Bienvenida y Presentación

• Buenas tardes a todos, se da la bienvenida al evento en las instalaciones de Ciza en Madrid.

• Se presentan los panelistas y moderadores del evento, incluyendo a Miguel López Valverde y Conrado Domínguez.

• Se menciona la relevancia de la digitalización e inteligencia artificial en el sector sanitario.

Importancia de la Transformación Digital

• La transformación digital es crucial para los líderes y directivos en el contexto actual.

• Se anticipa que el sector sanitario cambiará significativamente en los próximos años.

• Ciza tiene un papel importante en guiar a la sociedad hacia esta revolución industrial.

Estrategias para una Transformación Integral

• Se discuten estrategias para una transformación digital integral enfocadas en tecnología y sanidad.

• La inteligencia artificial se presenta como una herramienta clave para alcanzar objetivos sanitarios.

• La colaboración entre medicina e ingeniería es fundamental para avanzar en este ámbito.

Avances Tecnológicos y su Impacto

• La tecnología permite lograr objetivos más rápidamente, especialmente en el sector salud.

• Se destaca el uso de datos generados por tecnologías médicas y farmacéuticas.

• Ejemplos incluyen avances durante la pandemia gracias a la colaboración tecnológica.

Formación y Responsabilidad

• Es esencial informar y formar a ciudadanos y profesionales sobre nuevas tecnologías.

¿Cómo se está transformando la sanidad?

Implementación de herramientas digitales

• Se busca utilizar sistemas de ayuda para la detección precoz en profesionales sanitarios.

• La sociedad y los servicios públicos están experimentando cambios que exigen mayor transparencia y apertura.

Modelos accesibles y virtuales

• Se ha desarrollado un modelo virtual de tarjeta sanitaria post COVID para facilitar autorizaciones.

• Lanzamiento de una oficina para unificar iniciativas relacionadas con inteligencia artificial en la comunidad.

Estrategia y ética en el uso de IA

• Creación de un marco regulatorio y comités éticos para el uso responsable de la inteligencia artificial.

• Importancia de integrar áreas como sanidad, educación y lo social en el modelo sociosanitario.

Retos futuros en la transformación digital

Proyecciones a largo plazo

• Madrid enfrenta un crecimiento poblacional que estresará el sistema sanitario actual.

• Necesidad de planificaciones futuras utilizando transformación digital integral.

Seguimiento del paciente

• Desafíos en el seguimiento continuo de pacientes crónicos entre atención primaria y hospitales.

• Importancia de automatizar procesos actuales para mejorar la atención regional.

Colaboración interprofesional

• Falta de profesionales médicos e ingenieros requiere colaboración entre diferentes disciplinas.

Implementación de Dispositivos Sociales

• Se están implantando dispositivos en hogares para el control y seguimiento social y sanitario.

• La comunidad busca lanzar cambios demandados por la sociedad durante los años restantes de legislatura.

• Es crucial definir cómo deben ser los servicios asistenciales, aprovechando la tecnología disponible.

Oportunidades en Tecnología

• Hay una gran oportunidad para ingenieros y sectores tecnológicos debido a la creciente demanda.

• El sector tecnológico ofrece buenas remuneraciones y hay un gap que necesita ser cubierto.

• Se anticipan retos con la llegada de nuevas tecnologías como computación cuántica y neurociencia.

Conexión entre lo Social y Sanitario

• Se destaca la importancia de conectar lo social con lo sanitario en el contexto actual.

• Pregunta sobre si el sector salud es el más demandante de herramientas de inteligencia artificial.

• La comunidad ha lanzado iniciativas innovadoras para enseñar a jóvenes sobre tecnología.

Formación en Inteligencia Artificial

• Madrid se posiciona como líder en tecnología en Europa, trabajando con Microsoft para formación virtual.

• Se enfatiza la necesidad de educación sobre uso responsable e interacción eficiente con IA.

• Proyecto dirigido a 100,000 jóvenes entre 16 y 26 años, gratuito y accesible.

Impacto de la Formación Tecnológica

• Madrid es considerado un referente tecnológico gracias al impulso del sector privado.

• La formación tiene alta aceptación; se planea alcanzar los 100,000 participantes en dos años.

Inauguración y Uso de Tecnología

• Se graban reuniones y se hacen resúmenes para informar a los jefes, optimizando el tiempo.

• La importancia de medir la utilidad de las herramientas tecnológicas para ganar tiempo en otras tareas.

• Se están extrapolando proyectos exitosos entre diferentes consejerías para mejorar la gestión.

Digitalización y Colaboración

• Ejemplo en justicia: digitalización de expedientes aplicable a otros ámbitos como sanidad y asuntos sociales.

• Trabajo colaborativo entre consejerías para definir circuitos e información generada, asegurando atención integral al ciudadano.

• Necesidad de una visión única del ciudadano en el sistema sanitario.

Discusión sobre Inteligencia Artificial

• Agradecimiento por la iniciativa de discutir temas relevantes en salud, especialmente sobre inteligencia artificial.

• Importancia de integrar toda la información generada en la comunidad autónoma para un mejor servicio al ciudadano.

• Presentación del panel de discusión con expertos en salud y tecnología.

Impacto de la Inteligencia Artificial en Salud

• Preguntas sobre cómo impacta la inteligencia artificial en la práctica asistencial y necesidad de formación estratégica.

• Discusión sobre visiones compartidas entre los participantes del panel respecto a la implementación tecnológica.

Uso Actual de Herramientas Tecnológicas

• Pregunta a Mercedes sobre el impacto actual de herramientas tecnológicas en su hospital.

• Interés por saber cómo se está utilizando inteligencia artificial dentro del ámbito hospitalario.

Uso de la Inteligencia Artificial en Anatomía Patológica

• Se están comenzando a utilizar herramientas de inteligencia artificial en anatomía patológica y en el tratamiento de la retinopatía diabética.

• La interoperabilidad entre sistemas es crucial para gestionar información cualificada y mejorar la asistencia médica.

• Es necesario transformar el lenguaje natural a un formato ordenado para facilitar la organización de la atención.

Desafíos en la Formación y Expectativas

• La transformación digital y la inteligencia artificial presentan múltiples conceptos que confunden a los profesionales.

• Es fundamental gestionar las expectativas sobre lo que se puede esperar de la inteligencia artificial en diferentes modalidades asistenciales.

• La formación adecuada es clave para entender cómo aplicar estas tecnologías en prácticas clínicas.

Interoperabilidad y Calidad de Datos

• La interoperabilidad es esencial para avanzar en el uso efectivo de datos dentro del sistema sanitario.

• Se deben abordar factores como la gobernanza y calidad de datos para maximizar el potencial de la inteligencia artificial.

• Pregunta sobre cómo personalizar medicina y superar barreras al implementar herramientas diagnósticas.

Inteligencia Artificial como Herramienta Diagnóstica

• La inteligencia artificial está empezando a ayudar significativamente en diagnósticos médicos complejos.

• Herramientas como ChatGPT están siendo utilizadas para resolver casos clínicos, mejorando así el diagnóstico médico.

• El conocimiento médico ahora está más accesible gracias a estas nuevas tecnologías, aumentando las capacidades del clínico.

Colaboración Interdisciplinaria Necesaria

• Es importante alinear todos los intereses del sistema sanitario, desde políticos hasta clínicos, para implementar efectivamente estas herramientas.

• A pesar del interés por usar herramientas avanzadas, hay una falta de integración financiera que limita su adopción generalizada.

¿Cómo integrar herramientas de inteligencia artificial en la atención médica?

Importancia y aceptación de las herramientas

• Convencer a los clínicos sobre el verdadero valor de las herramientas de IA es crucial para su adopción.

• Integrar bases de datos en sistemas hospitalarios facilita el acceso a información relevante para los médicos.

• La transparencia en el manejo de datos es esencial para asegurar la confianza del paciente.

Evolución de la relación médico-paciente

• La relación ha evolucionado hacia un triángulo que incluye al médico, paciente e inteligencia artificial.

• Los profesionales sanitarios deben adaptarse y no ignorar el uso creciente de estas tecnologías por parte de los pacientes.

• Es fundamental facilitar el uso de herramientas tecnológicas a los clínicos para mejorar la interacción con los pacientes.

Desafíos y oportunidades en la implementación

• Eliminar barreras como las pantallas puede mejorar la comunicación entre médicos y pacientes.

• Herramientas como asistentes virtuales pueden optimizar procesos y fortalecer relaciones médicas.

• Se requiere valentía por parte de gestores y políticos para tomar decisiones que favorezcan esta integración.

Perspectivas desde el desarrollo tecnológico

• La tecnología debe ser aplicada estratégicamente para resolver problemas específicos en salud.

• Es necesario desarrollar aplicaciones concretas que faciliten la vida del paciente y mejoren su experiencia.

Optimización de la Tecnología en Consultas Médicas

Uso de la tecnología en consultas

• Se propone que el sistema genere informes automáticos basados en las conversaciones con los pacientes.

• La tecnología debe ser útil y adaptada a cada escenario clínico para mejorar la eficiencia del médico.

• La evolución tecnológica permite nuevas herramientas, pero es crucial trabajar junto a los profesionales de salud.

Colaboración entre informáticos y médicos

• Es necesario que los informáticos comprendan las necesidades reales del personal sanitario para evitar soluciones ineficaces.

• La automatización busca liberar tiempo para tareas que realmente aporten valor al trabajo clínico.

• El objetivo es reducir la burocracia y permitir que los clínicos se enfoquen en atención directa al paciente.

Liderazgo y transformación digital

• Se necesita un liderazgo que combine conocimientos clínicos y técnicos para implementar inteligencia artificial eficazmente.

• Definir necesidades concretas es esencial para generar valor en el sistema sanitario.

• Escuchar las demandas de todos los profesionales es clave para una mejor colaboración.

Nuevos roles y generación de cambios

• Aparecen nuevos roles que combinan habilidades clínicas con capacidades técnicas necesarias para la transformación digital.

• Es importante tener líderes capaces de guiar a diferentes generaciones hacia el uso efectivo de herramientas digitales.

• Cambiar el rol del líder implica adaptarse a diversas inquietudes dentro del equipo médico.

Humanismo en la medicina digitalizada

• La inclusión de inteligencia artificial no debe deshumanizar la medicina, sino mejorar las relaciones clínicas.

• Las habilidades blandas son fundamentales junto con las capacidades técnicas en la formación médica actual.

¿Cómo mejorar la comunicación en el ámbito sanitario?

Importancia de la relación humana

• La comunicación entre profesionales y pacientes es fundamental, especialmente al comunicar enfermedades graves.

• Las herramientas tecnológicas deben automatizar tareas burocráticas para permitir más tiempo en la atención al paciente.

• La relación humana se mantendrá a pesar de las nuevas herramientas; el contacto personal sigue siendo esencial.

Desafíos en la formación médica

• Los residentes pasan mucho tiempo ingresando datos en lugar de interactuar con los pacientes.

• Estudios indican que a veces las respuestas automáticas son más empáticas que las de médicos apresurados.

• Es necesario reformar la formación médica para preparar a los futuros profesionales ante el avance tecnológico.

Colaboración entre técnicos y sanitarios

• Se necesita una colaboración efectiva entre técnicos y sanitarios para definir soluciones adecuadas.

• Las grandes empresas controlan tecnologías, lo que puede limitar su utilidad si no se trabaja conjuntamente.

• Crear pequeñas unidades funcionales permitirá una mejor interacción entre diferentes agentes tecnológicos.

Futuro de la tecnología en salud

• La interoperabilidad es clave; se deben desarrollar agentes especializados que trabajen juntos eficientemente.

• Se prevé un sistema donde máquinas puedan comunicarse entre sí, facilitando procesos sanitarios.

Ecosistema de Soluciones en Sanidad

• Se propone un modelo donde los hospitales gobiernen sus unidades de negocio y trabajo, adaptándose a sus necesidades específicas.

• La comunicación entre diferentes centros de salud es crucial para crear un ecosistema de soluciones efectivo.

• La colaboración público-privada es esencial para el desarrollo y la implementación de herramientas en la gestión sanitaria.

Desafíos en la Implementación Tecnológica

• La tecnología en sanidad enfrenta lentitud debido a procesos lógicos y mecanismos existentes que dificultan su desarrollo.

• Es necesario buscar métodos ágiles para validar e implementar soluciones tecnológicas sin largos tiempos de espera.

• Las normativas regulatorias están cambiando, pero podrían quedar desactualizadas con el avance tecnológico.

Necesidades No Cubiertas en Organizaciones Sanitarias

• Se pregunta sobre las necesidades no cubiertas que podrían abordarse con inteligencia artificial, sin restricciones regulatorias.

• La interoperabilidad es fundamental para utilizar eficazmente herramientas de inteligencia artificial en sanidad.

• Preparar sistemas operativos es clave antes de implementar inteligencia artificial a gran escala.

Importancia de la Interoperabilidad

• Proyectos pequeños se realizan, pero se necesita una base común para una difusión efectiva del uso racional de datos.

• Las distintas áreas sanitarias requieren acceso a los mismos datos dentro del sistema clínico electrónico.

• Evitar silos de datos es crucial; se debe trabajar hacia un equilibrio organizacional que facilite el uso compartido.

Ética y Gestión en Sistemas Sanitarios

• Se destaca la necesidad de interacciones éticas y responsables entre sistemas sanitarios para mejorar su funcionamiento.

• La crítica interna dentro del sector sanitario español es necesaria para optimizar el uso responsable de tecnologías avanzadas.

Telemonitorización y su Integración en el Sistema Sanitario

Desafíos de la Telemonitorización

• Los sistemas actuales funcionan como silos, lo que dificulta la integración.

• La historia clínica generada por telemonitorización no es compatible con el H-CIS, obligando a los clínicos a usar múltiples pantallas.

• Se propone fusionar datos de telemonitorización con notas clínicas para mejorar la atención.

Importancia de la Interoperabilidad

• La telemonitorización se está incorporando al portfolio asistencial, pero hay muchas fuentes de información desconectadas.

• Es necesario un cruce de información entre diferentes sistemas para evitar la sobrecarga de datos.

• La interoperabilidad es clave para integrar información y facilitar el trabajo clínico.

Necesidades Tecnológicas en Salud

• Se requiere herramientas integradas que reduzcan la carga administrativa del personal sanitario.

• Herramientas que sugieran diagnósticos pueden optimizar recursos y mejorar decisiones clínicas.

• Disponer de tecnología adecuada en historias clínicas es fundamental para una atención eficiente.

Sostenibilidad y Comunicación

• La sostenibilidad del sistema sanitario depende de alertas efectivas y proyectos bien implementados.

• Es crucial desaprender prácticas obsoletas para adoptar nuevas tecnologías y métodos.

• Mejorar la comunicación entre sanitarios y desarrolladores tecnológicos puede aumentar el valor de las soluciones.

Relación entre Sanitarios y Técnicos

• Históricamente ha habido poca relación entre profesionales sanitarios e informáticos, afectando la implementación tecnológica.

• La informática debe enfocarse en resolver problemas reales del personal médico, no ser una carga adicional.

• Es esencial colaborar más estrechamente para llevar ideas innovadoras a la práctica rápidamente.

Conclusiones sobre Procesos Tecnológicos

¿Qué proyectos de inteligencia artificial destacan en el ámbito médico?

Proyectos destacados

• Se menciona un software de inteligencia artificial autónoma que ayuda en diagnósticos sin intervención médica, como en accidentes cerebrovasculares.

• Este software reduce el tiempo de espera para el diagnóstico y tratamiento al actuar antes que un radiólogo.

• La definición de inteligencia artificial autónoma es interesante debido a la escasez actual de radiólogos.

Herramientas y colaboraciones

• Se discuten herramientas que ayudan en la toma de decisiones clínicas basadas en la historia médica del paciente.

• Un proyecto llamado "Cristal" permite a personas sin experiencia realizar ecografías guiadas por inteligencia artificial.

• La IA puede ser útil en áreas con escasez de médicos, facilitando diagnósticos donde no hay profesionales disponibles.

Impacto y avances tecnológicos

• La IA podría ayudar a resolver problemas en regiones despobladas con déficit de especialistas, especialmente en radiología.

• Se destaca la importancia de contar con sistemas que identifiquen lo patológico entre múltiples imágenes médicas.

• Una empresa adquirida por Google ha desarrollado sistemas avanzados relacionados con proteínas y aprendizaje autónomo.

Futuro y eficiencia

• El enfoque está en ahorrar tiempo a los sanitarios mediante asistentes virtuales que completen información clínica automáticamente.

• La tecnología actual permite optimizar procesos clínicos, mejorando así la atención al paciente.

• Se agradece a los participantes por abordar temas relevantes para el futuro del sector salud.

Preguntas del público

Introducción a la Inteligencia Artificial en Salud

• David Hernán, director de enfermería, se presenta y menciona el interés por la inteligencia artificial (IA) en el ámbito clínico.

• Se discute la resistencia al cambio entre los clínicos y la importancia de demostrar la utilidad de la IA.

• La eficacia de las herramientas digitales es crucial para convencer a los profesionales sobre su uso.

Beneficios y Desafíos de la Implementación

• Se destaca que ingresar datos correctamente puede traer grandes beneficios en comparación con métodos anteriores como Excel.

• A pesar del entusiasmo por la IA, muchos médicos no utilizan estas herramientas en su práctica diaria.

• Es esencial alinear recursos e intereses entre industria y hospitales para una implementación efectiva.

Colaboración y Comunicación Efectiva

• La colaboración entre diferentes niveles dentro del hospital es clave para avanzar en el uso de IA.

• Convencer a los colegas es más efectivo que simplemente dar instrucciones; se necesitan cómplices en lugar de "francotiradores".

Normativa y Preparación Organizacional

• Paloma Santos plantea preguntas sobre cómo se están preparando las organizaciones para cumplir con nuevas normativas sobre IA.

• Se cuestiona si hay un enfoque adecuado hacia la inclusión de ingenieros biomédicos en equipos multidisciplinarios.

Ética y Futuro del Uso de IA

• Reflexiones sobre si se está avanzando adecuadamente hacia una ética clara en el uso de IA en salud.

• Se menciona un consenso europeo sobre ética que necesita actualización debido a corrientes divergentes.

Necesidades Profesionales y Flexibilidad Organizacional

• La falta de flexibilidad organizacional dificulta contratar perfiles profesionales necesarios para implementar proyectos relacionados con IA.

¿Cómo se está abordando la regulación de la inteligencia artificial en salud?

Reflexiones sobre la regulación y protección de datos

• Se trabaja en regulaciones para acelerar el uso de inteligencia artificial, especialmente en salud, debido a la sensibilidad de los datos.

• Es importante que las instituciones sean valientes y facilitadoras en el uso ético de la inteligencia artificial.

• España ha sido pionera en protección de datos, pero se necesita avanzar rápidamente en su implementación.

Desafíos actuales y futuros

• La inteligencia artificial generativa exige a las organizaciones posicionarse y comunicar adecuadamente a los pacientes.

• Estados Unidos lidera en integración de software médico; España debe prepararse para enfrentar estos desafíos pronto.

• La responsabilidad del software médico debe ser claramente definida entre creadores y usuarios.

Necesidades organizativas y económicas

• Los hospitales requieren directrices claras desde la dirección general para implementar tecnologías uniformemente.

• La percepción errónea de que la inteligencia artificial es autosuficiente puede complicar su adopción efectiva.

• Los dispositivos médicos son costosos y deben ser gestionados por profesionales capacitados dentro o fuera del hospital.

Consideraciones sobre el futuro del sistema sanitario

• Las decisiones sobre inversión deben considerar tanto recursos humanos como tecnología médica avanzada.

• Es crucial monetizar el valor aportado por nuevas tecnologías para justificar su implementación.

Transformación del Sistema Sanitario

Visión a Futuro

• Se menciona la necesidad de ingenieros en el sistema sanitario, anticipando cambios en los roles profesionales.

• La resistencia al cambio por parte de los clínicos es un desafío; se requiere un pacto para aceptar nuevas figuras profesionales.

• Comparación con la evolución de otros sectores, como el taxi y Uber, que también enfrentaron transformaciones.

Cambio Necesario

• Se destaca la importancia de cambiar la forma de trabajar en el sistema sanitario ante nuevos retos.

• Preguntas sobre la transformación del sistema y su impacto en los servicios sanitarios actuales.

• Se enfatiza que el sistema debe evolucionar hacia una mayor promoción y uso de inteligencia artificial.

Retos y Oportunidades

• La alineación dentro de las organizaciones es crucial para avanzar hacia una visión transformadora.

• Importancia de ser valientes ante los cambios necesarios en el ámbito sanitario.

• Ejemplos positivos desde Madrid sobre cómo integrar jóvenes y universidades en este proceso.

Comunicación y Herramientas

• La mejora en comunicación es esencial para implementar soluciones efectivas en salud.

• Necesidad de herramientas que faciliten el trabajo diario y mejoren la calidad asistencial.

• Aprender a hacer las cosas de manera diferente es fundamental para adaptarse a nuevas realidades.

Reflexiones Finales

• Agradecimientos a los participantes por sus contribuciones durante la discusión sobre transformación sanitaria.

• Llamado a no desfallecer en la lucha por transformar el sistema sanitario utilizando inteligencia artificial como herramienta clave.

¿Cuál es el papel de la formación en la transformación del sistema sanitario?

Introducción a la formación y cambio

• Se discute la importancia de cambiar la forma de trabajar y el papel de la formación en este proceso.

• Se busca entender cómo debe influir la formación en la implantación de nuevas herramientas en el sistema sanitario.

Desafíos del cambio cultural

• La empresa Luzan cinco se enfoca en mejorar el sistema sanitario a través de la formación.

• Cambiar la cultura laboral en hospitales públicos y privados es un desafío complejo.

Estrategia y colaboración

• Se desarrolla un plan de acción para integrar nuevas tecnologías, incluyendo inteligencia artificial.

• La búsqueda de aliados como Founders y Microsoft es clave para impulsar esta transformación.

¿Cómo afecta la pandemia al sistema sanitario?

Impacto esperado de la pandemia

• Se esperaba que la pandemia impulsara cambios significativos en el sistema sanitario, pero no ha sido así.

• A pesar de las expectativas, muchos creen que el sistema está peor que antes.

Rol crítico de la inteligencia artificial

• La inteligencia artificial tiene potencial para transformar el sistema, pero falta liderazgo claro.

• Es fundamental buscar un cambio cultural dentro del personal sanitario para adoptar estas tecnologías.

Barreras a los cambios propuestos

Resistencia profesional

• Los profesionales sanitarios son una barrera importante para implementar cambios necesarios.

• Existe una falta de percepción sobre las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.

Preguntas sobre experiencias educativas

¿Cómo se está transformando la formación en el ámbito sanitario?

Sensibilización y Cambio Cultural

• La formación busca sensibilizar y eliminar miedos sobre nuevas herramientas en el ámbito sanitario.

• Existen profesionales que ven estas formaciones como una amenaza, lo que genera incomodidad.

• Se está creando una cultura de intercambio entre cirujanos clínicos sobre la utilidad de las nuevas herramientas.

Utilidad de Nuevas Herramientas

• Hay temor a que las innovaciones sean pasajeras, pero su utilidad es clave para su aceptación.

• Las herramientas que aportan valor son esenciales; hay que convencer a los profesionales de aprender cosas nuevas.

• Un porcentaje significativo del conocimiento adquirido durante la carrera pierde vigencia rápidamente.

Estrategias para el Cambio

• Las comunidades autónomas avanzan a diferentes velocidades en la adopción de inteligencia artificial.

• Es fundamental transformar la cultura organizacional mediante la formación adecuada.

• Identificar personas clave dentro de las organizaciones puede facilitar el cambio cultural.

Formación en Inteligencia Artificial

• Es importante dar un primer acercamiento a la inteligencia artificial para reducir miedos y fomentar su uso.

• Los profesionales sanitarios tienen habilidades académicas, pero carecen de formación en transformación digital.

• La comprensión básica del funcionamiento no es necesaria; lo importante es conocer su utilidad práctica.

Propuestas de Acción

• Se debe centrar más en cómo utilizar herramientas como IA, sin necesidad de entender todos sus detalles técnicos.

• La educación debe enfocarse en aplicaciones prácticas más que en teorías complejas sobre tecnología.

¿Cómo se utilizan las herramientas de inteligencia artificial?

• Importancia de conocer las herramientas disponibles, como ChatGPT, para resolver problemas específicos.

• Necesidad de que los usuarios comprendan cómo utilizar Python y otras herramientas en inteligencia artificial.

• Realización de hackatones para fomentar la innovación en el ámbito sanitario.

Recopilación de buenas prácticas en hospitales

• Objetivo de recoger prácticas efectivas en hospitales para crear un estado del arte sobre su aplicación.

• Incentivar a otros hospitales a adoptar herramientas exitosas mediante ejemplos concretos.

• Conexión con el ecosistema sanitario y colaboración entre gestores y desarrolladores.

La importancia del aprendizaje compartido

• Enseñar a los usuarios cómo estas herramientas pueden resolver necesidades específicas.

• Involucrar a pacientes desde el inicio para mejorar la experiencia y resultados.

• Promover una cultura proactiva donde los pacientes aporten ideas sobre el uso de tecnologías.

Transformación cultural y sostenibilidad del sistema sanitario

• La transformación implica formación, desaprendizaje y cambio cultural dentro del sistema sanitario.

• Fomentar la capacidad de compartir conocimientos entre profesionales para generar valor.

• Reflexionar sobre cómo dejar un sistema sostenible y accesible para futuras generaciones.

Conclusiones finales sobre liderazgo en transformación sanitaria

• Agradecimiento por la participación y reflexión continua sobre temas sanitarios importantes.

• Resaltar la responsabilidad de los directivos en liderar transformaciones digitales efectivas.

Importancia de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones

• La inteligencia artificial es crucial para mejorar la estructura organizacional y la transformación digital.

• La interconectividad es fundamental para el análisis de datos y el aprendizaje automático.

• El enfoque debe estar en mejorar la experiencia del paciente, que es el cliente principal en el sector salud.

Ventaja Competitiva a través de la IA

• La gestión adecuada de la inteligencia artificial puede ofrecer ventajas competitivas entre empresas.

• Las diferencias en el uso de IA aportan valor a las empresas frente a su competencia.

• Existe poca permeabilidad entre proyectos exitosos en diferentes sectores, lo que requiere reflexión.

Reflexiones Finales sobre Proyectos de IA

• Se necesita una mejor gestión y transferencia de conocimientos entre los sectores público y privado.