🎓CURSO PROMPT ENGINEERING en Español - GRATIS - 🤖CLASE 06- ZERO SHOT, ONE-SHOT, FEW-SHOT PROMPTING

Introducción a las Tipologías de Chrome

Presentación del Tema

• Joaquín Barberá introduce el tema de la clase, que se centra en cómo entrenar modelos de inteligencia artificial para tareas específicas.

• Se menciona el concepto de "cero Shot One Shot" como una técnica para mejorar las respuestas de la IA mediante ejemplos etiquetados.

Tipologías de Entrenamiento

• El "Cero Shot" permite que la IA realice tareas sin ejemplos previos, mientras que el "One Shot" utiliza un único ejemplo etiquetado para aprender.

• El "Few Shot" implica proporcionar varios ejemplos etiquetados para entrenar a la IA en tareas más complejas.

Ejemplos Prácticos de Entrenamiento

Descomposición de Números Decimales

• Se presenta un ejemplo donde se quiere descomponer un número decimal en diferentes unidades (decenas, unidades, décimas, etc.).

• Con un modelo "Cero Shot", la respuesta no es adecuada; se necesita un ejemplo etiquetado para obtener resultados precisos.

Uso del One Shot

• Al utilizar el método "One Shot", se proporciona un ejemplo específico y se obtiene la respuesta deseada al descomponer correctamente el número decimal.

Modificación Estructural de Frases

Cambio en el Orden de Palabras

• Joaquín explica cómo cambiar la estructura de una frase requiere entrenamiento adicional; con "Cero Shot" es casi imposible lograrlo.

• Se presentan ejemplos donde se entrena al modelo con frases específicas para modificar su orden y aplicar patrones reconocidos.

Ejemplos Etiquetados

• Se muestran múltiples ejemplos etiquetados que permiten al modelo entender cómo debe estructurarse cada oración según los patrones dados.

Combinación de Métodos: Chain of Thought

Resolución Paso a Paso

• Se discute cómo combinar métodos como "One Shot" y técnicas paso a paso ("Chain of Thought") para resolver problemas matemáticos.

Ejemplo Combinado

¿Cómo se entrena un modelo para resolver operaciones matemáticas?

Proceso de Entrenamiento del Modelo

• El modelo ha sido entrenado con ejemplos específicos, lo que le permite realizar cálculos matemáticos. Se menciona que el proceso incluye operaciones como 8 + 8 - 2 + 1 y 8 + 8 - 3.

• El resultado de las operaciones es correcto, mostrando la efectividad del entrenamiento del modelo en la resolución de ejercicios matemáticos.

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