Test no paramétricos: Test de Wilcoxon. Módulo 6
Análisis de la Relación entre Variables Cuantitativas y Cualitativas
Introducción al Test de Wilcoxon
- Se presenta un estudio sobre la relación entre una variable cuantitativa (diámetro de verrugas) y una cualitativa (tipo de crema).
- Se utilizan dos cremas, A y B, aplicadas en diferentes zonas del mismo paciente para comparar su efectividad.
Datos y Objetivo del Estudio
- Se recopilan datos de ocho pacientes con medidas apareadas: cada paciente tiene dos mediciones, una para cada crema.
- El objetivo es determinar si el diámetro de las verrugas depende del tipo de crema utilizada. Esto implica contrastar la hipótesis nula que establece que no hay diferencia en las medias.
Hipótesis y Métodos Estadísticos
- La hipótesis nula plantea que las medias son iguales; se contrasta contra alternativas donde pueden ser distintas o tener un orden específico (mayor/menor).
- En caso de datos no normales o muestras pequeñas, se utiliza el test no paramétrico de Wilcoxon en lugar del test clásico. Esto es crucial cuando los tamaños muestrales son bajos.
Proceso del Test de Wilcoxon
- Se calculan diferencias entre las mediciones para cada paciente, eliminando aquellas con diferencias nulas ya que no aportan información relevante.
- Las diferencias se ordenan y se les asigna rangos; si hay ligaduras, se corrigen promediando los rangos correspondientes a los valores repetidos.
Resultados y Conclusiones
- Se suman los rangos positivos (T+) y negativos (T-) para calcular el estadístico T como el mínimo entre ambos valores. Esto permite evaluar la hipótesis nula respecto a la mediana de las diferencias.
- Al final, se compara el valor experimental obtenido con tablas específicas para determinar si aceptar o rechazar la hipótesis nula; en este caso, se concluye que no hay evidencia suficiente para afirmar que existe una diferencia significativa entre las cremas A y B.