Análisis Factorial Parte I

Introducción al análisis factorial estadístico

Resumen de la sección: En esta sección, se introduce el análisis factorial como una técnica estadística multivariante de reducción de dimensiones en un conjunto de variables cuantitativas o numéricas. Se diferencia del análisis bivariado en que analiza tres o más variables simultáneamente.

¿Qué es el análisis factorial?

• El análisis factorial es una técnica estadística multivariante que explora un conjunto amplio de variables proporcionando información rica y reveladora sobre los patrones emergentes de la estructura de los datos y las variables implicadas.

• Proporciona información sobre cómo agrupar un conjunto de variables en el menor número posible de dimensiones subyacentes.

• Trabaja con variables ordinales o escalares que pueden agruparse bajo el supuesto de que todas estas variables tienen un factor común.

Tipos de análisis factorial

• El análisis factorial se divide en dos tipos: exploratorio y confirmatorio.

• El exploratorio busca explorar las dimensiones emergentes en un conjunto de variables, mientras que el confirmatorio busca verificar el constructo inicial teórico y explorado en el análisis anterior.

Elementos principales del modelo

• Un modelo de análisis factorial exploratorio se constituye por tres elementos principales: la variable latente o factor común, las variables observables o mediciones y las relaciones entre los factores y las variables.

• La fórmula menciona que cada variable observable xj es el resultado de la sumatoria de los pesos o saturación factorial los lambdas para cada uno de los factores implicados en nuestro caso solamente es 1 en adición al error asociado a la medición.

Análisis Factorial

Resumen de la sección: En esta sección se introduce el análisis factorial como una técnica multivariante que tiene como propósito la reducción o extracción de dimensiones de un conjunto de variables que se suponen dependientes. Se mencionan los dos tipos que existen, los supuestos matemáticos que figuran en él y su caracterización cuando se presenta en una versión unidimensional.

Modelo Unidimensional

• El modelo de análisis factorial unidimensional tiene por supuesto la umh y dimensionalidad del constructo que es dominio de la lengua.

• En este modelo solo existe un factor común, todas las variables observables saturan en el mismo factor.

• La ecuación asume el error o también llamado unicidad, este componente se refiere a los factores específicos y el error asociado a la medición.

Análisis Factorial Exploratorio

• Es una forma de operacionalizar el primer supuesto de la teoría clásica de los tests.

• La fórmula del análisis factorial con estos coeficientes asumen valores entre 0 y 1 a manera de probabilidades donde la suma de los pesos lambda y el error dará por resultado la unidad.

Importancia del Análisis Factorial

• El análisis factorial es una técnica multivariante importante en investigaciones psicosociales, áreas de salud, educación y muchos otros campos del saber.

• Su empleo ha sido propicio como una medida de validez de constructo en instrumentos de medición psicométrica permitiendo identificar las variables latentes que emergen a un conjunto más amplio de variables y convirtiéndolas en macrovariables por así decirlo con mayor integración informática.