Faire de l'IA un super assistant - Web série CNFCE - Ep. 17

Introduction à l'intelligence artificielle au travail

Objectif du webinaire

• Le webinaire vise à découvrir des méthodes concrètes pour optimiser l'utilisation de l'IA et la transformer en une assistante efficace.

• Marie Belzile, formatrice consultante spécialisée dans les usages de l'IA en entreprise, est présentée comme intervenante principale.

Évolution des pratiques avec l'IA

• L'intervenante souligne que les utilisateurs n'ont pas encore atteint le meilleur usage de l'IA, car ils apprennent en même temps que les outils évoluent.

• Il est essentiel de passer d'un simple "prompting" à un management actif de l'intelligence artificielle.

Frustrations liées à l'utilisation de l'IA générative

Problèmes rencontrés par les utilisateurs

• De nombreux utilisateurs éprouvent des frustrations malgré un bon travail sur leurs prompts, souvent parce qu'ils traitent l'IA comme un moteur de recherche sophistiqué.

• L'intervenante insiste sur le fait que l'IA générative ne doit pas être utilisée comme un moteur de recherche traditionnel tel que Google.

Comprendre la nature collaborative de l'IA

• L’IA doit être considérée comme une collaboratrice qui nécessite une gestion appropriée pour obtenir des résultats optimaux.

Les bonnes pratiques pour formuler des prompts efficaces

Importance du contexte dans les prompts

• Un bon prompt doit inclure le rôle, le contexte et les attentes spécifiques pour maximiser la pertinence des réponses fournies par l’IA.

• La méthode CARTEL est introduite comme un moyen mnémotechnique pour structurer efficacement les prompts : Contexte, Attente, Rôle, Tonalité, Exemples et Livrable.

Détails sur chaque élément de la méthode CARTEL

• Le "C" pour Contexte implique d'apporter des informations utiles concernant votre environnement professionnel et vos tâches quotidiennes.

• Le "A" représente vos attentes claires vis-à-vis de ce que vous souhaitez obtenir en réponse à votre demande.

Exemple pratique d'application du prompt

Application dans le domaine RH

• Un exemple concret est donné où il s'agit d'élaborer un plan d'intégration pour nouveaux collaborateurs dans une entreprise industrielle.

Structuration du prompt

• En précisant le rôle (responsable RH expérimenté), on permet à l’IA d’affiner ses recherches et ses réponses selon le contexte spécifique fourni.

Erreurs courantes lors de l'utilisation de l'IA

Problèmes liés aux instructions vagues

• Beaucoup d'utilisateurs échouent parce qu'ils ne fournissent pas suffisamment d'informations contextuelles dès le départ, entraînant ainsi des réponses génériques et peu satisfaisantes.

Niveaux d'interaction avec l'IA

• Trois niveaux sont identifiés : poser des questions simples (niveau basique), dialoguer avec itérations (niveau intermédiaire), et déléguer efficacement (niveau avancé).

Personnalisation via les instructions personnalisées

Utilisation sous-exploitée des fonctionnalités avancées

• Seulement 10 % des utilisateurs exploitent pleinement la fonctionnalité permettant de personnaliser leur interaction avec ChatGPT ou autres outils similaires.

Informations essentielles à fournir

• Il est crucial d'être exhaustif concernant son identité professionnelle, ses méthodes et référentiels afin que l’IA puisse répondre adéquatement aux besoins spécifiques.

Conclusion sur la gestion proactive avec IA

• En intégrant ces éléments dans leurs interactions avec IA ,les utilisateurs peuvent transformer leur expérience en obtenant non seulement plus rapidement mais aussi plus précisément ce qu’ils recherchent .

Utilisation de l'IA dans le contexte professionnel

Instructions personnalisées pour l'IA

• Les instructions peuvent être modifiées selon les besoins actuels, permettant une personnalisation en fonction des situations spécifiques comme la clôture budgétaire.

• En ajoutant des consignes précises, telles que "sois vigilant sur le ROI", l'IA peut adapter ses réponses à des contextes particuliers, comme une négociation avec un client.

Cinq usages experts de l'IA

• L'intervenant présente cinq pratiques qui transforment l'IA d'un simple outil d'exécution à un véritable partenaire de réflexion.

• La première pratique consiste à forcer la réflexion avant la production. Par exemple, demander à l’IA d’analyser les freins potentiels avant de rédiger un pitch.

Importance de la réflexion préalable

• En demandant à l’IA d’identifier les freins et leurs justifications avant de produire du contenu, on obtient des livrables plus convaincants et adaptés aux enjeux réels.

• Si on demande directement un pitch sans réflexion préalable, les résultats sont souvent décevants et peu adaptés.

Utiliser l'IA comme avocat du diable

• Une autre bonne pratique est d'utiliser l'IA pour identifier les failles dans une stratégie ou un discours. Cela permet d’anticiper les objections potentielles.

• Par exemple, en simulant une critique sévère sur une stratégie commerciale, on peut mieux se préparer aux réactions négatives.

Comité de direction virtuel

• L'idée est de faire analyser un projet par différents acteurs (DAF, DRH), ce qui permet d'obtenir une vue complète en peu de temps.

• Cette méthode aide à anticiper les objections lors des réunions réelles et améliore la préparation générale.

Prompt de lucidité

• Ce prompt vise à détecter les biais cognitifs et angles morts dans son propre raisonnement. Il s'agit d'une auto-analyse guidée par l’IA.

• En demandant à l’IA d'analyser ses propres conclusions sur une situation donnée, on peut identifier des hypothèses non vérifiées.

Utiliser l'IA en mode coach

• Plutôt que de chercher simplement des réponses, il est possible d'entraîner l’IA à poser des questions qui aident à clarifier sa propre pensée.

• Par exemple, face à un conflit entre collaborateurs clés, demander cinq questions puissantes peut mener à une meilleure résolution.

Conclusion sur le futur de l'IA

• L’intervenant évoque la transition vers une IA gentique qui sera proactive plutôt que réactive. Elle poursuivra des objectifs définis par ses utilisateurs.

• Contrairement aux systèmes actuels qui attendent des prompts spécifiques, cette nouvelle génération pourra planifier et exécuter automatiquement diverses tâches.

Gestion future des agents IA

• À terme, il faudra apprendre à gérer ces agents IA comme on gère des collaborateurs humains pour maximiser leur efficacité dans divers processus professionnels.

Résumé final

• Le passage vers une logique de délégation avec ces agents IA représente un changement majeur dans notre façon d'interagir avec la technologie au travail.