Amazon Fulfillment Center Tour with AWS

¿Cómo envía Amazon tus paquetes tan rápido?

Introducción al centro logístico de Amazon

• Amazon combina machine learning, automatización y afiliados para enviar paquetes rápidamente.

• El centro logístico de clasificación robótica es uno de más de 50 en el mundo donde robots y empleados trabajan juntos.

Seguridad y control en el proceso logístico

• La seguridad de los empleados es prioritaria; se implementaron cámaras térmicas para controlar la temperatura desde abril de 2020.

• Se describe el recorrido del producto desde su recepción hasta su embarque, comenzando con la previsión y pedido antes de llegar al centro.

Proceso de recepción y almacenamiento

• La logística es una sinfonía que involucra personas, AWS, software y tecnología avanzada.

• Los camiones descargan artículos que son colocados en puestos de recepción por empleados, gestionando millones de artículos mediante Amazon Aurora.

Almacenamiento eficiente con tecnología avanzada

• Los productos se almacenan utilizando unidades robóticas activadas por empleados que escanean códigos ASIN únicos.

• Se utiliza Amazon Neptune para gestionar el historial del inventario; se opta por un almacenamiento aleatorio en lugar de agrupar artículos similares.

Automatización y visión artificial

• La visión artificial ayuda a evitar errores al colocar productos en compartimentos llenos, guiando a los empleados sobre dónde colocar cada artículo.

• El sistema toma imágenes del pod para contar artículos, asegurando coincidencias entre lo físico y lo digital.

Robótica en la logística

• Cientos de robots ayudan a cumplir pedidos; operan en áreas cerradas del centro logístico cubriendo casi el 65% del espacio.

• Los robots navegan usando códigos 2D en el suelo y han desarrollado más de 100 servicios para apoyar las operaciones logísticas.

Selección y recogida de pedidos

Proceso de Selección y Embalaje en Logística

Sistema de Inspección y Selección de Artículos

• El sistema muestra una imagen del artículo y la cantidad a seleccionar, iluminando el lugar correcto donde se encuentra el artículo.

• Los empleados colocan los artículos en cajas amarillas iluminadas con luz verde y confirman su colocación pulsando un botón.

• Se manejan dos tipos de pedidos: uno de un solo artículo (hasta 11 kg) y varios artículos, que pueden ser recogidos por diferentes empleados.

Manejo de Pedidos Múltiples

• En pedidos de varios artículos, cada artículo puede ser seleccionado por diferentes robots, trabajando en conjunto para enviar un paquete único.

• Un algoritmo de machine learning determina automáticamente el tamaño adecuado del paquete y la cantidad necesaria de cinta adhesiva.

Fase SLAM: Escaneo y Etiquetado

• La fase SLAM implica escanear códigos de barras para imprimir etiquetas correctas; esto es crucial para la identificación del envío.

• Machine learning también ayuda a decidir si enviar paquetes desde diferentes centros o consolidar envíos en uno solo.

Control de Calidad y Envío

• Se pesa cada caja para verificar que coincida con el peso conocido del artículo; discrepancias llevan a revisiones adicionales.

• Los paquetes son enviados a cintas transportadoras que los dirigen al canal correcto para su embalaje final antes del envío.

Tecnología IoT en Logística

• AWS IoT controla diariamente las operaciones logísticas, asegurando que todos los dispositivos funcionen correctamente.