Amazon Personalize로 추천 시스템 구축하기

Amazon Personalize로 추천 시스템 구축하기

솔로 상자 아키텍트 데모

섹션 개요: 김성민은 솔로 상자 아키텍트에 대한 이론적 설명을 마친 후, 실제 적용 및 작동 방법을 데모로 보여줍니다.

데이터 셋업 및 스키마 정의

  • 퍼스널 아이 생성: 사용할 데이터 셋 그룹 설정
  • 데이터 스키마 정리: 영화 평점 데이터를 기반으로 스키마 정의
  • 모델 학습 준비: 데이터 양에 따라 시간이 소요되는 모델 학습 시작

모델 생성 및 평가

  • 모델 이름 지정: 개인화 추천을 위한 모델 선택
  • 모델 학습 시행: 데이터 양에 따라 시간이 걸리는 모델 학습 진행
Video description

Amazon Personalize를 사용하면 ML 전문 지식없이도 개인 맞춤화된 추천 모델을 구축할 수 있습니다. 수집한 데이터를 가지고 여러분만의 추천 시스템을 구축하고 사용자가 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 애플리케이션을 만들어보세요! 이 데모를 통해 Movielens 데이터를 사용해 개인화 추천 모델을 생성하는 방법을 확인하실 수 있습니다. Brandi는 Amazon Personalize를 사용해 개인화 추천 서비스를 구축하고 더 나은 고객 경험을 제공하고 있습니다. 아래 링크를 통해 Brandi의 Amazon Personalize 적용 사례를 확인해보세요! https://aws.amazon.com/ko/solutions/case-studies/brandi/ #AWS #Startups #ShortDemo #데모꿀팁 #개인화추천 #Personalize #추천모델 AWS 스타트업 팀에서는 스타트업 전문가에게 사업 지원, 클라우드 기술, 비용 등에 대해 상담받을 수 있는 Meet the expert 프로그램을 운영하고 있습니다. 상담을 통해 궁금한 점을 해결해 보세요! https://pages.awscloud.com/office-hour-startup.html