Amy Webb Launches 2024 Emerging Tech Trend Report | SXSW 2024

Introdução e Contexto

Abertura e Interação com o Público

• O palestrante menciona problemas técnicos comuns em conferências, destacando que a culpa não é dos profissionais de AV, mas sim sua própria escolha de não enviar a apresentação antecipadamente.

• Ele enfatiza a importância do tempo do público, expressando gratidão por aqueles que esperaram para assisti-lo, prometendo que cada segundo será valioso.

Reconhecimento da Equipe

• O palestrante elogia os técnicos Noel e Mike, mencionando sua experiência de 20 anos trabalhando juntos e reconhecendo que os problemas foram causados por suas próprias decisões.

• Ele cumprimenta o público brasileiro presente, brincando sobre a dificuldade de acordar cedo para eventos.

A Experiência no South By Southwest

Primeiras Impressões

• O palestrante observa as diferenças culturais entre os participantes, como os alemães que chegaram pontualmente às 10h.

• Ele pergunta quantos estão no evento pela primeira vez e destaca a importância do South By como um lugar único para fazer conexões.

Agradecimentos aos Organizadores

• O palestrante agradece Katie Pereira e Hugh Forrest pelo trabalho árduo na organização do evento.

• Ele menciona que muitos voluntários trabalham sem remuneração para tornar o evento possível.

Reflexões sobre Tendências

Importância das Conexões Pessoais

• O palestrante compartilha experiências pessoais sobre amizades duradouras formadas durante o South By e como isso impactou seu negócio.

Discussão sobre Tendências

• Ele introduz uma discussão sobre tendências ao mencionar modas passageiras dos anos 2000, questionando por que essas mudanças ocorrem.

Diferença entre Modismos e Tendências Reais

• O palestrante diferencia entre modismos efêmeros e tendências significativas que indicam mudanças duradouras na sociedade.

• Explica como sua equipe utiliza dados e pesquisas para identificar tendências relevantes ao longo do tempo.

Mudanças Tecnológicas Recentes

A Revolução da Tecnologia e o Futuro da Inovação

Impressão 3D e Inteligência Artificial

• O palestrante menciona a experiência de usar uma impressora 3D MakerBot, destacando a capacidade de transformar comandos do computador em objetos físicos, como uma miniatura de guitarra.

• É discutido o potencial de enviar pensamentos como prompts para ferramentas como Midjourney, sugerindo que a tecnologia pode permitir a impressão de objetos funcionais diretamente da mente.

• A empolgação com as inovações tecnológicas é evidente, comparando dispositivos atuais a um "tricorder" de Star Trek e expressando entusiasmo pela era da inteligência artificial.

Ciclos Superiores de Tecnologia

• O palestrante observa que as mudanças tecnológicas recentes não podem ser definidas apenas por tendências, mas sim por avanços significativos em inteligência artificial, biotecnologia e ecossistemas conectados.

• Essas tecnologias são descritas como "tecnologias de propósito geral", capazes de moldar radicalmente a economia e a sociedade, assim como eletricidade ou internet no passado.

Convergência Tecnológica

• As convergências entre IA, biotecnologia e wearables estão criando um ciclo virtuoso que gera novas oportunidades no mercado consumidor.

• Um novo padrão emergente foi identificado: um super ciclo tecnológico caracterizado por uma demanda crescente que eleva os preços dos ativos ao longo do tempo.

Impacto Econômico das Tecnologias Emergentes

• O palestrante argumenta que este super ciclo não é impulsionado por uma única tecnologia, mas sim pela interconexão dessas três tecnologias principais.

• Essa onda intensa de inovação promete remodelar profundamente a existência humana em maneiras tanto emocionantes quanto aterrorizantes.

Desafios na Tomada de Decisões

• Há uma preocupação com líderes empresariais que se sentem paralisados diante da complexidade atual do ambiente operacional.

• Os líderes estão tomando decisões baseadas no medo (FOMO - medo de perder oportunidades), refletindo incertezas sobre o futuro tecnológico e econômico.

Preocupações Coletivas e Geração Transição

• O palestrante destaca preocupações comuns sobre transformação digital, metas financeiras e desafios globais como mudanças climáticas e tensões geopolíticas.

A Grande Transição e o Controle sobre o Futuro

O Papel da Sociedade na Transição Tecnológica

• A oradora menciona que estamos em uma grande transição, sugerindo que a sociedade mudará significativamente após essa fase.

• Destaca que temos mais controle sobre nossos futuros do que imaginamos, enfatizando a importância da presença e participação coletiva no evento.

Superciclo Tecnológico e Agenciamento

• A oradora se apresenta como Amy Webb, CEO do Future Today Institute, e critica a mentalidade de medo (FUD) presente nas empresas e governos.

• Explica o conceito de "foresight estratégico", que vai além das tendências para ajudar organizações a se prepararem para o futuro.

Estrutura do Relatório de Tendências

• O relatório deste ano é dividido em 16 seções, abordando tecnologias específicas como IA e metaverso, além de setores industriais como saúde e finanças.

• O relatório contém 695 tendências e 95 cenários, totalizando 1.000 páginas com um resumo executivo para 2024.

Pontos de Inflexão Projetados

• Um gráfico no relatório mostra os pontos de inflexão projetados por setor, destacando impactos imediatos (azuis) versus impactos a longo prazo (roxo/vermelho).

• Enfatiza a necessidade dos profissionais financeiros considerarem tendências biotecnológicas que podem afetar suas indústrias no futuro.

Abordagem Prática para Desafios Organizacionais

• A apresentação irá explorar as tendências tecnológicas fundamentais do superciclo tecnológico com muitos cenários ao longo da discussão.

A Evolução da Inteligência Artificial Generativa

Introdução à IA Generativa

• Em 2024, a IA generativa está escrevendo todos os seus posts no LinkedIn, refletindo o avanço significativo da inteligência artificial.

• No ano anterior, foi discutido o potencial dos grandes modelos de linguagem e suas aplicações, incluindo a geração de imagens.

Testes com Modelos de Imagem

• O apresentador tentou gerar imagens de CEOs que não fossem homens brancos usando Midjourney, mas não obteve sucesso.

• Ao tentar novamente com DALL-E da OpenAI, as tentativas resultaram em imagens repetidas do mesmo homem vestido da mesma forma.

Questões sobre Diversidade na IA

• Uma abordagem alternativa foi solicitar uma imagem de um CEO de uma empresa que fabrica absorventes. A resposta ainda gerou uma imagem masculina.

• O apresentador sugere testar a Anthropic, conhecida por sua ética em IA, mas descobre que ela apenas descreve as imagens em vez de criá-las.

Tendências Emergentes na IA

• A primeira tendência identificada é a responsabilidade na IA; promessas éticas ainda não são práticas comuns e resolver problemas de viés continua desafiador.

• O lançamento do Gemini pelo Google apresentou um problema fundamental: ele se recusava a gerar imagens de pessoas brancas devido ao aprendizado reforçado excessivo.

Incentivos e Desafios Futuro

• Apesar das tentativas do Google para corrigir o problema, eles optaram por soluções temporárias sem abordar as causas subjacentes.

• Os incentivos atuais favorecem velocidade e escala em detrimento da diversidade e inclusão nas gerações de imagem pela IA.

Da Ideia ao Concreto

• A segunda tendência é chamada "de conceito ao concreto", onde prompts literais são necessários para obter resultados desejados em diferentes formatos (imagem, vídeo).

• As empresas estão incentivando desenvolvedores a criar ferramentas adicionais para consumidores; um exemplo é o aplicativo Rizz para ajudar na flerte.

Mudanças Futuras na Interação com IA

• Atualmente, é necessário ser específico nos prompts; no futuro próximo, será possível começar com conceitos amplos e colaborar com a IA para desenvolver ideias mais refinadas.

Tendências em Inteligência Artificial e Modelos Abertos

Introdução às Tendências de IA

• A OpenAI anunciou o Sora, que segue a mesma linha de tendências em inteligência artificial. O relatório de tendências é extenso, com mais de 100 tendências e 150 páginas, abordando temas como linguagens, confiança, segurança e regulamentações.

Sistemas de IA Fechados vs. Abertos

• Atualmente, a inteligência artificial ainda é considerada uma "caixa-preta", com sistemas restritos que garantem controle rigoroso para evitar abusos. No entanto, as empresas estão se afastando da publicação de pesquisas devido ao alto valor financeiro envolvido.

• Há um movimento crescente em direção a modelos semi-abertos ou totalmente abertos. Esses sistemas oferecem maior controle sobre seu funcionamento, mas também aumentam os pontos de vulnerabilidade.

Exemplos de Modelos Abertos

• Um exemplo notável é o modelo Llama 2 da Meta, lançado em julho passado. Apesar do guia responsável publicado pela Meta, desenvolvedores criaram rapidamente um modelo derivado chamado Llama 2 Uncensored.

• O uso indevido desse modelo pode incluir a criação de deep fakes ou até mesmo instruções para ações ilegais.

Custos e Distribuição dos Modelos

• O custo do treinamento do modelo Mistral foi cerca de $22 milhões, comparado aos $100 milhões gastos pela OpenAI para um único modelo. Mistral opta por liberar seus modelos via BitTorrent ao invés de publicações acadêmicas tradicionais.

Desafios Éticos e Responsabilidade na IA

• Todos esses modelos não seguros estão se alinhando com provedores de nuvem como AWS e Azure. Existe uma divisão emergente entre modelos fechados e abertos que pode impactar as decisões empresariais.

• É importante lembrar que os modelos abertos podem ser usados para resultados negativos. Historicamente, quando tecnologias causam problemas, não há cadeia clara de responsabilidade.

Cenários Futuros da IA

• Estamos avançando rapidamente na inteligência geral artificial sem uma definição clara sobre responsabilidade. Isso levanta questões sobre o uso ético da tecnologia.

• Questões surgem sobre se IAs devem ter licenças profissionais ou treinamento ético antes de operar em campos críticos.

Implicações Legais e Sociais

• Um caso recente envolveu um bot AI tentando realizar uma compra ilegal usando informações privilegiadas; enquanto humanos enfrentariam consequências legais severas por isso, IAs não têm essa responsabilização.

• Considerações adicionais incluem a possibilidade da criação de eventos falsificados utilizando IAs para gerar conteúdo convincente através das redes sociais.

Impacto da Inteligência Artificial e Conflitos Regionais

Potencial de Conflitos Acelerados

• A possibilidade de um evento falso, como um deep fake, desencadear reações reais em conflitos, como a guerra entre Israel e Palestina, pode rapidamente escalar para um conflito regional.

• Essa escalada poderia potencialmente levar a uma nova guerra mundial catastrófica.

Evolução da Inteligência Artificial

• O futuro da inteligência artificial não se limita a imagens caricaturais; está sendo construído um novo ciclo tecnológico que integrará IA em todos os aspectos do cotidiano.

• Os produtos e serviços já estão sendo influenciados por modelos de IA, tornando-a o motor central das inovações tecnológicas.

Desafios na Coleta de Dados para IA

Necessidade de Novos Tipos de Dados

• A IA precisará de dados variados além dos textos disponíveis online; atualmente, a maioria dos dados utilizados é proveniente da internet.

• Para avançar, são necessários dados sensoriais e visuais que permitam à IA interagir com pessoas reais durante seu aprendizado.

Modelos de Ação Ampla (LAM)

• Após os grandes modelos de linguagem (LLMs), surgirão os modelos de ação ampla (LAM), que preveem ações ao invés de apenas respostas verbais.

• Esses novos modelos serão suportados por sensores sempre ativos que coletarão múltiplas correntes de dados simultaneamente.

A Revolução dos Dispositivos Conectáveis

Interconexão e Avanços Tecnológicos

• O conceito "connectables" refere-se à rede crescente de dispositivos interconectados que comunicam e trocam dados para impulsionar a evolução da IA.

• Espera-se uma explosão Cambriana desses dispositivos, incluindo tecnologias estranhas inicialmente, mas que eventualmente se normalizarão no uso diário.

Exemplos Inovadores

• Dispositivos bizarros como portas para gatos movidas por IA exemplificam as inovações tecnológicas incomuns que podem surgir antes da aceitação generalizada.

O Futuro das Interfaces com Computador

Avanços em Modelos Pessoais

• Pesquisas do MIT e IBM Watson resultaram em dispositivos capazes de processar dados não textuais, criando redes neurais pessoais portáteis.

Dispositivos Vision Pro

• O Vision Pro da Apple representa uma nova era nas interfaces computacionais; embora possa ser imperfeito inicialmente, sua evolução poderá seguir o caminho do iPhone original.

A Revolução dos Computadores Faciais

O que são os "Computadores Faciais"?

• A discussão começa com a afirmação de que o Oculus é um exemplo de computador facial, destacando a ideia de que esses dispositivos são essencialmente computadores que se usam na face.

• O Vision Pro possui 14 câmeras e sensores Lidar, permitindo criar um mapa 3D do ambiente ao redor do usuário, evidenciando a complexidade tecnológica desses dispositivos.

Interação e Leitura de Intenções

• Os computadores faciais estão sendo projetados para ajudar na interação com o mundo, mas também para ler as intenções dos usuários através da movimentação da pupila.

• A reação automática da pupila pode indicar pensamentos antes mesmo que o usuário esteja consciente deles, sugerindo uma capacidade preditiva dos dispositivos.

O Futuro e a Competição no Mercado

• Apesar do alto custo atual dos computadores faciais, espera-se uma mudança no mercado à medida que mais empresas competem por supremacia nesse setor.

• Um novo dispositivo chamado Humane está prestes a ser lançado; ele combina câmera, telefone e projetor em um broche, prometendo uma nova forma de interação tecnológica.

Implicações Éticas e Comerciais

• As empresas estão incentivadas a lançar produtos rapidamente sem priorizar segurança ou privacidade. Isso reflete uma dinâmica capitalista onde o foco é em atualizações constantes e serviços adicionais.

• O objetivo das empresas é alcançar supremacia com suas marcas dominantes e dispositivos amplamente utilizados.

Cenários Futuros com Modelos de Ação

• Há potencial para resumos automáticos gerados por IA baseados em apresentações anteriores, facilitando tarefas como criação de PowerPoints instantaneamente.

O Futuro dos Dispositivos Conectáveis e suas Implicações

Cenários de Uso e Impactos Potenciais

• O futuro pode incluir dispositivos conectáveis que coletam dados pessoais, levando a um sistema de pontuação social. Isso poderia beneficiar fabricantes de roupas ao adaptar tamanhos às necessidades reais dos consumidores.

• Instituições educacionais poderiam usar modelos baseados em dados para entender melhor como as pessoas aprendem, potencialmente melhorando a educação.

• Pesquisadores da Universidade Técnica da Dinamarca desenvolveram um modelo preditivo sobre expectativa de vida usando inteligência artificial, o que levanta questões éticas sobre seu uso por bancos na concessão de empréstimos.

Preços Dinâmicos e Desigualdade Social

• A possibilidade de preços dinâmicos em supermercados pode criar uma nova forma de desigualdade digital, onde os preços mudam em tempo real com base no comportamento do consumidor.

• Consumidores podem ser forçados a assistir anúncios ou compartilhar dados pessoais para obter descontos, criando um ciclo vicioso onde apenas os ricos têm liberdade total nas compras.

• A privacidade deve ser repensada; a distinção entre ricos e pobres se tornaria visível nas lojas, afetando diretamente o acesso aos produtos básicos.

Segurança Digital e Riscos Emergentes

• A segurança cibernética enfrenta novos desafios com malware que pode explorar movimentos físicos das pessoas, tornando-se mais difícil proteger identidades digitais.

• Um ataque específico poderia ser desencadeado por reações automáticas do corpo humano, como flinchar ao receber um objeto lançado, ativando malware através do movimento involuntário.

Coleta de Dados e Necessidade de Novas Tecnologias

• Os dispositivos conectáveis permitem uma coleta massiva de dados em tempo real, essencial para treinar sistemas de IA. No entanto, isso aumenta a demanda por chips semicondutores escassos.

• Há discussões sobre novas arquiteturas tecnológicas que poderiam melhorar o desempenho da IA significativamente. Contudo, ainda enfrentamos limitações materiais severas.

O Futuro da Biotecnologia e Inteligência Artificial

Tendências Emergentes em Biotecnologia

• O ano passado foi significativo para a biotecnologia, superando o avanço da inteligência artificial (IA), embora menos discutido publicamente. Espera-se um aumento considerável de atividades nesse setor.

• Um novo modelo de IA chamado Evo foi lançado, utilizando a linguagem biológica (DNA, RNA e proteínas) para fazer previsões que possibilitam o design de moléculas até genomas completos.

• Uma startup permite que usuários insiram prompts para projetar proteínas específicas, semelhante ao uso do ChatGPT. A DeepMind também desenvolveu uma ferramenta de IA que descobriu 2,2 milhões de novos materiais.

• Esses novos materiais têm potencial para impulsionar tecnologias futuras e oferecer soluções em terapias, gestão das mudanças climáticas e escassez alimentar global.

Inteligência Organoide

• A inteligência organoide (OI) refere-se a réplicas minúsculas de tecidos que funcionam como órgãos. Cientistas utilizam células-tronco especiais para criar esses organoides em laboratório.

• Pesquisadores desenvolveram um mini cérebro capaz de jogar o jogo Pong, demonstrando as capacidades dos organoides na computação biológica.

• Sistemas biocomputacionais feitos com células cerebrais humanas já foram criados e podem aprender a reconhecer vozes humanas, mostrando um avanço significativo na OI.

Implicações Futuras da Biotecnologia

• Espera-se que os computadores biológicos sejam mais rápidos e eficientes do que os sistemas baseados em silício atuais, consumindo menos energia no processo operacional.

• A combinação de IA com biotecnologia pode levar à criação de computadores cultivados biologicamente ao invés de fabricados tradicionalmente. Isso levanta questões éticas sobre a origem das células utilizadas nos processos computacionais.

Questões Éticas e Controle Tecnológico

• A possibilidade de personalizar computadores biológicos com células específicas levanta dilemas éticos sobre identidade e controle individual sobre tecnologia avançada.

• As tendências emergentes em tecnologia estão concentrando poder nas mãos de poucos indivíduos ou empresas influentes, levantando preocupações sobre o impacto social dessas inovações tecnológicas.

A Salvação da Humanidade e o Ciclo Tecnológico

O Papel dos "Messias da Tecnologia"

• A salvação da humanidade é um tema atual, com "messias tecnológicos" propondo soluções para o ciclo tecnológico.

• Esses messias apresentam visões como altruísmo eficaz e otimismo tecnológico, mas podem se assemelhar a autoritarismo tecnocrático.

• A necessidade real não é de alguém que nos salve, mas sim de um planejamento melhor para o futuro.

Recomendações para Governos

• É necessário que os líderes eleitos olhem para frente e estabeleçam um departamento de transição.

• Este departamento deve parar de construir modelos sobre quais indústrias serão impactadas pelo ciclo tecnológico e focar em criar uma "hospice" para negócios.

• Reconhecer que certos empregos desaparecerão e proporcionar uma transição suave é crucial para evitar crises econômicas.

Valorização das Profissões Técnicas

• É importante valorizar profissões como encanadores, eletricistas e higienistas dentais, em vez de insistir apenas na educação universitária.

• Proporcionar contas bancárias com impostos diferidos pode ajudar famílias durante a transição entre empregos.

Mapeamento da Rede de Valor nas Empresas

• As empresas devem realizar o mapeamento da sua rede de valor, identificando parceiros e entidades que co-criam valor.

• O caso do BlackBerry ilustra como redes de valor não são estáticas; a falta de adaptação levou à sua falência ao ignorar inovações como iPhone.

Preparação para o Futuro

• Realizar o mapeamento da rede de valor permitirá às empresas antecipar disrupções e criar novas oportunidades.

• Há potencial positivo no ciclo tecnológico; países como Brasil, Alemanha e Japão podem prosperar se trabalharem juntos.

Recursos Adicionais

• Um relatório sobre tendências tecnológicas está disponível para download, incluindo slides-chave da apresentação.