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Técnicas de recolección de datos
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Técnicas de recolección de datos

Técnicas de Recolección de Datos en Investigación

Introducción a las técnicas de recolección de datos

  • Madeleine Villegas introduce el tema de las técnicas de recolección de datos, definiéndolas como métodos para obtener información sobre un fenómeno o problema en estudio.
  • Se enfatiza la importancia de estas técnicas en la investigación, ya que son fundamentales para recopilar datos relevantes y precisos.

Tipos Comunes de Técnicas

Encuesta

  • La encuesta es una técnica que consiste en consultar a un grupo amplio mediante preguntas sobre aspectos específicos del estudio.
  • Se menciona que generalmente se aplica cuando la cantidad de personas es numerosa y su carácter es anónimo.

Entrevista

  • La entrevista implica consultar a una persona o un grupo reducido con preguntas específicas sobre el proceso investigativo.
  • A diferencia de la encuesta, el entrevistado es identificado, lo que le da un carácter más personal y conocido.

Observación

  • La observación se define como visualizar intencionadamente la realidad donde se manifiesta el fenómeno investigado.
  • Se destaca que esta técnica busca manifestaciones conexas al estudio, permitiendo una comprensión más profunda del contexto.
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Técnicas de recolección de datos es un contenido audiovisual dirigido a los estudiantes, investigadores de un trabajo de grado, que tiene como propósito proveer conocimiento sobre las técnicas de recolección de datos en investigación. Es muy importante diferenciar a las técnicas de los instrumentos, ambos son distintos aunque el instrumento es el medio para presentar a la técnica. Saber identificar las técnicas y sus propósitos ayudará a seleccionar a la más adecuada para recolectar los datos necesarios durante el desarrollo de la investigación. Una buena técnica de recolección de datos tomará la información pertinente para asumir la situación en estudio, y así lograr los objetivos propuestos. Por el contrario, utilizar una técnica poco acertada, o definitivamente incorrecta, puede provocar sesgos en la recolección de datos, generando así inconvenientes al momento de hallar las soluciones al problema planteado.