Amazon Personalize의 신규기능을 활용한 더 빠르고 정확한 추천서비스 구축하기 – 강정희:: AWS Innovate 2021

소개 및 서비스 개요

섹션 개요: 이 섹션에서는 AWS Personalize 서비스에 대한 소개와 개요가 제공됩니다.

AWS Personalize의 중요성 및 역할

• AWS Personalize는 한국 고객들 사이에서 많은 관심을 받고 있으며, 많은 기능과 피드백을 통해 지속적으로 발전하고 있다.

• 개인화 추천의 중요성과 아마존이 왜 Amazon Personalize를 출시했는지에 대한 설명이 제공된다.

고객 요구사항 다양화와 베이스의 중요성

• 온라인 제품 다양화로 인한 고객 요구사항 증가로, 베이스나가 점점 더 중요해지고 있는 상황을 설명한다.

• 베이스나란 무엇인지, 아마존 프라임 비디오를 예시로 들어 설명한다.

아마존의 개인화 역사

섹션 개요: 이 섹션에서는 아마존의 개인화 추천에 대한 역사와 경험에 초점을 맞춘다.

아마존의 추천 시스템 연구 및 발전

• 20년 이상에 걸친 아마존의 추천 시스템 연구와 발전 내용을 소개한다.

• 아마존은 다양한 방법으로 추천 시스템을 지속적으로 연구하고 적용해왔다.

AWS Personalize 서비스 소개

섹션 개요: 이 섹션에서는 AWS Personalize 서비스의 기능과 활용 방안에 대해 자세히 알아본다.

AWS Personalize 기능 및 활용

• AWS Personalize는 데이터만 있으면 머신러닝 모델 구축부터 배포까지 완전 관리형 서비스를 제공한다.

• 데이터 블렌딩과 알고리즘 활용을 통해 사용자 관심 변화에 신속하게 대응하는 추천 결과를 제공한다.

AWS Personalize 사용 사례

섹션 개요: 이 섹션에서는 AWS Personalize의 주요 사용 사례와 기능 강화 내용을 살펴본다.

주요 사용 사례 및 기능 강화

• 유저 기반 제품 추천, 유사 아이템 추천, 랭킹 기능 등 다양한 사용 사례를 소개한다.

캠페인 및 솔루션 설정

섹션 개요: 이 섹션에서는 캠페인 생성과 솔루션 설정에 대해 다룸.

캠페인 생성

• 캠페인을 만들 때 필수적으로 솔루션 민주 정이 필요하며, API 형태로 호출하여 사용할 수 있음.

• 초당 요청 트랜잭션 단위를 설정하여 자동 스케일링 및 과금이 가능함.

추천 알고리즘

• 아이템 추천을 위해 사용자 개인화에는 '장지' API 활용, 맞춤화된 순위를 얻기 위해 '켓 퍼스널 라이즈 드 랭킹' API 활용.

• 사용자 및 제품 ID가 필수적으로 요구됨.

추천 결과 활용 방안

섹션 개요: 이 부분에서는 추천 결과의 실제 어플리케이션 활용 방법을 다룸.

• API를 통해 받은 추천 결과를 어플리케이션에서 활용 가능.

• 사용자의 페이지 탐색 정보를 기반으로 실시간으로 컨텐츠 업데이트 가능.

퍼스널라이제이션 기능 강화

섹션 개요: 이 부분에서는 지속적으로 추가된 퍼스널라이제이션 기능에 대해 설명함.

• 아이템 탐색 데이터와 기본 업데이트 주기를 통해 모델 개선 및 고객 경험 강화.

• 유저 관련 정보 반영을 통한 제품 검색 시 개인화된 결과 제공.

추가 기능 소개

섹션 개요: 지속적으로 추가된 퍼스널라이제이션의 신규 기능 소개.

• 빌노출 데이터와 아이템 탐색을 통한 연관성 강화 및 사용자 참여도 증대.

• 자동 선택 및 모델 업데이트로 고객 경험 최적화 가능.

유저 데이터 활용 방안

섹션 개요: 유저 데이터를 활용한 추천 시스템의 발전과 장단점에 대한 논의.

• 유저 선택 여부와 무관한 데이터도 반영하여 정확성과 신속성 강조.

특품 설명 및 데모 가이드

이 부분에서는 특품 설명과 데모 가이드에 대한 내용이 소개됩니다.

특품 설명

• 시간상의 제약으로 특품 설명을 신속하게 제공하였으며, 데모 가이드를 참고하여 단계별로 수행하는 것을 권장합니다.

서비스와 카테고리 시나리오

이 섹션에서는 서비스와 카테고리 시나리오에 대한 내용이 다루어집니다.

서비스와 카테고리 시나리오

• AI 기술을 활용하여 사용자의 취향에 맞는 제품을 추천하는 서비스와 3가지 카테고리 시나리오에 대해 자세하게 이해할 수 있습니다.

• 데이터 블레스는 AI를 활용하여 다양한 기술 정보를 제공하며, 관련 자료 확인을 위해 리소스 허브 방문 및 QR 코드를 활용할 수 있습니다.