DeepSeek R1 Shocked The World - Reactions Explained

Глубокий поиск: Революция в ИИ?

Влияние глубокого поиска на рынок технологий

• Глубокий поиск кардинально меняет индустрию ИИ, демонстрируя значительное снижение стоимости технологий в США, что привело к потере триллионов долларов за один день.

• Реакции на глубокий поиск варьируются от восхищения открытым исходным кодом до опасений о том, что Америка отстает от Китая.

Прогнозы и предсказания

• Андре Карпати, ведущий эксперт в области ИИ и соучредитель OpenAI, предсказал важность модели глубокого поиска V3 еще месяц назад.

• Модель была создана с использованием всего 2048 GPU за два месяца при бюджете всего 6 миллионов долларов, что значительно меньше по сравнению с традиционными подходами.

Эффективность вычислений

• Глубокий поиск продемонстрировал эффективность использования ресурсов: его модель требует лишь 2.8 миллиона GPU часов по сравнению с 30 миллионами у аналогичных моделей.

• Это подчеркивает возможность достижения высоких результатов даже при ограниченных ресурсах.

Устойчивость к изменениям в технологиях

• Глубокое обучение требует огромных вычислительных мощностей, но отсутствие человеческой обратной связи позволяет использовать неограниченные ресурсы для обучения моделей.

• Модели могут генерировать данные самостоятельно благодаря четко определенным механизмам вознаграждения.

Рынок акций и его реакция

• Падение акций технологических компаний связано с недопониманием аналитиков относительно происходящих изменений в индустрии ИИ.

• JP Morgan отмечает, что вопросы о глубоком поиске поднимают сомнения относительно миллиардов инвестиций в передовые технологии.

Будущее вычислительных мощностей

• Несмотря на успехи глубокого поиска, это не означает конец необходимости больших кластеров GPU; конкуренция все еще будет требовать значительных капиталовложений.

Эффективность и инновации в AI

Ограничения экспорта и инновации

• Эффективность становится важной из-за ограничений на экспорт, что подчеркивает, что ограничения способствуют инновациям.

• Множество компаний сейчас воспроизводят результаты, и автор согласен с мнением Гэри Тана о покупке акций Nvidia.

Экономическая перспектива AI

• Джонатан Росс утверждает, что рынок ищет ответы на вопросы глубокого обучения, но не находит их в акциях полупроводников.

• Стоимость предобучения современных моделей составляет около 5 миллионов долларов; реальная выгода заключается в постобработке во время вывода.

Парадигма Джеванса

• Во время вывода модели используется много токенов, что требует значительных вычислительных ресурсов.

• Парадокс Джеванса: когда что-то становится дешевле и эффективнее, рынок для этого растет, а не уменьшается.

Примеры парадокса

• Исторические примеры включают паровые машины и цены на газ; снижение цен ведет к увеличению общего рынка.

• Искусственный интеллект также следует этому парадоксу: несмотря на снижение стоимости предобучения, общий спрос будет расти.

Будущее AI и конкуренция

• Ускорение к AGI (искусственному общему интеллекту) приведет к увеличению расходов в области ИИ.

• Критики коротких позиций по акциям крупных технологических компаний могут столкнуться с трудностями в будущем.

Позитивные взгляды на будущее AI

Мнение экспертов

• Доктор Джим Фан из Nvidia считает текущую ситуацию позитивной для развития ИИ благодаря открытым источникам.

• Конкуренция между США и Китаем может повлиять на скорость достижения AGI; некоторые считают это нулевой игрой.

Новые технологии и их влияние

• Grok выпустил свою версию Deep Seek с высокой производительностью обработки токенов.

• Инструменты вроде Perplexity интегрируют новые модели для улучшения поиска информации.

Открытые источники как фактор прогресса

• Билл Гурли подчеркивает преимущества открытых моделей по сравнению с закрытыми системами для безопасности и инноваций.

AI и криптоарт в США: Конкуренция и вызовы

Конкуренция в области ИИ

• Дискуссия о том, что гонка в области искусственного интеллекта будет очень конкурентной. Президент Трамп был прав, отменив указ Байдена о регулировании разработки ИИ.

• Указ Байдена ограничивал американские компании по разработке ИИ, не учитывая действия Китая. Необходимо ускорить исследования и разработки в этой области.

Проблемы регулирования ИИ

• Слишком агрессивное регулирование может привести к тому, что США останутся позади других стран. Примером служит ситуация с ЕС, который наблюдает за развитием технологий со стороны.

• Обсуждение мнения Стевена Хайдела о том, что американцы охотно отдают свои данные Китаю ради бесплатных услуг. Однако Deep Seek можно запускать локально без подключения к интернету.

Парадигма Явона и ее влияние на рынок

• Пример парадокса Явона: после выпуска Stable Diffusion как открытого исходного кода увеличилось использование GPU из-за повышения эффективности технологий.

• Цены на услуги ИИ будут снижаться, но это приведет к увеличению вычислительных мощностей для обработки данных.

Реакция индустрии на изменения

• Основатель Silicon Valley предсказывает снижение цен на услуги ИИ в ближайшее время. Это приведет к уменьшению маржи прибыли у компаний.

• Несмотря на снижение цен, спрос на вычислительные мощности будет расти.

Споры вокруг Deep Seek

• Некоторые эксперты сомневаются в достижениях Deep Seek; обсуждаются теории заговора относительно их успехов.

• Возможная связь между материнской компанией Deep Seek и инвестициями против NVIDIA вызывает вопросы о честности заявлений компании.

Мнения известных личностей

• Элон Маск выражает недоверие к заявлениям Deep Seek о количестве используемых GPU. Он известен своей критикой конкурентов.

Реакция на запуск OpenAI Operator

Обсуждение реакции на OpenAI Operator

• Участники обсуждения выражают недоумение по поводу необходимости больших инвестиций в технологии, упоминая, что они всегда знали о завышенных ожиданиях.

• Ведущий делится шуткой о том, как некоторые люди реагируют на запуск Operator, ссылаясь на мемы и комментарии в социальных сетях.

• Упоминается мнение Autism Capital о том, что "глубокий поиск" (deep seek) приведет к увеличению безработицы и необходимости работать в McDonald's из-за падения криптовалют.

Анализ мнений экспертов

• Адам Д'Анджело из OpenAI делится своим мнением о будущем спроса на GPU:

• Слева представлена простая точка зрения, что AGI будет увеличивать спрос на GPU.

• В центре — мнение аналитиков о том, что эффективность глубокого поиска снизит спрос.