grande empresa há seis meses.

Impacto do Cloud Code no Desenvolvimento

Experiência com Cloud Code

• O palestrante trabalha com IA Generativa há três anos e começou a usar o Cloud Code recentemente, impactando significativamente seu trabalho diário.

• Ele destaca que antes eram necessários pelo menos cinco desenvolvedores para realizar tarefas que agora são feitas por ele e mais dois colegas.

• O uso do Cloud Code transformou a capacidade de entrega da equipe, tornando-se parte essencial do dia a dia profissional.

Evolução das Ferramentas

• Menciona que as ferramentas evoluíram rapidamente, citando lançamentos frequentes pela Antropic relacionados ao Cloud Code.

• Com quase 20 anos de experiência em tecnologia, ele enfatiza a importância do marketing e posicionamento no desenvolvimento de produtos tecnológicos.

Desafios na Implementação de Projetos

Aprendizado Contínuo

• O palestrante compartilha sua trajetória pessoal sobre como aprendeu sobre deploy em produção nos últimos anos, destacando que não tinha conhecimento prévio nessa área.

• Ele reforça que não existe solução mágica para os desafios enfrentados no desenvolvimento tecnológico; é necessário aprendizado contínuo e apoio comunitário.

Utilização Prática do Cloud Code

• A apresentação abordará o conceito de Cloud Code, suas aplicações práticas e próximos passos para utilizá-lo efetivamente em projetos locais sem complicações adicionais relacionadas à infraestrutura.

Como Criar um Segundo Cérebro com IA?

Introdução à Ferramenta de Transcrição

• O objetivo é apresentar uma maneira fácil e introdutória para entender como utilizar a ferramenta de transcrição de áudio, destacando sua funcionalidade principal.

• Uma dica importante é sobre uma IA gratuita que oferece transcrições perfeitas, utilizando um modelo avançado. A explicação detalhada será fornecida mais adiante.

Aplicações Práticas da IA

• É essencial adaptar a ferramenta à realidade do usuário, permitindo resumos personalizados, como de sprints ou conversas com usuários.

• A análise pode ser feita através de diferentes tipos de documentos, não se limitando apenas ao contexto de produtos.

Integração e Avanços na Ferramenta

• A proposta é criar um "segundo cérebro" que pode ser acessado online com login e senha, possibilitando o uso gratuito da LLM (Modelo de Linguagem Grande).

• Para questões de segurança, há opções para evitar o tráfego de informações sensíveis e garantir dados anonimizados.

Manutenção Local e Funcionalidades

• Usuários podem optar por manter a LLM localmente em seus computadores sem comprometer o desempenho do sistema.

• Durante as aulas futuras, haverá demonstrações práticas sobre como integrar essas ferramentas no dia a dia.

Construindo o Produto Final

• O produto final será um segundo cérebro aplicável tanto na vida pessoal quanto profissional dos participantes.

• O desenvolvimento ocorrerá em menos de três horas através de interações e discussões entre os participantes.

Nível dos Participantes e Expectativas

• Muitos participantes são novos no uso do Cloud Code; isso indica uma oportunidade significativa para aprendizado coletivo.

• Recomenda-se que os novatos estejam preparados para uma experiência intensa durante as sessões práticas.

Cuidados Pessoais Durante o Aprendizado

• É importante cuidar da saúde mental durante o processo intenso de aprendizado; experiências passadas mostram que muitos podem ter dificuldades em equilibrar trabalho e descanso.

Formas de Acesso ao Cloud

• Existem três maneiras principais para acessar o Cloud: versão web simples, desktop ou outras opções mais robustas. A versão web pode ser limitada para iniciantes.

Introdução ao Coworking e Convites

Compartilhamento de Convites

• O apresentador menciona um convite para uma semana grátis de coworking, que ele não sabia que existia. Ele sugere compartilhar essa informação entre amigos.

Uso do Aplicativo

• É discutido o uso de um aplicativo gratuito para desktop relacionado ao coworking, com a possibilidade de utilizá-lo até quinta-feira.

Dinâmica do Coworking

• O coworking é descrito como uma ferramenta útil para aulas, destacando sua relação com o "open cloud" e a importância da tecnologia na educação.

Funcionalidades do Coworking

Conectividade e Interatividade

• O apresentador explica que o coworking permite interações via chat e destaca a importância de instalar corretamente o software.

Análise de Dados

• Menciona-se a eficácia do aplicativo em criar dashboards visuais a partir de múltiplas planilhas, facilitando análises numéricas.

Integração com Outras Ferramentas

Conexões com Gmail

• O apresentador fala sobre como conectar o aplicativo ao Gmail para obter resumos das newsletters recebidas, mantendo os usuários atualizados.

Importância da Privacidade

• É enfatizada a necessidade de cautela ao lidar com dados sensíveis no aplicativo, recomendando ajustes nas configurações de privacidade.

Nível Avançado: Cloud Code e VS Code

Utilização do VS Code

• A apresentação aborda como usar o VS Code como uma IDE gratuita para desenvolvimento em cloud code, incluindo instruções sobre instalação.

Habilidades Avançadas

• O apresentador menciona que as habilidades avançadas serão abordadas em futuras sessões, preparando os participantes para um aprendizado mais profundo.

Preparação para Práticas Futuras

Construindo um Segundo Cérebro

• Um prompt é compartilhado com os participantes, incentivando-os a construir um "app pessoal", reforçando a ideia de organização e eficiência no uso da tecnologia.

Introdução ao Segundo Cérebro

Requisitos Técnicos e Ferramentas

• O conceito de "segundo cérebro" é introduzido, mencionando a importância de entender requisitos técnicos, como HTML.

• A escolha de tecnologias como HTML, CSS e JavaScript é justificada pela simplicidade e leveza para rodar localmente.

• É sugerido o uso do Sonetê como uma alternativa mais simples ao Opus, que consome mais recursos.

Funcionalidades da Aula

• A aula se concentra em funcionalidades práticas, permitindo copiar e colar códigos para facilitar o aprendizado inicial.

• O uso de uma API chamada Grock é mencionado para transcrição de áudio, destacando sua eficácia na conversão de voz em texto.

Adaptação às Necessidades Pessoais

• Os participantes são encorajados a adaptar as ferramentas discutidas para suas áreas específicas, seja marketing ou produto.

• Sugestões são dadas sobre como criar prompts personalizados no Cloud Chat para atender realidades individuais.

Interação com Ferramentas

• A interação com o Cloud Chat é enfatizada como um meio eficaz para desenvolver ideias antes de implementá-las no Cork.

• O processo de criação de prompts é simplificado através da conversa com a ferramenta, facilitando a estruturação das ideias.

Avanços Tecnológicos

• As melhorias nas ferramentas atuais permitem que os usuários forneçam menos contexto e ainda assim obtenham respostas rápidas e precisas.

• A evolução das ferramentas nos últimos meses é destacada, mostrando um avanço significativo na tecnologia disponível.

Perguntas Frequentes e Interface

• Esclarecimentos sobre onde construir prompts (no Coworking vs. Cork), ressaltando a importância do ambiente correto para execução.

• Discussão sobre personalização das notas dentro da interface do Coworking, incluindo opções como título e cor das notas.

Conclusão da Aula

• Um resumo dos avanços tecnológicos nos últimos anos é apresentado, refletindo sobre 20 anos de experiência em tecnologia por parte do instrutor.

• Informações sobre gravação das aulas e disponibilização dos prompts são confirmadas.

Introdução ao Uso de Tokens e Persistência de Dados

Contexto Inicial

• O apresentador menciona a importância de não acabar com os tokens, indicando que o uso deve ser controlado para evitar problemas.

• Ele destaca que possui um modelo Pro Max 5X, permitindo uma longa interação sem interrupções.

Criação e Teste de Layout

• O apresentador fala sobre a criação do layout inicial, enfatizando a importância das tarefas atribuídas ao sistema.

• Ele demonstra como criar notas com timestamps, confirmando que as informações foram salvas corretamente.

Armazenamento Local e Persistência

• É explicado o conceito de local storage e suas limitações, como a perda de dados em caso de formatação ou limpeza do cache.

• A persistência é definida como a capacidade dos dados se manterem após atualizações ou fechamentos da aplicação.

Interação com o Cloud Code

• O apresentador sugere que os usuários podem interagir diretamente com o Cloud Code para obter sugestões sobre armazenamento alternativo.

• Ele incentiva perguntas ao sistema para esclarecer dúvidas sobre termos técnicos ou funcionalidades.

Modelagem e Banco de Dados

Estruturação das Informações

• A discussão gira em torno da modelagem de dados e como garantir que as informações não sejam perdidas.

• O apresentador menciona a possibilidade de conectar-se a bancos de dados escaláveis, destacando sua flexibilidade.

Comparação com Excel

• Há uma comparação entre estruturas de banco de dados e planilhas do Excel, ressaltando similaridades na organização das informações.

Refinamento do Processo

Pensamento Crítico no Desenvolvimento

• O apresentador expressa entusiasmo ao observar o processo criativo do sistema enquanto ele refina suas respostas.

Integração com APIs

• É abordada a questão da integração segura com APIs, alertando sobre cuidados necessários ao compartilhar chaves.

Construindo um Segundo Cérebro

Introdução ao Conceito de Notas

• O apresentador menciona a construção de um "segundo cérebro", onde várias informações estão sendo organizadas em notas e tags.

• Ele destaca a evolução da lógica de busca e filtro no JavaScript, comparando com dificuldades passadas que desenvolvedores enfrentavam.

Funcionalidades das Notas

• É possível adicionar tags às notas, facilitando a organização e busca. O apresentador sugere dar contexto nas solicitações para melhor compreensão.

• A importância dos listeners de busca é discutida, explicando como eles conectam as funcionalidades do sistema.

Aplicações Práticas

• O uso das notas é exemplificado em situações cotidianas, como anotações durante reuniões ou pautas de trabalho.

• O apresentador reconhece que o processo atual é manual, mas promete uma automação futura com o uso de áudio.

Avanços Tecnológicos

• A transcrição automática é introduzida como uma melhoria significativa na captura de informações.

• Explicações sobre modais são fornecidas, esclarecendo seu funcionamento dentro do desenvolvimento.

Integração com Ferramentas Externas

• O apresentador menciona o uso do Grock para transcrições gratuitas e eficazes, destacando sua utilidade para desenvolvedores.

• Ele discute como integrar transcrições nas notas e fornece detalhes técnicos sobre o uso da API do Grock.

Monitoramento e Limites

• Uma visão geral sobre o gerenciamento de sessões no sistema é apresentada, incluindo limites semanais e tempo restante disponível.

• O apresentador compartilha suas experiências pessoais com o uso da plataforma, enfatizando a importância do controle sobre os recursos utilizados.

Configuração de LLMs e Integração com Grock

Uso do Sonet e Opus

• Recomenda-se o uso do Sonet 4.6 para planos básicos (R$ 110), pois consome menos recursos.

• Para planos maiores, é indicado utilizar o Opus, que oferece um desempenho adequado.

Apresentação da Plataforma Grock

• Grock é uma plataforma focada em LLMs open source, semelhante a outras como OpenAI e Google.

• A plataforma oferece modelos gratuitos e possui uma interface simples para login e uso.

Funcionalidades da Grock

• A opção free permite testes sem custo, mas pode gerar pequenas cobranças após uso excessivo.

• Grock integra várias LLMs, incluindo modelos open source da OpenAI, permitindo acesso a diversas funcionalidades.

Conexão entre Grock e Cloud Antropic

• O uso do Grock facilita a construção de código através de APIs que permitem resumir ou transcrever áudio.

• Essa integração possibilita uma utilização mais econômica de IA na construção de projetos.

Vantagens sobre Notion

• A proposta do "segundo cérebro" é conectar IA às notas pessoais, superando limitações do Notion.

• Diferente do Notion, onde as informações estão "alugadas", no sistema proposto tudo pertence ao usuário.

Organização das Informações

• O novo sistema permite fácil recuperação de informações sem depender da memória do usuário sobre onde os dados estão armazenados.

• Comparado ao Obsidian, o sistema apresentado busca ser mais acessível enquanto mantém funcionalidades avançadas.

Personalização e Contextualização

• Usuários podem adaptar suas ferramentas conforme suas necessidades específicas em áreas como arquitetura ou marketing.

• É importante seguir boas práticas na configuração para evitar problemas com códigos ou APIs durante o desenvolvimento.

Uso da Grock para Redução de Custos

Introdução à Grock

• A Grock será responsável por gerenciar uma única PI, facilitando a implementação de insights e outras funcionalidades.

• O principal motivo para a escolha da Grock é a redução de custos em comparação com alternativas como a Antropic, que apresenta um custo significativamente mais alto.

Integração com API da Antropic

• Para utilizar a API da Antropic, é necessário acessar o site correto, que não é cloud.com, mas sim plataform.cloud.com getepi.

• Demonstração do processo de criação de uma aula na plataforma Grock, onde se deve nomear e configurar adequadamente.

Segurança e Configuração

• É importante guardar as credenciais geradas pela API em local seguro, pois elas são únicas e só podem ser geradas uma vez.

• A segurança total está disponível apenas em modelos enterprise; os níveis gratuitos têm limitações.

Funcionalidades Avançadas

• A integração permite o uso simultâneo do Whisper e LLM (Modelo de Linguagem Grande), ampliando as capacidades do sistema.

• Possibilidade de adicionar notas rapidamente durante aulas ou reuniões, destacando a eficiência do sistema.

Transcrição e Tradução

• O sistema pode ser utilizado para gravar reuniões importantes e gerar notas automáticas através da transcrição em tempo real.

• O modelo suporta múltiplos idiomas e pode traduzir automaticamente as transcrições conforme configurado no prompt.

Armazenamento e Pesquisa

• As notas geradas podem ser tagueadas para facilitar pesquisas futuras, permitindo um gerenciamento eficiente das informações coletadas.

• Discussão sobre como o código é construído no ambiente coworking, enfatizando a lógica por trás do desenvolvimento das funcionalidades.

Upload de Arquivos

• Demonstração rápida do upload de arquivos na plataforma, ressaltando a agilidade do processo.

Adicionando Notas e Contexto

Processo de Adição de Notas

• O apresentador menciona a intenção de adicionar uma nota ou contexto a um documento, destacando a importância desse passo no processo.

• Ele sugere que algumas ideias ousadas serão deixadas para discussão futura, indicando um planejamento estratégico para o próximo encontro.

Configuração Multiprovedor

• A configuração multiprovedor é discutida, com menção ao Cláudio e à possibilidade de integrar diferentes LLMs (Modelos de Linguagem Grande), como OpenAI e Antropic.

• O apresentador explica que atualmente está utilizando apenas Grock, mas tem a capacidade de conectar outras APIs conforme necessário.

Comparação entre Lovb e Cloud Code

Evolução das Ferramentas

• É abordada a evolução do Lovb em comparação ao N8N, com observações sobre como o Lovb está perdendo espaço no mercado.

• O Lovb é destacado como uma ferramenta ideal para iniciantes sem conhecimento técnico, permitindo tirar ideias do papel rapidamente.

Vantagens do Cloud Code

• O Cloud Code é descrito como mais adequado para protótipos avançados e desenvolvimento técnico, exigindo um pouco mais de conhecimento em programação.

• A transição do Lovb para o Cloud Code é sugerida como uma forma de evoluir as ferramentas utilizadas por desenvolvedores.

Desafios Técnicos e Resolução de Erros

Análise de Erros

• Um erro durante uma demonstração é mencionado, levando à reflexão sobre as causas dos problemas técnicos enfrentados.

• O apresentador se propõe a verificar o modelo utilizado após identificar um erro na execução da tarefa.

Sugestões Automáticas

• A capacidade da ferramenta em analisar erros automaticamente e oferecer sugestões é elogiada, mostrando um avanço na tecnologia utilizada.

Encerramento e Perguntas Finais

Interação com o Público

• O apresentador convida os participantes a segurarem mais alguns minutos para responder perguntas interessantes antes do encerramento da sessão.

Potencial das Ferramentas de IA

Introdução ao Produto Funcional

• O produto funcional permite a inserção de notas e transcrições, além da extração de insights. A demonstração inicial mostrou como ele pode extrair informações relevantes de um arquivo.

• A ferramenta pode parecer assustadora à primeira vista, mas com o devido ensino e prática, é possível estabelecer uma boa relação com a tecnologia em nuvem.

Enfrentando o Medo do Novo

• É importante que os profissionais mergulhem na prática e testem as ferramentas disponíveis para resolver problemas cotidianos.

• A habilidade de construir soluções se torna cada vez mais relevante para a profissão de Product Manager (PM), especialmente no contexto atual.

Expectativas Futuras para PMs

• O papel do PM está evoluindo; muitos agora precisam ter habilidades técnicas, como programação, que antes eram exclusivas dos desenvolvedores.

• As empresas já estão considerando essas habilidades durante o recrutamento, refletindo uma mudança nas expectativas do mercado.

Importância da Atualização Contínua

• Manter-se atualizado sobre IA é crucial para melhorar tanto a produtividade individual quanto organizacional. Profissionais que utilizam IA podem ser significativamente mais produtivos.

• Há um incentivo dentro das empresas para que os colaboradores utilizem ferramentas de IA, promovendo um ambiente onde todos podem se beneficiar dessas tecnologias.

Medindo Fluência em IA

• A fluência em IA pode ser medida pela capacidade de aplicar conhecimentos técnicos em projetos práticos. Isso inclui entender conceitos como segurança e arquitetura de sistemas.

• O aprendizado contínuo é essencial; muitos profissionais começaram sem conhecimento técnico e desenvolveram suas habilidades ao longo do tempo.

Aplicações Práticas e Reais

• Criar projetos paralelos ou aplicativos simples pode ajudar na compreensão das ferramentas disponíveis. Essa abordagem prática facilita o aprendizado sobre como funcionam as tecnologias.

• É fundamental não perder de vista a usabilidade real dos produtos criados; muitas vezes, há uma desconexão entre criação e aplicação prática no mercado.

Conclusão sobre Criação Real

• Existem inúmeras oportunidades para criar produtos reais utilizando as novas tecnologias. É vital integrar o conhecimento tradicional de produto com inovações tecnológicas para maximizar resultados.

Passo a Passo para Desenvolvimento de Produtos

Introdução ao Desenvolvimento Local

• O desenvolvimento começa localmente, utilizando o computador pessoal para criar um produto simples em HTML, sem necessidade de servidores ou deploy.

• A plataforma mencionada é robusta e atende diversas empresas com pagamentos reais através do Stripe, mostrando a evolução do uso de ferramentas como o Cloud Code.

Produtividade com Cloud Code

• O uso do Cloud Code aumentou significativamente a produtividade, permitindo que várias empresas desenvolvam sistemas internos em produção rapidamente.

• A capacidade de lançar produtos em menos de uma semana e testá-los com usuários reais traz valor imediato às empresas.

Importância da Troca de Conhecimento

• A interação entre profissionais é essencial; mesmo iniciantes podem se beneficiar desse espaço guiado para aprender e desmistificar conceitos complexos.

• É importante não se intimidar pela quantidade de informações disponíveis; todos estão aprendendo continuamente no campo tecnológico.

Aprendizado Contínuo e Erros

• Todos enfrentam desafios no aprendizado; é fundamental experimentar e não ter medo dos erros, pois eles são parte do processo.

• Compartilhar experiências sobre falhas ajuda na construção coletiva do conhecimento. Um erro comum pode ser evitado ao seguir recomendações básicas.

Futuro das Ferramentas e Integrações

• Uma nova ferramenta será apresentada na próxima sessão, prometendo facilitar a integração entre diferentes plataformas sem complicações adicionais.

• O foco principal é demonstrar que qualquer pessoa pode gerar valor diariamente, independentemente do seu nível de experiência.

Aula 1: Dificuldades e Aprendizados

Introdução às Dificuldades

• A participante expressa dificuldades em realizar o download de materiais, sentindo-se leiga no processo.

• Sugestão para que os participantes respirem e tentem fazer o download dos conteúdos disponíveis, incentivando a prática.

Recapitulação da Aula

• A primeira aula foi uma introdução ao conteúdo, com a promessa de uma aula extra disponível na comunidade.

• Lembrete sobre a próxima aula ao vivo marcada para quinta-feira às 19 horas, onde informações sobre certificados também serão discutidas.

Participação e Interação

• Incentivo à participação no grupo do WhatsApp para acesso aos materiais utilizados na aula.

• Encorajamento para que os alunos testem as ferramentas antes de se preocuparem com tokens ou outras ansiedades.

Programa de Indicação

• Anúncio do programa de indicação aberto, onde participantes podem convidar amigos e ganhar prêmios como cursos e ingressos.

• Detalhes sobre os prêmios disponíveis, incluindo um curso da Steck e um mês de acesso à Lumina.