Unlocking business value from data

Aprovechando el Valor de los Datos en la Transformación Digital

Tipos de Datos

• La transformación digital depende del aprovechamiento efectivo de los datos, que se pueden clasificar en tres tipos: estructurados, semiestructurados y no estructurados.

• Los datos estructurados son altamente organizados y definidos, comúnmente almacenados en tablas (como hojas de cálculo o bases de datos), lo que facilita su análisis.

• Los datos semiestructurados tienen una organización jerárquica pero carecen de un orden completo; ejemplos incluyen correos electrónicos y archivos HTML, JSON y XML.

• Los datos no estructurados no tienen un modelo predefinido; abarcan texto, imágenes, audios y registros de actividad. Su análisis es más complicado debido a su falta de estructura.

Desafíos del Análisis de Datos No Estructurados

• Según Harvard Business Review, menos del 1% de los datos no estructurados se analizan efectivamente. Esto resalta la dificultad para extraer valor útil.

• Gartner indica que entre el 80% y el 90% de los nuevos datos empresariales son no estructurados, evidenciando una brecha significativa entre generación y uso efectivo.

Soluciones Tecnológicas

• La tecnología en la nube ha permitido superar barreras previas al ofrecer herramientas que utilizan aprendizaje automático para analizar datos no estructurados.