"DEL DATO A LA DECISIÓN: CÓMO LA IA ESTÁ TRANSFORMANDO LA SOCIEDAD Y LOS NEGOCIOS"

Bienvenida a la 19ena jornada de intercambio de experiencias empresariales

Mensaje del Decano

• El decano, Dr. Daniel Malera Losa, no puede asistir y envía un mensaje de bienvenida a estudiantes y profesores.

• Se da la bienvenida a la 19ena jornada de intercambio, un evento emblemático que se celebra del 15 al 17 de octubre.

• Este evento busca conectar a los estudiantes con personalidades del ámbito empresarial y diplomático para conocer buenas prácticas en gestión y negocios.

• Se enfatiza la importancia de aprovechar el espacio para construir redes profesionales y personales que fomenten el crecimiento e inspiración.

• El decano agradece a todos por su participación y les desea una jornada productiva.

Reflexiones sobre la jornada

Introducción por Hugo Álvarez Arancemendi

• Hugo Álvarez Arancemendi, profesor de la facultad, expresa su placer por participar en esta jornada.

• La jornada está diseñada como un espacio para reflexionar sobre las mejores prácticas empresariales y gestión pública como complemento académico.

• Se destaca la oportunidad de conocer buenas prácticas directamente de actores relevantes en distintos escenarios laborales.

Tema Principal: De Dato a Decisión

• Se presentará el tema "De dato a decisión: cómo la IA está transformando la sociedad y los negocios" por César Augusto Luía.

• La IA es crucial para convertir grandes volúmenes de datos dispersos en conocimiento útil; entender este proceso es esencial para los estudiantes de negocios.

Importancia de la Inteligencia Artificial

Herramientas Conceptuales

• La conferencia proporcionará herramientas conceptuales sobre cómo aplicar IA para resolver problemas empresariales y crear valor.

• También se abordarán desafíos éticos relacionados con privacidad de datos y sesgo algorítmico en el uso de IA.

Presentación del Expositor

• César Augusto Aleguía Luisa es presentado como experto con más de 25 años en big data analytics e inteligencia artificial en sectores financieros y telecomunicaciones.

Interacción durante el Webinar

Participación Estudiantil

• Se solicita a los estudiantes mantenerse activos durante el webinar, ya que deben elaborar una recensión sobre la conferencia para sus asignaturas.

Canalización de Preguntas

• Las preguntas serán canalizadas mediante un chat disponible; se responderán al final del evento.

Inicio de Presentación por César Augusto Aleguía Luisa

Introducción al Tema

¿Cómo la IA está transformando el mercado laboral?

Introducción a la IA y su impacto

• Se discute la creciente preocupación sobre la inteligencia artificial (IA) y sus implicaciones en el empleo, destacando que muchos expertos están hablando del tema.

• La charla se centra en cómo estas transformaciones tecnológicas pueden afectar a los trabajadores, mencionando cifras alarmantes sobre el posible desempleo.

Cifras alarmantes sobre el futuro laboral

• Darío Amodei, CEO de Antropics, advierte que "la IA podría eliminar la mitad de los trabajadores de nivel inicial" en EE.UU., aumentando el desempleo entre un 10% y un 20% en cinco años.

• La revista New York Times menciona que para algunos recién graduados, "el apocalipsis de la IA podría estar aquí", sugiriendo una crisis inminente en ciertas profesiones.

Ejemplos de empresas y productividad

• Salesforce ha suspendido contrataciones de ingenieros debido a un aumento del 30% en productividad gracias a la IA generativa.

• Goldman Sachs informa que "la IA puede redactar el 95% del trabajo" que antes requería una semana entera para un equipo completo.

Casos concretos de uso de IA

• Amazon ahorra 4500 años de trabajo programador utilizando IA para actualizar aplicaciones Java heredadas.

• Walmart realizó 850 millones de actualizaciones con ayuda de IA, lo cual hubiera requerido multiplicar su plantilla por 100.

Historia tecnológica y patrones recurrentes

• A lo largo de la historia, las revoluciones tecnológicas siguen un patrón: resistencia inicial, transformación dolorosa y finalmente prosperidad.

• Con la invención de la imprenta por Gutenberg, se redujo al 90% el número de escribas; esto muestra cómo las nuevas tecnologías pueden desplazar profesiones enteras.

Ciclos históricos y lecciones aprendidas

• En cada revolución industrial hay etapas similares: adopción inicial, transición disruptiva y bonanza posterior.

• La llegada del internet también mostró este ciclo: se perdieron empleos inicialmente pero luego se duplicaron en diez años.

Reflexiones finales sobre el cambio tecnológico

• Es crucial prepararse estratégicamente para los cambios traídos por la tecnología; resistirse no es una opción viable.

Transformación de la Sociedad y la Inteligencia Artificial

La velocidad del cambio tecnológico

• Salmán CO de Open menciona que nunca se ha visto una transformación tan rápida en la sociedad como la que se espera en los próximos 5 a 10 años.

• Las transformaciones anteriores tomaban entre 40 a 60 años, mientras que hoy están ocurriendo en un lapso de solo 5 a 10 años, lo cual genera preocupación por su velocidad.

Factores clave detrás de la explosión de datos

• La revolución actual de la inteligencia artificial es el resultado de tres factores: abundancia de datos, cómputo especializado y algoritmos fundacionales.

• Se estima que para el año 2025 habrá aproximadamente 180 zettabytes de datos generados, con un crecimiento exponencial donde el 90% se ha creado en los últimos dos años.

Avances tecnológicos y su impacto

• Los GPUs modernos han multiplicado su capacidad de procesamiento por 10,000 desde 2010, facilitando el manejo masivo de información.

• Los algoritmos como Random Forest o Gradient Boosting han existido durante décadas pero ahora son efectivos gracias al respaldo adecuado de datos e infraestructura.

Impacto económico y productividad

• Según un informe del MINC, se prevé que la implementación global de herramientas de IA genere entre 2.6 a 4.4 trillones de dólares anuales.

• Más del 70% de las empresas actualmente utilizan IA Generativa activamente, lo que resalta su creciente importancia en el mercado.

Aplicaciones Prácticas en Diversas Industrias

Mejora en atención al cliente

• El Centro Iberamericano de Analítica e Inteligencia Artificial desarrolló un bot para ventas que puede reemplazar equipos completos en atención al cliente.

• La implementación del bot ha incrementado la productividad en un 14%, mostrando cómo la IA puede optimizar procesos comerciales.

Efectos positivos sobre profesionales y desarrollo software

• Profesionales reportan un incremento del 40% en productividad al utilizar IA para redactar documentos técnicos y profesionales.

Casos específicos en Perú

• En Perú, algunas industrias están utilizando inteligencia comercial mediante sensorización para mejorar mantenimiento predictivo en minería.

Impacto de la Inteligencia Artificial en la Industria

Modelos Predictivos en Minería

• La inteligencia artificial permite crear modelos predictivos que ayudan a anticipar fallos en las máquinas, mejorando así la rentabilidad y eficiencia operativa de las mineras.

• Las mineras están utilizando estos modelos para alertar preventivamente sobre posibles fallos, lo que es crucial para evitar interrupciones en el proceso productivo.

Aplicaciones en Agroexportación

• En la industria agroexportadora, se ha incorporado la analítica de datos y la inteligencia artificial como ventaja competitiva frente a países como Chile.

• Se utilizan datos satelitales y sensores meteorológicos para generar modelos predictivos que optimizan el rendimiento agrícola y permiten una mejor planificación del transporte.

Efecto del Transporte Acelerado

• Un análisis realizado con el Centro Iberoamericano muestra cómo un adelanto de 10 días en el transporte afecta los parámetros de cosecha y exportación.

• Este cambio implica ajustes significativos en los tiempos de cosecha y logística, lo cual debe ser considerado para maximizar la eficiencia.

Pronósticos de Rendimiento Agrícola

• Se implementan modelos predictivos que integran datos históricos y variables climáticas para anticipar rendimientos por parcelas específicas.

• El uso de drones permite monitorear cultivos, detectando problemas como falta de agua o plagas mediante imágenes aéreas.

Futuro de la Inteligencia Artificial

• La adopción de inteligencia artificial está acelerándose exponencialmente, similar a lo que ocurrió con electricidad e internet.

¿Cómo está transformando la inteligencia artificial a las industrias en Perú?

Introducción y agradecimientos

• César agradece a las autoridades por la invitación y se muestra dispuesto a responder preguntas, destacando su experiencia de más de 20 años con el grupo Telefónica.

Sectores en transformación gracias a la IA

• Se plantea una pregunta sobre los sectores en Perú que están experimentando mayor transformación debido a nuevas tecnologías como la inteligencia artificial.

• César menciona tres industrias clave:

• Atención al cliente, donde los bots están reemplazando procesos tradicionales de call centers.

• La atención al cliente ha evolucionado hacia interacciones directas con bots, mejorando la experiencia del usuario en diversas industrias como finanzas y comida rápida.

Impacto en el desarrollo tecnológico

• La migración hacia la nube en bancos implica un cambio significativo en el desarrollo de capacidades mediante IA, facilitando transiciones de SQL a Python.

• La industria agroexportadora también se beneficia, utilizando analíticas para tomar decisiones estratégicas que les permiten competir efectivamente.

Efectos adversos de la IA

• Una alumna pregunta sobre los efectos adversos que podría traer la IA, comparándolo con revoluciones industriales pasadas que causaron desempleo y sustitución laboral.

• Se destaca que el impacto laboral será más fuerte esta vez, afectando incluso sectores considerados seguros o especializados.

Adaptación social y económica

• El proceso de adaptación social y económica ante estos cambios tecnológicos será más complejo y prolongado que en revoluciones anteriores.

• Se menciona que hoy se espera una adopción tecnológica mucho más rápida (5 a 10 años), lo cual genera incertidumbre entre los trabajadores sobre su futuro profesional.

Formación profesional ante la IA

• Es crucial formarse para adaptarse; un profesional capacitado en IA tendrá ventajas significativas frente a aquellos sin formación adecuada.

• Los trabajos rutinarios son los más susceptibles a ser automatizados por IA, lo cual resalta la importancia de adquirir nuevas habilidades.

Oportunidades para pequeños emprendimientos

• Se discute cómo puede ayudar la inteligencia artificial a pequeños emprendimientos; muchas herramientas son ahora gratuitas y accesibles.

• La creación de sitios web y otros procesos pueden ser realizados directamente por emprendedores usando IA, eliminando costos previos asociados al desarrollo tradicional.

¿Cuál es el estado actual de la competencia mundial en inteligencia artificial?

Marco de la competencia global

• El profesor René pregunta sobre el marco de la competencia mundial por la hegemonía en IA, destacando que muchos países están desarrollando capacidades internas.

• Estados Unidos tiene una ventaja en procesamiento y modelamiento, aunque gran parte de los chips se producen en China, lo que genera tensiones arancelarias.

• Se menciona a ChatGPT y Grock como ejemplos de herramientas estadounidenses, mientras que Deepsek representa a China con modelos potentes y gratuitos.

• La creación de un GPT Latan enfocado en Latinoamérica indica que todos los países buscan adaptarse y mejorar sus tecnologías existentes.

• La rápida evolución del mercado tecnológico requiere una constante adaptación por parte de los países para no quedarse atrás.

Emprendimiento e inteligencia artificial

• El profesor Carlos Escudero plantea si los nuevos millonarios serán emprendedores apoyados por IA. Se argumenta que la IA permite agilidad y adaptación rápida para nuevos negocios.

• Los emprendedores pueden utilizar IA para diseñar productos y servicios, facilitando procesos como marketing y ventas más eficientes comparado con grandes empresas.

• La capacidad de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías es crucial para el éxito empresarial en este contexto competitivo.

• Se destaca cómo investigadores pueden usar IA para predecir enfermedades o tratamientos basándose en datos clínicos, mostrando su potencial transformador.

Consumo energético de la inteligencia artificial

• Una pregunta sobre el impacto del consumo energético asociado a la IA revela preocupaciones sobre un aumento inicial significativo en dicho consumo.

• Sin embargo, se argumenta que la optimización energética mediante IA puede llevar a una mayor eficiencia a largo plazo al reemplazar motores diésel por eléctricos.

Información codificada vs. información tácita

• Se discute el rol fundamental de la información codificada (supervisada) frente a la información tácita (no supervisada), esencial para el desarrollo efectivo de modelos de IA.

¿Cómo impacta la inteligencia artificial en las organizaciones?

Estructura organizacional y el papel de los datos

• La IA sin datos es ineficaz, similar a un Ferrari sin gasolina; se necesita información para que funcione correctamente.

• La falta de datos puede llevar a "alucinaciones" en la IA, donde se generan informes erróneos basados en información inconsistente.

• Actualmente, el ser humano sigue siendo esencial como supervisor en la toma de decisiones, ya que la IA no proporciona respuestas absolutas.

• Nuevos roles como Chief Data Officer y Chief de Inteligencia Artificial surgirán para gestionar estrategias relacionadas con datos e inteligencia comercial.

• Un enfoque centrado en los datos mejorará la certeza y efectividad de las decisiones tomadas por la IA.

Impacto social y educativo de la IA

• La adopción de IA transformará cómo se educa, permitiendo un aprendizaje personalizado adaptado al ritmo del estudiante.

• Ejemplos actuales muestran que agentes inteligentes pueden optimizar procesos gubernamentales, mejorando la eficiencia en compras estatales.

• La automatización mediante IA cambiará radicalmente procesos repetitivos que actualmente son manuales dentro del sector público y privado.

Decisiones críticas: ¿Cuáles deben ser humanas?

• Algunas decisiones deben seguir siendo tomadas por humanos; por ejemplo, un médico debe decidir sobre diagnósticos basándose en sugerencias de IA.

• En áreas creativas, la capacidad humana es insustituible; la IA requiere instrucciones específicas para generar contenido original.

• Es crucial asegurar que las decisiones finales sean supervisadas por humanos para evitar riesgos potenciales asociados con errores automáticos.

Reflexiones sobre el uso de la IA

• Se plantea si estamos utilizando la IA para mejorar nuestro pensamiento o si nos está llevando a dejar de pensar críticamente.

La Interacción Humana con la IA: Riesgos y Responsabilidades

Uso de la IA en Salud Mental

• El 80% de las personas utilizan la inteligencia artificial (IA) para conversar, buscando apoyo similar al que ofrecería un terapeuta o psicólogo, aunque no es un profesional.

• Se presenta un caso donde una persona en depresión interactuó con la IA, pidiendo soluciones a su situación. La IA le proporcionó consejos hasta que llegó a sugerir alternativas para suicidarse.

• Este incidente resalta el peligro de considerar a la IA como un "terapeuta", ya que carece de empatía y comprensión humana, lo que puede llevar a consecuencias trágicas.

• Es crucial tener cuidado al utilizar herramientas de IA; aunque pueden potenciar nuestras vidas profesionales, la decisión final debe ser siempre humana.

Reflexiones sobre el Futuro de la IA