McDonalds New Equipment Evaluation - All Day Breakfast

McDonalds New Equipment Evaluation - All Day Breakfast

Introducción y Contexto de la Conferencia

Presentación del Ponente

  • El ponente expresa su honor por iniciar la conferencia, mencionando que su colega Pan Shen está presente junto a representantes de HAVI.
  • Se menciona la ausencia de Mike Kramer de McDonald's debido a una cancelación de último minuto.

Importancia del Simulador

  • Se destaca que estamos en un momento emocionante para la simulación, que ha evolucionado significativamente en los últimos 40-50 años.
  • Herramientas como Apache Spark y análisis predictivo están integrándose con la simulación, mejorando su utilidad y poder.

Acerca de HAVI

Identidad Corporativa

  • HAVI es una empresa privada globalmente reconocida, aunque poco conocida, con ingresos anuales alrededor de cinco mil millones de dólares.
  • La compañía se ha asociado históricamente con McDonald's en gestión de cadena de suministro y servicios de empaquetado.

Innovaciones en McDonald's

Perspectiva sobre Innovación

  • Aunque no siempre se asocia a McDonald's con innovación rápida como Apple o Google, el ponente argumenta que han sido líderes en el sector de restaurantes de servicio rápido.

Ejemplos Clave

  • Se menciona el Happy Meal como un ejemplo pionero que influyó en otras cadenas para ofrecer juguetes a los niños.
  • La introducción del café dentro del restaurante fue innovadora en los años 2000; hoy se discutirá el concepto del desayuno todo el día lanzado hace un año.

Desafíos Operativos

Complejidades Logísticas

  • Implementar cambios significativos como el desayuno todo el día presenta desafíos logísticos complejos debido al tamaño y alcance (14,000 restaurantes).

Ejemplo: Promoción "Mighty Wings"

  • La promoción "Mighty Wings" requirió 12 meses para coordinar con proveedores para asegurar suficiente suministro antes del lanzamiento.

Problemas Adicionales

  • Durante la introducción del desayuno todo el día, hubo escasez crítica de huevos debido a un brote de gripe aviar, complicando aún más las operaciones.

Cambios Estratégicos en McDonald's

Introducción del Café McCafe

  • Al introducir la línea McCafe en 2001, surgieron preocupaciones sobre si sería rentable debido al alto costo inicial y variaciones regionales en demanda.

Desafíos en la Modelación de Cadenas de Suministro

Diferencias en Equipos y Demandas

  • Cada modelo de cadena de suministro es único, con diferentes equipos y patrones de demanda que complican el trabajo de los modeladores.
  • Hobby ofrece soluciones para planificación y pronósticos, fundamentales para la gestión de cadenas de suministro y diseño de redes.

Importancia del Marco Disciplinado

  • No basta con tener software como Analogic o Tableau; se necesita un marco disciplinado para mejorar la calidad y resultados de los modelos.
  • El proceso comienza con una hipótesis, seguida por la validación de datos antes de ejecutar modelos simulativos.

Proceso Iterativo en Modelación

  • Después de correr simulaciones, es crucial validar los resultados con las partes interesadas para asegurar su viabilidad práctica.
  • Este enfoque iterativo permite refinar o incluso descartar hipótesis iniciales según el feedback recibido.

Estudio de Caso: Desayuno Todo el Día en McDonald's

Implementación del Desayuno Todo el Día

  • McDonald's enfrentó desafíos al lanzar desayuno todo el día debido a limitaciones estructurales en sus cocinas tradicionales.
  • La demanda varía regionalmente; por ejemplo, algunos lugares prefieren galletas sobre Egg McMuffins.

Éxito Inicial y Expansión

  • El lanzamiento inicial tuvo éxito, aumentando las ventas hasta un 3 o 4%, lo que llevó a considerar una expansión del menú.
  • La introducción de más ítems complejiza la logística, ya que compiten por espacio en la parrilla.

Simulación como Solución

  • Ante preguntas sin respuesta tras pruebas iniciales, McDonald's recurrió a Hobby para simular operaciones en cocina.
  • Se buscó determinar inversiones necesarias en equipo y mano de obra para optimizar procesos.

Modelo de McDonald's y Optimización de Procesos

Variables de Decisión en el Modelo

  • El modelo se centra principalmente en variables como el equipo y la mano de obra, permitiendo ajustar y probar diferentes configuraciones para optimizar capacidades y distribución.
  • Se mencionan aproximadamente 50 parámetros y seis tablas de datos, lo que genera millones de permutaciones a considerar, lo cual puede ser abrumador.

Satisfacción del Cliente

  • Es crucial mantener la satisfacción del cliente; se monitorean métricas como el tiempo promedio de espera, frescura de los productos y cantidad de desperdicio generado.
  • Estas métricas son objetivos clave que deben mantenerse bajo control durante el proceso.

Validación en Cocinas de Prueba

  • McDonald's cuenta con cocinas de prueba donde se calibró el modelo mediante escenarios base para asegurar que los niveles de inventario coincidan con la realidad.
  • La validación física es esencial; si una configuración no funciona en una cocina real, no será viable. Sin embargo, las pruebas físicas son costosas.

Ahorros Potenciales

  • Al final del estudio, se recomendaron escenarios adicionales que no habían sido considerados inicialmente, identificando ahorros significativos en costos de equipo.
  • Se destaca la oportunidad para aplicar simulaciones dentro del contexto restaurantero, incluyendo modelado del flujo peatonal y análisis del menú.

Nuevas Fronteras en Simulación

  • La introducción de datos más variados (como video y sensores) permite un mejor análisis adaptado a preferencias específicas del consumidor.
  • Esto implica un aumento en la complejidad del modelado debido a la personalización hacia consumidores o segmentos específicos.

Consideraciones sobre Mano de Obra

  • Durante el modelado se realizaron iteraciones manuales para equilibrar diferencias laborales entre escenarios; esto incluye establecer posiciones iniciales antes de ejecutar simulaciones.

Adaptabilidad a Diferentes Tamaños de Cocina

  • El modelo permite reconfigurar diseños culinarios utilizando dibujos CAD como base para acomodar diferentes tamaños y disposiciones en las cocinas.
Video description

HAVI worked with one of the largest restaurant chains to form equipment purchase recommendations for 14,000+ US restaurants. 🔎 https://www.anylogic.com/demand-and-supply-planning-for-a-large-fast-food-chain/?utm_source=youtube&utm_medium=social-organic AnyLogic Simulation Platform - https://www.anylogic.com/?utm_source=youtube&utm_medium=social-organic Facebook - https://www.facebook.com/AnyLogicCo/ LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/the-anylogic-company Twitter - https://twitter.com/anylogicco #AnyLogic #Simulation