Club Power BI, l'émission - Spécial Build - Nouveautés du mois de mai 2023

Introduction

Cette section est une introduction à l'émission du club qui traite tous les mois de l'actualité des nouveautés autour de portbi de la communauté de l'écosystème pour FBI.

Musique

Cette section ne contient que de la musique et n'a pas d'informations pertinentes.

Présentation des intervenants

Cette section présente les intervenants de l'émission, Guillaume Godefroy et Tristan Christian Malherbe, ainsi que leur invité spécial.

Les intervenants

• Guillaume Godefroy fait une petite chronique et prend part au débat.

• Tristan Christian Malherbe est l'un des fondateurs du club powerbi.

Invité spécial

• L'invité spécial n'est pas nommé dans cette section.

La Build Conference

Cette section parle de la conférence annuelle Microsoft Build qui a eu lieu récemment.

Annonces importantes pour les professionnels des données

• La conférence était principalement axée sur les annonces pour les professionnels des données, y compris celles liées à l'IA.

• Les annonces concernant Power BI seront discutées plus en détail dans la prochaine section.

Annonce importante : Nouvelle fonctionnalité Power BI annoncée lors de la Build Conference

Cette section se concentre sur une annonce importante faite lors de la conférence Build concernant une nouvelle fonctionnalité pour Power BI.

Nouvelle fonctionnalité Power BI

• Une nouvelle fonctionnalité pour Power BI a été annoncée lors de la conférence Build.

• La présentation de cette fonctionnalité a eu lieu à 1h du matin et a duré quelques minutes.

• Les intervenants ont des relations étroites avec Microsoft et sont donc bien informés sur les nouveautés.

Conclusion

Dans l'émission, les intervenants discutent principalement des annonces faites lors de la conférence annuelle Microsoft Build. Ils se concentrent en particulier sur une nouvelle fonctionnalité pour Power BI qui a été annoncée lors de cet événement.

Microsoft Fabrique: Le plus gros lancement d'un produit data de la part de Microsoft depuis le lancement de SQL Server

Dans cette section, les présentateurs discutent du lancement de Microsoft Fabrique et expliquent que c'est un produit qui unifie Azure, Synapse et Power BI en une seule plateforme.

Présentation d'Amir

• Amir est l'inventeur du moteur vertical tabulaire chez Microsoft.

• Il est maintenant responsable de toute la partie data et technique chez Microsoft.

• Il a déposé des brevets par rapport à ses découvertes et son implémentation.

Annonce du plus gros lancement d'un produit data de la part de Microsoft depuis le lancement de SQL Server

• L'annonce est faite par la personne qui drive vraiment toute la boîte.

• C'est peut-être le plus gros lancement d'un produit data de la part de Microsoft depuis le lancement de SQL Server.

• Cela montre que nous avons un gros produit.

Unification des produits Azure, Synapse et Power BI en une seule plateforme

• La plateforme convient à des business analystes ainsi qu'à des profils plus data scientist ou data ngener qui veulent faire du SQL, Spark ou Python.

• Les données sont un acte unique. On ne se pose pas trop la question sur quelle base prendre (DTU ou manage instant).

• La plateforme est comparée au OneDrive pour les données.

Analogie avec OneDrive et OneLake Drive

Dans cette section, les intervenants discutent de l'analogie entre OneDrive et OneLake Drive. Ils expliquent que OneLake Drive est un outil disponible sur l'explorateur Windows qui permet de peupler des fichiers parquet ou de faire des traitements dessus.

Analogie entre OneDrive et OneLake Drive

• L'analogie avec OneDrive est que l'on n'a pas à se reculer.

• Il y a un outil appelé "OneLake Drive" qui permet de peupler des fichiers parquet ou de faire des traitements dessus.

• C'est un dossier "OneLike", mais il ressemble beaucoup à un dossier OneDrive dans l'interface Windows classique.

• On peut retrouver ses likes à l'intérieur de la plateforme et faire un glisser-déposer comme si on était sur l'interface Windows classique.

Plateforme complète d'analyse

Dans cette section, les intervenants discutent des quatre piliers complets d'analyse plateformes : Synapse, Datafactory, PowerBI et Azure.

Les quatre piliers complets d'analyse plateformes

• On a pour habiller qui reste pour airbn c'est juste qu'on lui ajoute tout un tas d'outils tels que Synapse, Datafactory, PowerBI et Azure.

• Tous ces outils sont intégrés dans la même interface, ce qui permet une transversalité totale des métiers de la data de l'injection à la consommation jusqu'à la restitution.

• Les quatre piliers complets d'analyse plateformes sont Synapse, Datafactory, PowerBI et Azure.

Orientation vers les utilisateurs

Dans cette section, les intervenants discutent de l'orientation vers les utilisateurs de la plateforme complète d'analyse.

Orientation vers les utilisateurs

• La plateforme complète d'analyse est orientée "citizen développeur" et "and user".

• Il y a une transversalité totale des métiers de la data de l'injection à la consommation jusqu'à la restitution.

Interface et technique de Power BI

Dans cette section, les intervenants discutent de l'interface utilisateur (UX design) de Power BI et des aspects techniques liés à la plateforme.

Accent sur l'aspect UX design

• L'interface utilisateur de Power BI met un accent fort sur l'aspect UX design.

• Cela peut être rapproché du métier au sens large.

Utilisation technique de Power BI

• Il est possible d'utiliser Power BI pour coder en Python directement depuis son workspace.

• On n'est pas dans du local, mais plutôt dans du PRODEV.

• On peut faire des choses plus simples et tout le monde y trouve son intérêt.

Plateforme pour les deux publics

Dans cette section, les intervenants discutent si la plateforme est destinée aux deux publics ou seulement aux techniciens.

Plateforme pour les deux publics

• Les intervenants s'accordent à dire que la plateforme est destinée aux deux publics : métier et technique.

• La plateforme permet une expérience personnalisée en fonction des compétences, outils et technologies utilisées par chaque personne.

Microsoft ne met pas assez en avant Power Query

• Un intervenant pense que Microsoft ne met pas assez en avant Power Query.

• Pour lui, c'est une révolution pour les utilisateurs et Microsoft devrait mettre davantage en avant le côté métier pour rassurer les gens qui viennent de découvrir la plateforme.

Interface web vs Visual Studio

Dans cette section, les intervenants comparent l'interface web de Power BI à Visual Studio.

Interface web de Power BI

• L'interface web de Power BI permet de créer une requête SQL et d'utiliser un éditeur pour prendre des tables et coder.

• On reste dans une interface web, même si on peut accéder au notebook depuis l'interface.

• La plateforme est interconnectable avec d'autres outils.

Fabrique au service de l'habillage

• Pour un intervenant, Fabrique est presque au service de l'habillage.

• Tout ce qu'on a en amont (date, stockage, etc.) va être interconnectable avec d'autres outils.

• La plateforme va simplifier tout le traitement de la donnée et sera un énorme accélérateur pour pouvoir BBay.

Les personnages sur la plateforme

Dans cette section, les intervenants discutent des personnages sur la plateforme et comment ils offrent une expérience personnalisée en fonction des compétences et des outils utilisés.

Les différents rôles dans la data

• Il y a différents rôles dans la data : Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst.

• Ces personnes n'utilisent pas les mêmes technologies ni les mêmes langages.

Switch de Persona

• Microsoft a mis à disposition des personnages sur la plateforme pour offrir une expérience personnalisée en fonction des compétences et des outils utilisés par chaque personne.

• Plutôt que d'avoir un filtre dans le menu, il y a des personnages qui permettent aux utilisateurs de switcher facilement entre différentes expériences.

Changer de Persona

Dans cette section, le présentateur explique comment changer de persona dans Azure Machine Learning Studio et comment cela peut être utile pour les data scientists.

Changer de Persona

• Il est possible de changer de persona dans Azure Machine Learning Studio.

• Les personas sont adaptées aux différents profils d'utilisateurs tels que les data scientists, les experts en modèles, etc.

• Les personas offrent des fonctionnalités spécifiques pour chaque profil utilisateur.

• Les personas permettent aux utilisateurs d'avoir une interface adaptée à leurs besoins.

Profils et compétences

Dans cette section, le présentateur discute des différents profils et compétences nécessaires pour utiliser Azure Data Factory.

Compétences requises

• Le Data est très important dans un projet data.

• Il n'est pas nécessaire d'être expert dans toutes les briques du processus global.

• L'utilisation d'Azure Data Factory permettra d'unifier les discours et échanges au sein de l'entreprise.

• Les profils spécifiques tels que les data scientists ou ceux qui travaillent sur la liaison ou le machine learning resteront silotés malgré l'unification des outils.

Cible du produit

Dans cette section, le présentateur discute de la cible visée par Microsoft avec Azure Data Factory.

Cible visée

• Le produit s'adresse à des équipes plutôt qu'à des analystes individuels.

• L'accès à la plateforme dépend de la licence et de la maturité de l'entreprise.

• La cible peut varier en fonction de la taille et du secteur d'activité de l'entreprise.

• Il n'est pas clair pour qui le produit est destiné, mais il convient aux grandes entreprises du CAC 40.

Conclusion

Dans cette section, les présentateurs concluent leur discussion sur Azure Data Factory.

Conclusions

• La cible visée par Azure Data Factory dépend de la taille et du secteur d'activité de l'entreprise.

• L'utilisation d'Azure Data Factory permettra d'unifier les discours et échanges au sein de l'entreprise.

• Les profils spécifiques tels que les data scientists ou ceux qui travaillent sur la liaison ou le machine learning resteront silotés malgré l'unification des outils.

Capacité Fabrique et Licences Premium

Dans cette section, les intervenants discutent de la capacité fabrique et des licences premium. Ils expliquent comment cela peut être bénéfique pour les entreprises qui ont besoin d'un entrepôt de données sans avoir à débourser une somme importante.

Capacité Fabrique

• La capacité fabrique est une solution intermédiaire entre Azure et Power BI.

• Elle permet de mettre en pause la capacité fabrique pour faire tourner quelques traitements et charger les données quelque part avant de rebasculer sur du Power BI.

• Les petites entreprises peuvent utiliser la capacité fabrique sans avoir besoin de toujours laisser tourner leur système.

• Le rapport entre les licences P1 et F est de 1 à 8.

Licences Premium

• Les entreprises qui ont déjà des licences premium capacitaires peuvent s'engager annuellement avec accès à plein de fonctionnalités supplémentaires.

• Les prix des licences sont négociables si l'on paie tout à l'avance.

• La capacité fabrique peut être utilisée dans un contexte PME ETI sans avoir besoin de débourser une somme importante.

Utilisation de Fabrique dans un contexte PME ETI

Dans cette section, les intervenants discutent d'un exemple concret où Fabrique peut être utilisé dans un contexte PME ETI.

Exemple concret

• Fabrique peut être utilisé pour des projets PME ou de taille moyenne qui ont besoin d'un entrepôt de données.

• Il est possible d'utiliser Fabrique pour faire tourner quelques traitements Power BI sans avoir besoin de débourser une somme importante.

• L'utilisation de Fabrique permet également d'homogénéiser les niveaux de compétence.

Présentation de Lakea

Dans cette section, l'orateur présente Lakea, un endroit où les fichiers sont stockés et transformés en table.

Présentation de Lakea

• Lakea est un endroit où les fichiers sont stockés.

• Les fichiers stockés dans Lakea sont transformés en table.

• C'est un outil qui n'a pas changé.

Discussion sur l'interface utilisateur

Dans cette section, les orateurs discutent des problèmes qu'ils ont rencontrés avec l'interface utilisateur de Power BI.

Problèmes avec l'interface utilisateur

• L'option "tout ce qui est ouvert restez épinglé en bas" peut rendre la lecture difficile.

• Il est difficile de comprendre que c'était les derniers éléments ouverts ici.

• Tout étant dans le même navigateur web peut être perturbant.

• Le fait que tout soit dans la même fenêtre peut être déroutant.

Impact de Power Query sur Power BI

Dans cette section, les orateurs discutent de l'impact de Power Query sur Power BI et présentent quelques fonctionnalités intéressantes.

Impact de Power Query sur Power BI

• Les utilisateurs peuvent activer gratuitement des capacités pendant 60 jours pour tester Fabrique s'ils ont un administrateur pour leur tenante.

• Les Dataflows permettent aux utilisateurs d'utiliser Power Query en mode vrai ETL pour se substituer à ce résultat dans plein de scénarios.

• Les utilisateurs peuvent historiser des tables et charger des flux.

• Cela ouvre plein de cas d'usage et ça pour un utilisateur qui connaît que Power BI et que Power Query, c'est un nouveau monde qui s'ouvre.

Présentation de Snapchating

Dans cette section, les orateurs discutent de la fonctionnalité "Snapchating" dans Power BI.

Présentation de Snapchating

• Les utilisateurs peuvent utiliser la fonctionnalité "Snapchating" pour historiser des tables.

• Cela ouvre plein de cas d'usage et ça pour un utilisateur qui connaît que Power BI et que Power Query, c'est un nouveau monde qui s'ouvre.

Introduction à Power Query

Dans cette section, l'orateur présente Power Query et explique comment il peut être utilisé pour charger des données.

Présentation de Power Query

• Power Query est un outil qui permet de charger des données.

• Il est révolutionnaire car il permet d'historiser une table en prenant une photo du statut des opportunités tous les mois ou toutes les semaines et les charger en mode snapchat dans une couche froide dans une couche externe.

• La destination d'un traitement Power Query peut être autre chose que Power BI, ce qui est absolument révolutionnaire.

Les avantages de Power Query

• Power Query a jusqu'à présent été très fort sur le ETL (Extract Transform Load), mais désormais il a des vrais atouts sur le L (Load).

• En utilisant la méthode d'insertion de données appelée "à peine", vous pouvez insérer de la donnée pour effectivement générer de l'historisation du snapchat etc.

Réflexion sur les datamarts

Dans cette section, l'orateur discute des datamarts et s'il y a un besoin pour eux avec l'introduction de nouvelles fonctionnalités telles que Dataflow et Data Lake Storage Gen2.

Discussion sur les datamarts

• L'orateur se demande si finalement les datamarts sont morts et s'ils ont déjà été vivants.

• Il est d'accord que les datamarts étaient un premier pas vers le mode de ligne dans le Cloud, mais il pense que c'était un galop d'essai pour tester des infrastructures.

Investir ou garder les datamarts

• L'orateur a eu des discussions avec Microsoft sur ce sujet et ne sait pas s'il doit investir ou garder les datamarts.

• Il pense que Dataflow et Data Lake Storage Gen2 ont pris la place des datamarts.

Fonctionnalité et Direct Lake

Dans cette section, les intervenants discutent de la fonctionnalité et de l'utilisation du Direct Lake.

Direct Lake

• Le Direct Lake permet d'apporter toute la puissance du DAX et du moteur analyse service sur des scénarios Big Data temps réel.

• Jusqu'à présent, il était nécessaire de stocker les données à deux endroits : dans les données sources et dans une base Azure SQL par exemple. Cela faisait une couche de stockage en mode import.

• Le pari du Direct Lake est d'offrir la même performance que le mode import mais sans avoir besoin d'une couche supplémentaire. Power BI va directement requêter en live les données qui sont stockées dans One Lake.

• OneLake utilise un format de stockage qui est le fichier Parquet avec des méthodes de stockage et de compression en colonne en mémoire qui sont extrêmement proches de la philosophie verticale.

• Microsoft a fait une petite modification technique dans le Verti Pack pour s'affranchir d'avoir affaire à l'import. Cela marche si les fichiers sont bien stockés en format Delta Parquet dans OneLake.

• Le Direct Lake permet d'avoir la beauté du DAX et toute la puissance des mesures rapides sans avoir besoin de réimporter la donnée côté Power BI. Elle reste dans le lac donc on déplace moins les données.

Autres points

• Les jeux de données partagés ont été utilisés dès le premier jour car on attendait cela depuis quatre ans. Tout le monde les utilise aujourd'hui alors qu'ils étaient sortis en preview il y a six mois.

• Il n'est pas recevable de dire que le Direct Lake n'est pas encore déployé chez les autres pays car il est encore en preview. Cela ne devrait pas être un frein pour l'utiliser.

• Le Direct Lake est très utile pour des scénarios évitant Big Data ou des scénarios où on a besoin d'avoir des mesures complexes et d'avoir toute la puissance du DAX mais sur des scénarios proches du temps réel ou du quasi temps réel.

Data Activator

Dans cette section, les intervenants discutent de la fonctionnalité Data Activator qui a été annoncée. Ils expliquent comment cela fonctionne et comment cela peut être utilisé pour surveiller les données.

Fonctionnement de Data Activator

• Data Activator est un outil qui scrute les données dans Lakers ou One Lake, peu importe le format.

• Il crée un modèle des données et permet à l'utilisateur de définir des règles pour surveiller certaines informations.

• Lorsque ces règles sont déclenchées, l'utilisateur peut recevoir une alerte par e-mail, message d'équipe ou autre moyen personnalisé.

Avantages de Data Activator

• Les utilisateurs peuvent créer leurs propres règles pour surveiller les changements de prix, les taux de remplissage et autres indicateurs pertinents.

• Bien que cela puisse rapidement devenir chaotique à grande échelle, le moteur est très puissant et peut être utilisé pour une variété d'applications.

• Le PM (Product Manager) en charge du développement de Data Activator est connu pour son expertise technique et sa compréhension approfondie du métier.

Prochaines étapes

• La date de sortie officielle est prévue pour le 1er juillet.

• Un meetup sera organisé début juillet pour présenter plus en détail la fonctionnalité.

Annonce d'un Meetup spécial Microsoft Fabrique

Dans cette section, les organisateurs annoncent un Meetup spécial Microsoft Fabrique qui aura lieu le 4 juillet. Ils expliquent que ce sera une session plus longue que d'habitude et qu'ils essaieront de répondre à toutes les questions des participants.

Préparation du Meetup

• Le Meetup spécial Microsoft Fabrique aura lieu le 4 juillet.

• La session sera plus longue que d'habitude pour permettre aux organisateurs de répondre à toutes les questions des participants.

• Les participants peuvent poser leurs questions en amont pour aider les organisateurs à préparer la présentation.

Aperçu gratuit de la SNCF et tarification officielle

Dans cette section, les organisateurs donnent un aperçu gratuit de la SNCF pendant 60 jours et annoncent la tarification officielle qui sera disponible sur le portail Azure.

Aperçu gratuit de la SNCF

• Les administrateurs peuvent activer l'aperçu gratuit de la SNCF pendant 60 jours en se rapprochant de fabriquent/power Billi.

• L'aperçu gratuit équivaut à un P1 une f64.

Tarification officielle

• La tarification officielle sera disponible sur le portail Azure en mode payazugo dans deux jours, soit le 1er juin.

• Les utilisateurs pourront connaître le coût associé ainsi que le hardware nécessaire.

Annonce des prochains événements du Club Privé

Dans cette section, les organisateurs annoncent plusieurs événements futurs du Club Privé, notamment des Meetups sur la protection des données et les données d'Open Data.

Prochains événements

• Le Club Privé organise plusieurs Meetups sur la protection des données et les données d'Open Data.

• Les participants peuvent s'inscrire en ligne pour confirmer leur présence.

• Certains événements sont limités à 30 places seulement.

Tournée estivale du Club Privé

Dans cette section, les organisateurs annoncent une tournée estivale du Club Privé qui se terminera par un grand événement en distanciel le 30 juillet.

Tournée estivale

• Le Club Privé organise une tournée estivale avec plusieurs événements prévus dans différentes villes.

• Les participants peuvent s'inscrire en ligne pour confirmer leur présence.

Événement en distanciel

• L'événement final de la tournée aura lieu le 30 juillet en distanciel.

• Les organisateurs poseront des questions aux invités spéciaux et encourageront la participation active des membres.

Appel à la communauté

Dans cette section, les animateurs de la discussion appellent à l'aide de la communauté pour faire vivre le forum. Ils cherchent des volontaires pour partager leur expérience et aider à faire tourner le forum avec la technologie de leur choix.

Appel à l'aide de la communauté

• Les animateurs demandent aux membres de la communauté d'aider à faire vivre le forum.

• Ils cherchent des volontaires pour partager leur expérience et aider à faire tourner le forum avec la technologie de leur choix.

• Les membres sont encouragés à contacter les animateurs s'ils souhaitent participer.

Continuer les discussions

Dans cette section, les animateurs annoncent qu'ils vont continuer les discussions sur divers sujets tels que Data Marthe ingénierie etc Copilot et compagnie. Ils envisagent également d'assigner des "devoirs" aux membres pour continuer ces polémiques.

Continuation des discussions

• Les animateurs annoncent qu'ils vont continuer les discussions sur divers sujets tels que Data Marthe ingénierie etc Copilot et compagnie.

• Ils envisagent également d'assigner des "devoirs" aux membres pour continuer ces polémiques.

Conclusion

Dans cette section, les animateurs concluent la discussion en remerciant tous ceux qui ont participé. Ils promettent également de fournir plus d'informations sur certains sujets discutés dans un proche avenir.

Conclusion

• Les animateurs concluent la discussion en remerciant tous ceux qui ont participé.

• Ils promettent également de fournir plus d'informations sur certains sujets discutés dans un proche avenir.

Fin de la discussion

Cette section marque la fin de la discussion.

Fin de la discussion

• La musique commence à jouer, marquant ainsi la fin de la discussion.