Q&A з фаундером Ability AІ

Приветствие и введение в стрим

Общее введение

• Приветствие зрителей, как онлайн, так и тех, кто смотрит запись.

• Ведущий делится своими переживаниями о том, что давно не проводил стримы и занимался другими проектами.

Цель стрима

• Ведущий хочет обсудить возможности бизнеса с использованием искусственного интеллекта (AI) и агентских систем.

• Он выражает желание провести этот стрим самостоятельно для более глубокого общения с экспертом.

Обсуждение эксперта по AI

Представление эксперта

• Эксперт благодарит ведущего за добрые слова и выражает радость от участия в стриме.

• Упоминается сложность передачи полного бэкграунда эксперта из-за избытка информации на рынке.

Опыт эксперта

• Эксперт делится своим опытом работы в области AI, начиная с технического образования и становления предпринимателем.

• Он упоминает два проданных бизнеса: один в Дніпрі, другой - Pay, который был продан международной компании Quodiant.

Разработка агентских систем

Основные направления работы

• Эксперт рассказывает о своей компании Ability AI, которая занимается разработкой агентских систем еще до появления ChatGPT.

• Компания предоставляет решения для автоматизации бизнес-процессов и работает с крупными клиентами в США.

Инновации в R&D

• Последние полгода компания сосредоточена на разработке системы Trinity для оркестрации автономных агентов AI.

• Система предназначена для крупных компаний с высокими требованиями к соблюдению норм и контролю доступа к данным.

Введение в концепцию агентов

Обзор спикера и темы

• Спикер делится кратким введением о себе и своей деятельности, подчеркивая важность понимания уровня экспертизы для зрителей.

• Задается вопрос о различиях между агентами и обычным искусственным интеллектом, таким как GPT. Спикер акцентирует внимание на необходимости объяснения терминологии.

Определение агента

• Спикер отмечает, что определения агентов варьируются, так как нет единого подхода к их описанию на рынке.

• Агент определяется как система, которая не только отвечает на текстовые запросы, но и принимает решения на основе полученной информации.

Автономные агенты

• Автономный агент может действовать по собственному усмотрению, выполняя определенные процедуры или задачи.

• Пример автономного агента: процедура "Find Viral Replies", которая ищет потенциально вирусные твиты для ответов.

Процессы работы с агентами

• Спикер планирует продемонстрировать примеры процедур работы с агентами в будущем.

• Упоминается возможность создания конкретных плейбуков для агентов, которые могут адаптироваться к изменяющимся бизнес-процессам.

Запуск автономных агентов

Платформы для разработки

• Обсуждаются различные платформы и фреймворки для создания агентов: Lind AI, Krew и другие.

• Спикер выделяет свой интерес к подходу "кода в облаке" (cloud code), который позволяет создавать гибкие решения для бизнеса.

Гибкость и адаптация

• Подход с использованием cloud code позволяет быстро адаптировать агентов под изменяющиеся требования бизнеса.

• Спикер подчеркивает преимущества индивидуальной настройки агентов по сравнению с готовыми SaaS решениями.

Как использовать агентов для улучшения жизни и работы?

Проблемы локального запуска агентов

• Обсуждается удобство использования локально запущенных агентов, которые могут работать с файлами на компьютере. Однако есть ограничения, такие как необходимость постоянного включения компьютера.

• Упоминается отсутствие автономного режима, который позволил бы запускать агентов в определенное время с заданными задачами.

Платформа Триніті для деплоя агентов

• Описан процесс разработки агентов в Claude Code и их последующий деплой на платформе Триніті, которая обеспечивает безопасность данных.

• Основной принцип заключается в том, что локальные разработки происходят в Claude Code, а автономные запуски — на платформе Триніті.

Использование агентов в повседневной жизни

• Ведущий задает вопрос о применении агентов не только для бизнеса, но и для личной жизни.

• Говорится о том, что использование агентов может значительно улучшить качество жизни и сэкономить время.

Агент-терапевт

• Представлен агент-терапевт по имени Ирвин, который помогает вести записи о чувствах и переживаниях пользователя.

• Агент использует транскрипции разговоров и записи из дневника для создания контекста общения.

Другие полезные агенты

• Упоминается агент Карнеліус — менеджер базы знаний, который сохраняет заметки и инсайты пользователя в графовой базе данных.

• Этот агент помогает комбинировать идеи для написания статей или драфтов твитов.

Медицинский агент

• Описан медицинский агент, который работает с данными анализов пользователя и предоставляет информацию на основе этих данных.

Агент Story Pippe

• Рассказано о проекте под названием Story Pippe — агенте, помогающем создавать короткометражные фильмы с использованием AI.

• Пользователь делится опытом создания первого фильма за короткий срок благодаря этому агенту.

Как создать качественное кино с помощью технологий?

Идея создания сервиса для кинопроизводства

• Обсуждение о создании сервиса, который позволит пользователям загружать свои истории и получать фильм на основе этих рассказов. Это может стать коммерческим продуктом в будущем.

• Уточнение, что сервис не будет простым инструментом для написания сценариев, а скорее полноценным решением для создания фильмов.

Процесс разработки персонажей и сюжета

• Важность проработки персонажей и креативных решений в процессе создания фильма. Персонажи должны быть детализированными и соответствовать сюжету.

• Пример использования технологий для создания фильмов, включая возможность адаптации известных историй под новые форматы (например, "Гарри Поттер").

Качество и консистентность в кино

• Обсуждение важности консистентности персонажей, стиля подачи и музыки в фильме. Эти элементы создают нормальную историю.

• Подчеркивается необходимость значительных усилий для достижения высокого качества кино. Создание качественного продукта требует времени и работы над деталями.

Автономные агенты в производстве контента

• Упоминание о том, что создание качественных персонажей требует много работы по их эмоциональной проработке и визуализации.

• Обсуждение возможности использования автономных агентов для автоматизации процесса создания контента. Один из таких агентов способен самостоятельно генерировать фильмы на основе заданного сюжета.

Будущее кинопроизводства с использованием технологий

• Планы по выпуску продукта как решения (solution), которое позволит пользователям заказывать фильмы или устанавливать систему для самостоятельного производства контента.

• Ожидание появления аналогичных продуктов на рынке через год после запуска текущего проекта. Упоминается о первых шагах в этой области.

Автономные системы управления задачами

• Обсуждение существующих автономных систем, которые могут выполнять задачи без вмешательства человека. Примером является агент, который создает видео на основе заданного сюжета.

• Описание того, как автономный агент работает: он периодически проверяет статус предыдущих генераций и запускает новые задачи автоматически.

Заключение о новых технологиях

• Упоминание о новом автономном агенте OpenClow, который может взаимодействовать с пользователями через различные платформы и управлять системами компьютера.

Как работают агенты на ноутбуках?

Условия работы агентов

• Обсуждение о наличии "умовного Джарвіса" на ноутбуці, который использует принципы, схожие с теми, что были упомянуты ранее.

• Создание закрытой социальной сети для агентов, где они могут общаться и обмениваться информацией без участия обычных пользователей.

• Агенты обсуждают необходимость создания собственного языка для общения и планируют запуск различных проектов.

Функционирование агентов

• Основная часть контента в сети состоит из автоматизированных сообщений (AIB), которые не всегда содержат полезную информацию.

• Запуск собственного агента на базе Корнеліуса с использованием Node.js. Агент работает как чат без сложных команд.

• Агенты активируются каждые 20 минут и следуют определенной процедуре, включая просмотр новых постов.

Процессы взаимодействия

• Агент имеет ограничения по количеству комментариев в день и может адаптировать свои действия в зависимости от получаемой информации.

• Он анализирует свою базу знаний и интерпретирует мир вокруг себя, формируя собственные мнения и ответы на вопросы.

• Процесс включает чтение контекста, проверку своих мыслей и взаимодействие с другими пользователями через посты.

Автономность агентов

• Агент функционирует автономно, повторяя свои процедуры каждые 20 минут. Неясно, является ли это хобби или работой.

• Конкретный агент создан для работы на ноутбуке с доступом к интернету, но без дополнительных инструментов.

Безопасность агентов

• Обсуждение вопросов безопасности: доступ агентов к личным данным пользователя может быть рискованным.

• Автор делится своим опытом работы с агентами и осознанием их функциональности.

• Проблема "Paper Clip" иллюстрирует потенциальные риски неправильной настройки инструкций для агентов.

Заключение о контроле над агентами

• Важно устанавливать ограничения для предотвращения нежелательных действий со стороны агентов; отсутствие контроля может привести к проблемам.

Проблемы и возможности агентов

Масштаб проблем

• Обсуждается, что для достижения апокалиптического события агенту необходим инструмент или рычаг. Без ресурсов, таких как деньги, ожидать от них инициативы сложно.

Свобода действий агентов

• Приводится пример эксперимента с агентами, которым была предоставлена полная свобода действий. В итоге они не проявили инициативу и остановились на достигнутом.

Игровые механики для мотивации

• Упоминается использование игровых элементов (например, карма), чтобы мотивировать агентов к действию. Это позволяет им стремиться к определенной цели.

Криптовалютные агенты

• Рассматривается создание агента для управления криптовалютой. Агент имеет локальный кошелек и может самостоятельно проводить операции с криптой.

Автономные агенты в быту

• Обсуждается возможность создания автономного агента, который может управлять домашними задачами, такими как заказ еды через чат при возникновении проблем с доставкой.

Аренда людей для выполнения задач

Концепция Rent Human

• Представляется новая платформа "Rent Human", где агенты могут нанимать людей для выполнения различных задач. Это упрощает взаимодействие между агентами и людьми.

Применение в повседневной жизни

• Приводится пример использования аренды человека для решения бытовых вопросов, таких как доставка продуктов в случае отсутствия света.

Интеллектуальные подходы к решению задач

Различие между алгоритмами и агентами

• Обсуждается разница между традиционным программированием (алгоритмы) и интеллектуальными агентами, которые могут принимать самостоятельные решения без четких инструкций.

Инновационные методы мышления

• Упоминается подход "agent first", где основной компонент системы — это интеллект агента, способный адаптироваться к изменяющимся условиям задачи.

Агенты и их роль в принятии решений

Применение агентов для выполнения задач

• Агенты действуют как самостоятельные единицы, вызывая различные фрагменты кода для выполнения задач. Использование агента позволяет более эффективно решать задачи, особенно когда требуется конкретный вход и выход.

Преимущества использования агентов

• Агенты позволяют принимать решения в условиях неопределенности и неполных данных, что открывает новые возможности для применения.

• Снижение "decision latency" (задержки принятия решений) является ключевым преимуществом: агенты могут быстро принимать решения, что критично в бизнесе.

Важность контекста при работе с агентами

• Контекст имеет решающее значение: если агенту предоставить правильную информацию, он может принимать более обоснованные решения по сравнению с человеком.

• Качество взаимодействия с агентом зависит от того, насколько точно пользователь формулирует запросы (промты).

Эффективное использование агентов

• Успех работы с агентами во многом зависит от способности пользователя задавать правильные вопросы и предоставлять необходимые контексты.

• На данный момент нет четких практик по эффективному взаимодействию с агентами; однако внимание к этому аспекту может значительно улучшить результаты.

Будущее автономных агентов

• Автономные агенты имеют потенциал креативно решать проблемы даже без прямых указаний от человека, что вдохновляет на дальнейшие исследования их возможностей.

Как зарабатывать деньги с помощью агентов?

Возможности заработка через использование агентов

• Существует интересная динамика на рынке благодаря использованию искусственного интеллекта: создание программного обеспечения стало проще и дешевле.

• Это привело к увеличению числа стартапов и малых предприятий, которые пытаются создать продукты и привлечь финансирование.

Трансформація експертизи в бізнес

Нові можливості для експертів

• Відзначається, що існує недостатня кількість середніх гравців на ринку, але це відкриває нові можливості для створення о'юнітів, які можуть трансформувати свою експертизу в корисні продукти.

• Агенти можуть допомогти у підготовці матеріалів та редагуванні відео, що дозволяє запустити повноцінну систему або бізнес без значних зусиль з боку експерта.

Кешові бізнеси vs. Скейлапи

• Наразі легше і вигідніше створювати кешові бізнеси, які приносять гроші відразу, ніж займатися скейлапами, які можуть принести прибуток лише через певний час.

• Експерт може створити агента, який буде передавати його знання іншим людям без особистої участі.

Переклад експертизи в агентів

• Найбільша цінність полягає в перекладі власної експертизи в агентів; навчання їх виконувати роботу на високому рівні може приносити значну цінність.

• Бізнеси повинні будуватися з акцентом на агентські системи; якщо цього не зробити, можна суттєво програти у конкурентній боротьбі.

Виклики великих компаній

• Великі компанії стикаються з труднощами адаптації своїх процесів до нових умов; часто вони мають застарілі команди та методи роботи.

• Необхідно розробляти стратегії переходу від старих процесів до нових моделей роботи.

Можливості для заробітку

• Існують успішні кейси продажу послуг через агентів; наприклад, ведення акаунтів AI-кріейторів або продаж курсів.

• Хоча є можливість продавати послуги через агентів, важливо враховувати етичність такого підходу та його довгострокову життєздатність.

Как агенты помогают в бизнесе?

Использование агентов для предоставления услуг

• Обсуждение о том, что даже если используются агенты, это не мешает получению ценности от сервиса. Важно открыто говорить о применении агентов.

• Стремление предоставить максимальную ценность быстро, используя агентов для увеличения дохода по сравнению с традиционными методами.

Примеры работы с агентами

• Представление первого агента - Руби, который занимается управлением социальными медиа и видео-продакшеном.

• Руби берет на себя создание контента после того, как автор предоставляет идеи и транскрипт. Он создает изображения и тексты для различных социальных сетей.

Процесс создания контента

• Описание процесса: статьи создаются на основе знаний автора и могут быть преобразованы в видео или другие форматы.

• Упоминание о том, что созданный контент может быть использован для публикации на YouTube и других платформах.

Второй агент - Корбін

• Корбін помогает с бизнес-менеджментом, интегрируясь с Google Workspace и другими инструментами.

• Он управляет электронной почтой, календарем и задачами, а также проводит исследования контактов через LinkedIn.

Автономные функции агентов

• Корбін может выполнять задачи без одобрения пользователя в определенных сценариях. Например, он может записывать встречи в календарь автоматически.

• Обсуждение использования агентов локально и их развертывания в облаке (Трініті), где они могут работать автономно при необходимости.

Как работают агенты в бизнесе?

Введение в использование агентов

• Обсуждение о том, как используется агент Карнеліус для анализа автономных конкурентов и управления сайтом компании.

• Ability AI управляет созданием и развертыванием новых лендингов по запросу, что упрощает процесс изменения контента на сайте.

Применение Trinity Launch

• Trinity Launch — это агент, который фокусируется на продвижении платформы Trinity через определенные каналы и процедуры.

• Source of Truth — это агент управления знаниями, подключенный к GitHub репозиторию с инструкциями и данными компании.

Безопасность и контейнеризация

• Агенты работают в контейнерах (Docker), что обеспечивает безопасность данных и предотвращает несанкционированный доступ.

Автоматизация процессов с помощью агентов

• Обсуждение о том, как агенты могут автоматизировать создание контента, например, написание статей или управление рекламой.

Будущее создания агентов

• Вопрос о том, насколько люди будут готовы создавать собственных агентов. Сравнение с программами редактирования изображений: большинство пользователей предпочитают использовать готовые решения.

Рынок кастомизации агентов

• Ожидания относительно рынка кастомизированных агентов: возможность загрузки готовых решений из "апстора" для дальнейшей настройки под себя.

Перспективы автоматизации знаний

• Прогноз на 3–5 лет: автоматизация всех процессов работы с знаниями через использование специализированных агентов от экспертов в своих областях.

Роль операторов агентов

• Люди будут выступать операторами этих систем, управляя ими и улучшая их функциональность.

Гибкость изменений в работе с агентами

• Возможность самостоятельно изменять настройки агентов позволяет быстро адаптироваться к новым требованиям бизнеса.

Конкурентные преимущества уникальных решений

• Уникальные агенты создают конкурентные преимущества для компаний; использование общих инструментов не дает такого эффекта.

Переход к индивидуальным решениям

• Компании будут либо работать с внешними разработчиками для создания уникальных систем, либо разрабатывать их самостоятельно.

Платформа Trinity как решение

• Платформа Trinity рассматривается не только как SaaS-сервис, но также как локальная установка на серверах клиента для обеспечения безопасности данных.

Как будет выглядеть мир через 5 лет?

Обсуждение о будущем технологий и социальных медиа

• Участник подкаста делится своими мыслями о том, как интересен текущий разговор, отмечая, что это один из самых увлекательных подкастов года.

• Говоря о финансах, участник объясняет принципы работы своей компании как провайдера решений для компаний с оборотом около 100 миллионов.

• Минимальный пакет услуг составляет десятку на месяц, включая платформы и технологии. Это может варьироваться в зависимости от объема работ.

• Участник планирует продавать своих агентов в другом формате, предлагая доступ к социальным медиа менеджерам за фиксированную плату.

• Он рассматривает модель подписки на обновления и доступ к репозиторию GitHub для пользователей, которые хотят продолжать получать новые функции.

Прогнозы на будущее

• Участник обсуждает необходимость создания агентов для управления социальными сетями и предсказывает рост таких продуктов в ближайшие годы.

• Он видит часть решений как SaaS (программное обеспечение как услуга), но также ожидает появления кастомизированных решений для бизнеса.

• Сравнивая с наймом сотрудников, он утверждает, что уникальные навыки агентов будут важны для бизнеса.

• Руби (агент), по его мнению, будет развиваться и станет основным решением для CEO и людей с личными брендами.

• Участник считает, что SaaS не является единственным способом доставки ценности; альтернативные модели могут быть более эффективными в некоторых случаях.

Философские размышления о будущем

• Ведущий задает вопрос о философских взглядах участника на будущее технологий и их влияние на общество.

• Участник выражает осторожный оптимизм относительно будущего искусственного интеллекта и его влияния на различные сферы жизни.

• Он упоминает геополитические проблемы и возможные негативные последствия текущих изменений в мире.

• Несмотря на трудности, он отмечает позитивные изменения благодаря технологиям в медицине и бизнесе.

• Участник уверен, что сценарий захвата мира ИИ злыми намерениями маловероятен без соответствующих указаний со стороны человека.

Сингулярность и будущее искусственного интеллекта

Приближение к сингулярности

• Обсуждение о том, что мы находимся близко к сингулярности благодаря появлению агентов, способных к самосовершенствованию.

• Упоминание о том, что существующие системы ограничены инструментами, которые у них есть, и непредсказуемость будущего с сверхразумными системами.

Социально-экономические изменения

• Ожидания относительно изменений в социально-экономической структуре из-за технологий ИИ и их влияние на трудовую деятельность людей.

• Признается отсутствие готовности общества к этим изменениям и возможные негативные последствия.

Оптимизм в отношении ИИ

• Выражение оптимизма по поводу позитивных изменений от ИИ после преодоления текущих трудностей.

• Фантазии о том, как суперинтеллектуальные агенты могут быстро решать сложные задачи, такие как лечение болезней или открытия в физике.

Текущие достижения и будущее

• Упоминание о недавних научных открытиях с помощью ИИ и ожидания новых законов физики в ближайшие полгода.

• Наблюдение за ускорением прогресса в области ИИ и неясностью его конечной точки.

Критика текущих моделей ИИ

• Обсуждение мнений о stagnation (стагнации) в развитии моделей типа GPT и их недостаточной революционности.

• Аргумент против идеи стагнации: основные способности суперинтеллекта приходят не только от базовых моделей, но также от агентских систем.

Перспективы развития

• Подчеркивание важности автономных агентов для повышения уровня интеллекта.

• Ожидание дальнейших прорывов в области ИИ без признаков замедления прогресса.

Заключение подкаста

• Благодарность за интересный разговор и рекомендация слушателям изучить создание своих собственных агентов на базе GPT.