Top 5 ChatGPT Use Cases for Professionals!
¿Cómo utilizar ChatGPT de manera efectiva?
1. Uso del contexto para mejorar resultados
- Se introduce la importancia de proporcionar contexto a las herramientas de IA para obtener mejores resultados.
- Comparar el rol de un redactor con y sin experiencia resalta cómo el contexto afecta la calidad del output.
- Se sugiere copiar y pegar contextos relevantes desde fuentes existentes, como el marco SCQA utilizado por firmas consultoras.
- Ejemplos adicionales incluyen usar marcos como PAS (Problema, Agitación, Solución) o SMART para establecer objetivos claros en diferentes contextos.
- También se puede pedir a ChatGPT que escriba en el estilo de autores conocidos al proporcionar ejemplos específicos.
2. Conversión intencionada de información
- Para preparar presentaciones, se recomienda generar un esquema estructurado utilizando informes extensos como referencia.
- Un ejemplo práctico es solicitar a ChatGPT que genere un plan de negocios basado en un informe PDF sobre la industria de la moda.
- La técnica ahorra tiempo al transformar documentos densos en esquemas útiles con encabezados y puntos clave alineados con los objetivos específicos.
- Se puede preguntar a ChatGPT qué páginas del informe original se están utilizando para facilitar la verificación y profundización en los datos proporcionados.
3. Niveles de respuesta para ideas creativas
- Se presenta "answer leveling" como una técnica para obtener ideas más creativas y específicas mediante niveles definidos.
- Un ejemplo incluye clasificar campañas publicitarias desde simples (nivel uno: marketing por correo electrónico) hasta más complejas (nivel tres: auditorías personalizadas).
- Esta metodología permite generar ideas más interesantes que las típicas propuestas iniciales, mejorando así la creatividad en marketing B2B.
- Al indagar sobre puntos débiles del público objetivo, se pueden desglosar estos problemas en niveles que revelan temores más profundos (nivel tres).
Uso de ChatGPT para la Extracción de Datos
Ejemplo de Extracción de Datos con ChatGPT
- Se presenta un caso práctico sobre la extracción de datos utilizando ChatGPT, donde se crea una base de datos abierta para amigos que fueron despedidos.
- El proceso comienza en un sitio web de carreras (Google), filtrando por ubicación y título del trabajo, seleccionando todo el texto disponible.
- Se utiliza un prompt en ChatGPT para crear y poblar una tabla con columnas específicas, incluyendo instrucciones sobre cómo manejar ciertos campos como los enlaces a aplicaciones.
- La tabla generada se puede descargar en formato CSV e importar a herramientas como Google Sheets o Notion, facilitando la organización y limpieza de datos.
- Este método ahorra tiempo al evitar el trabajo manual extenso; el enfoque principal es transformar datos no utilizables en información útil.
Análisis de Retroalimentación Accionable
- En otro ejemplo, se menciona la creación de una aplicación paga para fondos de pantalla que recibe comentarios negativos. Se solicita a ChatGPT categorizar esta retroalimentación.
- Después de recibir las categorías, se añaden dos columnas adicionales: tipo de retroalimentación y equipo responsable, mejorando así la organización del feedback.
- Se pide a ChatGPT que analice los comentarios y resalte tres ideas clave; además, aplica la regla 80/20 para recomendar acciones concretas al equipo.
- Las recomendaciones incluyen ejemplos específicos sobre cómo implementar cambios sugeridos basados en los comentarios recibidos.
- Aunque el presentador no es desarrollador de aplicaciones, reconoce que las ideas propuestas son valiosas y podrían mejorar significativamente la experiencia del usuario.
Visualización y Presentación
- Se sugiere utilizar ChatGPT para visualizar datos relevantes antes los interesados; esto incluye pedir gráficos o visualizaciones listas para ser presentadas.