Nueva función SUPERÚTIL...¡ChatGPT NO PUEDE hacerlo! 🤯 Chatbot IA (GRATIS e ILIMITADO)

¿Qué es Kin 3 y cómo puede revolucionar la IA?

Introducción a Kin 3

• Se presenta un modelo de chat GPT gratuito e ilimitado que analiza y razona sobre vídeos, gracias a la serie Kin 3 de Alibaba.

• Estos modelos open source compiten con los líderes en inteligencia artificial como OpenAI, ofreciendo herramientas avanzadas sin costo.

Capacidades del modelo

• Kin permite generar aplicaciones, trabajar con contexto, imágenes y vídeos desde su chatbot gratuito.

• Se utiliza el modelo CIN 3, que cuenta con 235,000 millones de parámetros y activa 22,000 millones para razonamiento.

Análisis de vídeo

• Se sube un vídeo corto para analizarlo; se pide una interpretación objetiva y subjetiva del contenido.

• El modelo procesa el vídeo estableciendo una cadena de pensamiento para elaborar una respuesta final.

Importancia del prompt

• La calidad de las respuestas depende de un buen prompt; se recomienda consultar una guía con 190 prompts útiles para escalar negocios.

• El ebook clasifica los prompts por familias, facilitando su uso en diversas tareas como marketing o análisis de datos.

Resultados del análisis

• El modelo identifica escenas clave del vídeo: rafting, exploración en desierto y safari con elefantes.

• A pesar de algunos errores en la identificación (como la Gran Muralla China), el análisis objetivo destaca conexiones narrativas entre las escenas.

Interpretación subjetiva

• El vídeo se interpreta como una metáfora visual sobre búsqueda de identidad a través del viaje; refleja romper límites físicos y mentales.

• Los selfies simbolizan cómo construimos nuestra identidad mediante experiencias compartidas; promueve vitalidad en todas las etapas de vida.

¿Cómo capturar momentos extraordinarios?

Herramienta Kwin para análisis de vídeos

• Se menciona la importancia de capturar momentos que trascienden lo ordinario, destacando el uso de un spot como tipo de vídeo.

• Kwin es presentado como una herramienta gratuita y precisa para analizar vídeos, con capacidades multimodales que incluyen texto, imágenes y vídeo en una misma conversación.

Comparativa con otros modelos de IA

• Se introduce la necesidad de entender los nuevos modelos, específicamente Kwin 3, en comparación con alternativas como Chat GPT.

• La familia Kwin 3 se posiciona como referencia entre los modelos de inteligencia artificial open source, superando a Meta y su modelo Yama 4.

Detalles técnicos sobre los modelos Kwin

• La familia incluye varios modelos relevantes: uno con 235,000 millones de parámetros (mixter of experts activando 22,000 millones por petición) y otro más pequeño con 30,000 millones (activando 3,000 millones).

• El modelo más pequeño mejora al modelo QWq de mayor tamaño (32,000 millones), mostrando una optimización significativa en rendimiento.

Rendimiento en benchmarks

• El modelo Kwin 3 supera consistentemente al modelo O1 de OpenAI en diversos benchmarks.

• Aunque no siempre es superior al Gemini 2.5 Pro, se destaca su capacidad competitiva en ciertos benchmarks específicos.

Capacidades adicionales y licencias

• Se observa que el modelo puede competir activando solo una fracción de sus parámetros frente a otros modelos similares.

• La familia incluye múltiples modelos bajo licencia Apache 2.0, permitiendo su uso profesional sin restricciones significativas.

Innovaciones en el razonamiento híbrido

• Los modelos utilizan un enfoque híbrido que combina razonamiento y respuesta directa; esto permite regular el número de tokens utilizados durante el proceso.

• Con esta técnica se logra mejorar notablemente el rendimiento a medida que se incrementa la cantidad de tokens disponibles para razonar.

¿Cómo aprovechar el potencial de los modelos multiidioma?

Introducción a Queen 3 y su capacidad multiidioma

• La familia de modelos soporta 119 idiomas y dialectos, incluyendo el español, lo que permite un amplio acceso a diversas audiencias.

• Se enfatiza la transición de la teoría a la práctica, mostrando cómo crear soluciones reales en minutos mediante la combinación de funciones.

Ejemplo práctico: Creación de una página web

• Se presenta un caso de uso donde se trabaja en un proyecto web basado en referencias de diseño, comenzando con una captura de pantalla.

• Se utiliza una imagen para solicitar al modelo que genere una hoja de estilos CSS que refleje la estética del diseño original para un proyecto específico (una academia de inglés).

Proceso creativo y generación automática

• El modelo permite ajustar el margen de pensamiento; se establece un límite de 15,000 tokens para facilitar el análisis profundo.

• Tras enviar la solicitud, el modelo genera una hoja de estilos CSS extensa (casi 300 líneas), demostrando su capacidad para interpretar y replicar estilos visuales.

Generación del contenido textual

• Se solicita al modelo que busque ejemplos estructurados sobre clínicas dentales y redacte textos óptimos para cada sección del sitio web.

• El modelo consulta diferentes fuentes y produce textos organizados para las secciones requeridas en la página principal.

Diseño final y resultados obtenidos

• Con los textos generados y la hoja de estilos previamente creada, se pide al modelo diseñar una página inicial específica para "Dientes Blancos".

• El resultado final respeta considerablemente el diseño original proporcionado como referencia, mostrando cómo se pueden replicar rápidamente sitios web con estilo particular.

Reflexiones sobre el uso del chatbot

• A pesar del ejemplo extremo donde diseño y texto no coinciden perfectamente, se demuestra cómo es posible generar contenido relevante rápidamente.

• Este proceso ilustra las capacidades del chatbot para extraer información útil e implementar diseños en pocas interacciones.