Business Intelligence: ¿Qué es? 🔥
Introducción y presentación del tema
Resumen de la sección: En esta sección, el presentador se presenta como consultor y formador en tecnología de la información y business analytics. Explica que va a hablar sobre la diferencia entre business intelligence (BI) y business analytics (BA).
Diferencia entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA)
- El BI se refiere a analizar el pasado, mientras que el BA busca entender por qué sucedieron ciertos eventos.
- El BI utiliza cuadros de mando para mostrar datos pasados, mientras que el BA utiliza cuadros de mando interactivos para predecir el futuro.
- El BI proporciona información sobre lo que ha pasado, mientras que el BA busca explicar por qué ha pasado y qué podría pasar en el futuro.
- El BI se centra en reporting, métricas e indicadores de riesgo, mientras que el BA utiliza algoritmos y big data para obtener información valiosa en tiempo real.
Características del Business Analytics
Resumen de la sección: En esta sección, se describen las características principales del business analytics.
Características del Business Analytics
- El BA incorpora modelos predictivos y análisis multivariables.
- Algunas herramientas populares de BA son Tableau, QlikView y Power BI.
- El BA ofrece beneficios como orientación hacia el futuro y oportunidades para tomar decisiones basadas en datos.
Conclusiones
Resumen de la sección: En esta sección, se resumen las diferencias entre business intelligence y business analytics, así como las características del BA.
- El business intelligence se enfoca en analizar el pasado y proporcionar información sobre lo que ha sucedido.
- El business analytics busca entender por qué han ocurrido ciertos eventos y utiliza modelos predictivos para predecir el futuro.
- El BA utiliza herramientas como Tableau, QlikView y Power BI para obtener información valiosa en tiempo real.
- El BA ofrece beneficios como orientación hacia el futuro y oportunidades para tomar decisiones basadas en datos.
Herramientas de Big Data y Analítica
Resumen de la sección: En esta sección se habla sobre las herramientas de Big Data y analítica, destacando su evolución y su capacidad para competir con la inteligencia de negocios clásica. Se menciona que estas herramientas están más avanzadas y utilizan algoritmos y sistemas más sofisticados.
- Las herramientas de Big Data y analítica han evolucionado mucho y tienen algoritmos y sistemas más avanzados.
- Estas herramientas no pueden competir con la inteligencia de negocios clásica en términos de funcionalidad.
- Aunque siguen coexistiendo, las herramientas de Big Data están en una zona intermedia entre la inteligencia de negocios clásica y las nuevas tecnologías.
Evolución hacia Herramientas Automáticas
Resumen de la sección: En esta sección se habla sobre cómo las herramientas de análisis han evolucionado hacia ser completamente automáticas, adaptándose a las necesidades de las pequeñas y medianas empresas.
- Las herramientas manuales han pasado a ser completamente automáticas.
- Antes era necesario actualizar manualmente la información, pero ahora es automático.
- Estas herramientas son capaces de resaltar alertas sin intervención humana.
Herramientas Avanzadas en el Día a Día
Resumen de la sección: En esta sección se mencionan ejemplos concretos de herramientas avanzadas que utilizamos en nuestro día a día, como órdenes automáticas en bolsa.
- Hay herramientas avanzadas que se utilizan en el día a día en diferentes áreas y negocios.
- Un ejemplo de esto son las órdenes automáticas de compra y venta en bolsa.
- Estas herramientas no requieren intervención humana y están muy avanzadas.
Business Intelligence Reactivo vs. Proactivo
Resumen de la sección: En esta sección se habla sobre la diferencia entre el enfoque reactivo y proactivo del Business Intelligence.
- El enfoque reactivo consiste en reaccionar conforme conocemos el pasado.
- El enfoque proactivo busca obtener nuevo conocimiento a través de los datos.
- El análisis predictivo es un ejemplo de Business Intelligence proactivo.
En resumen, estas secciones del video tratan sobre las herramientas de Big Data y analítica, su evolución hacia ser completamente automáticas, ejemplos concretos de herramientas avanzadas y la diferencia entre el enfoque reactivo y proactivo del Business Intelligence.